监督学习模型 - AIGC资讯

巧解「数据稀缺」问题！清华开源GPD：用扩散模型生成神经网络参数

传统的时空预测模型通常需要大量数据支持才能取得良好效果。然而，由于城市发展水平不均衡和数据收集政策的差异，许多城市和地区的时空数据（如交通和人群流动数据）受到了限制。在这种情况下，模型在数据稀缺情况下的可迁移性变得尤为重要。现有研究主要利用数据丰富的...

生成式AI 2024-03-18 AIGC

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在线欺诈是许多国家的严重问题，存在网络钓鱼攻击、身份盗窃和假冒电子商务网站等各种诈骗行为。一份报告显示，很大一部分欺诈交易发生在晚上10点至凌晨4点之间，其中60岁以上的信用卡持有者是主要受害者。机器学习有助于预防欺诈，使组织能够实时检测和防止可疑活...

大数据 2024-02-26 AIGC

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最近，谷歌的一篇论文在 X 等社交媒体平台上引发了一些争议。这篇论文的标题是「A decoder-only foundation model for time-series forecasting（用于时间序列预测的仅解码器基础模型）」。简而言之，...

人工智能 2024-02-05 AIGC

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在本系列的上一篇文章中，我们用 TensorFlow 构建了第一个神经网络，然后还通过 Keras 接触了第一个数据集。我们还将介绍另一个强大的机器学习 Python 库 scikit-learn。不过在进入正题之前，我要介绍两个轰动性的人工...

人工智能 2024-02-01 AIGC

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如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。如何使人工智能真实化使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化：多样性和质量的数据：使用多...

大数据 2024-01-26 AIGC

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一、世界模型 “世界模型”源于认知科学，在认知科学里面有一个等价的词汇 mental models，也就是心智模型。那么什么是心智模型？在认知科学里有一个假设，认为人在大脑内部会有一个对于真实外在世界的表征，它对于认知这个世界，特别是推理和决策有很关...

人工智能 2024-01-26 AIGC

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AIGC技术分享 AIGC概述 AIGC的概念、应用场景和发展历程 https://36kr.com/p/2135547607286144 ppt https://36kr.com/p/2243237713604482 机器学习基础机器学...

人工智能 2024-01-22 AIGC

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机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...

大数据 2024-01-01 AIGC

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机器人是一种拥有无尽可能性的技术，尤其是当搭配了智能技术时。近段时间创造了许多变革性应用的大模型有望成为机器人的智慧大脑，帮助机器人感知和理解这个世界并制定决策和进行规划。近日，CMU 的 Yonatan Bisk 和 Google DeepMind...

大数据 2023-12-25 AIGC

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Labs 导读随着互联网的发展，企业可以获得越来越多的数据，这些数据可以用于帮助企业更好的了解用户，即客户画像，也可以用来改善用户的体验。但这些数据中可能存在大量没有标记的数据。如果所有数据均采用人工标记的方式则存在两方面的缺点，一是花费的时间成本较...

AIGC 2023-11-15 AIGC

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