-
【三维重建】Pixel-GS:三维高斯泼溅的像素感知的梯度密度控制(去除浮点,提升精度)
项目:https://pixelgs.github.io/标题:Pixel-GS: Density Control with Pixel-aware Gradient for 3D Gaussian Splatting来源:香港大学;腾讯AI Lab...
-
告别3D高斯Splatting算法,带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了
本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室(EVOL Lab)负责人赵健、清华大学智能产业研究...
-
LidaRF:研究用于街景神经辐射场的激光雷达数据(CVPR'24)
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 光真实感模拟在自动驾驶等应用中发挥着关键作用,其中神经辐射场(NeRFs)的进步可能通过自动创建数字3D资产来实现更好的可扩展性。然而,由于街道上相机运动的高度共线性和在高速下的稀疏采样,街景的重建质...
-
史上最大重建25km²!NeRF-XL:真正有效利用多卡联合训练!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 原标题:NeRF-XL: Scaling NeRFs with Multiple GPUs 论文链接:https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/nerfx...
-
CVPR 2024 | 巨幅提升24%!LiDAR4D会是LiDAR重建的答案么?
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 尽管神经辐射场(NeRFs)在图像新视角合成(NVS)方面取得了成功,但激光雷达NVS的发展却相对缓慢。之前的方法follow图像的pipeline,但忽略了激光雷达...
-
Stability AI开源上新:3D生成引入视频扩散模型,质量一致性up,4090可玩
Stable Diffusion背后公司Stability AI又上新了。 这次带来的是图生3D方面的新进展: 基于Stable Video Diffusion的Stable Video 3D(SV3D),只用一张图片就能生成高质量3D网格。 Stab...
-
首个环视世界模型DrivingDiffusion: BEV数据和仿真新思路!
本文经自动驾驶之心公众号授权转载,转载请联系出处。 笔者的一些个人思考 在自动驾驶领域,随着BEV-based子任务/端到端方案的发展,高质量的多视图训练数据和相应的仿真场景构建愈发重要。针对当下任务的痛点,“高质量”可以解耦成三个方面: 不同维度...
-
NeRF与自动驾驶的前世今生,近10篇论文汇总!
神经辐射场(Neural Radiance Fields)自2020年被提出以来,相关论文数量呈指数增长,不但成为了三维重建的重要分支方向,也逐渐作为自动驾驶重要工具活跃在研究前沿。 NeRF这两年异军突起,主要因为它跳过了传统CV重建pipeline的...
-
AI「脑补」画面太强了!李飞飞团队新作ZeroNVS,单个视图360度全场景生成
近来,利用3D感知扩散模型训练模型,然后对单个物体进行SDS蒸馏的研究数不胜数。 但是,能够真正做到「场景级」的画面生成,从未实现。 现如今,斯坦福李飞飞和谷歌团队打破了这个记录! 比如,输入一张从某个角度拍摄的客厅图片,整个客厅的样貌就出来了。 再来...
-
首个多视角自动驾驶场景视频生成世界模型 | DrivingDiffusion: BEV数据和仿真新思路
笔者的一些个人思考 在自动驾驶领域,随着BEV-based子任务/端到端方案的发展,高质量的多视图训练数据和相应的仿真场景构建愈发重要。针对当下任务的痛点,“高质量”可以解耦成三个方面: 不同维度上的长尾场景:如障碍物数据中近距离的车辆以及切车过程中...