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GenAI：重新定义数据驱动的转型
规范的数据工程方法是有效的GenAI策略的基础，这是实现数据驱动转型的必要条件。 每年，世界经济论坛都是各领域思想领袖的聚集地，他们在这里探讨当今世界及其未来的最受关注问题。今年，人工智能成为每个论坛的焦点，并吸引了全球所有决策者的注意力。 过去的一年...
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肯睿Cloudera 推出多项集成NVIDIA微服务的功能：解锁数据潜力，加速企业生成式AI应用
肯睿Cloudera亚太区高级副总裁Remus Lim表示：“NVIDIA在人工智能计算领域的领先地位与Cloudera在数据管理领域深厚的专业积累相得益彰。通过这次合作，我们将赋能客户创建出能够产出高度精确数据和见解的模型。这些模型得到企业的信赖，并能...
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人工智能改变数据存储的五种方式
人工智能(AI 的出现改变了快速发展的技术领域的游戏规则，深刻影响着许多不同的行业。人工智能确实对数据存储产生了重大影响，它正在推动突破，并改变数据存储和管理的方式。考虑到数据对任何业务的价值和影响，本文旨在探索人工智能改变数据管理和存储领域的重要方式。...
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如何管理生成式AI
作者丨Dom Couldwell 编译丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 根据麦肯锡公司的估计，生成式人工智能预计每年将为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。这一预测基于63个新的应用场景，这些场景有望在多个...
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“昱杰订单管理系统采集插件”的功能与应用解析
在当今这个信息爆炸的时代，数据的采集和管理成为了企业和个人不可或缺的一部分。特别是在电商、物流、供应链管理等领域，一个高效、准确的订单管理系统能够极大地提升工作效率，减少错误和遗漏。而“昱杰订单管理系统采集插件”作为一款专门为订单管理打造的工具，正是为了解...
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网盘系统采集插件的应用与发展
随着云计算技术的日益成熟和大数据时代的来临，网盘作为云存储服务的一种重要形式，已经成为个人和企业用户存储、分享和备份数据的主要工具。而在这个背景下，“网盘系统采集插件”应运而生，为用户提供了更加便捷、高效的数据采集和管理方案。本文将从网盘系统采集插件的定义...
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利用Discuz!平台进行有效的问答采集
在当今互联网时代，信息和知识的交流传播比任何时期都更加快速、广泛。社区论坛作为一种集聚网友智慧和经验的平台，已经成为知识分享的重要渠道之一。而在众多的论坛软件中，Discuz!凭借其稳定的性能、丰富的功能、便捷的操作和良好的用户体验，一直颇受欢迎。在Dis...
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“人人站cms采集插件”的功能特性及其对内容管理系统的价值
随着互联网信息时代的到来，网站内容成为了企业、个人甚至是政府部门对外展示自我形象、推广业务或产品的重要手段。在众多网站中，如何能够快速有效地获取和整理海量的网络资源，成了内容管理者们最为关心的问题。在此背景下，采集插件，特别是针对各种CMS（Content...
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AI正在以五种方式改变数据中心
Zeus Cloud的首席执行官Mark Grindey分享了数据中心可以利用AI领域的发展优势来优化效率、提高性能和简化运营的五种方式。 优化效率和性能 1.预测性维护：数据中心由许多相互连接的系统和设备组成，AI算法可以分析来自传感器和使用模式的实...
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视频分享管理系统采集插件：功能、应用与未来展望
在数字化时代，视频分享已经成为人们日常生活和工作中的重要组成部分。随着视频内容的爆炸式增长，如何高效地管理、分享和采集这些视频数据成为了亟待解决的问题。视频分享管理系统采集插件的出现，正是为了应对这一挑战，提供了一种便捷、高效的视频数据处理方案。一、视频分...
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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
作者 | Isaac Sacolick 编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据治理涵盖一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目。这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典以及监督数据生命周期...
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数据治理必须如何发展才能应对GenAI的挑战
最近我想到了数据治理，所以我决定通过输入提示来查询ChatGPT：“什么是数据治理?”，人工智能回应道：“数据治理是一套流程、政策、标准和指导方针，可确保在企业内适当地管理、保护和利用数据”，这是一个很好的开始，此时此刻，关于数据治理及其意义还有很多要...
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揭开向量索引概念的神秘面纱
自从ChatGPT公开发布以来，人们几乎没有一天不讨论LLM（大型语言模型）、RAG（检索增强生成：Retrieval Augmented Generation）和向量数据库的新内容。技术世界充斥着LLM的可能性，LLM被视为将改变我们生活的最新技术：...
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2023 亚马逊云科技中国峰会技术解读：算力、数据、AI，全面支撑 AIGC 与云上创新
编辑 | 宋慧 出品 | CSDN 云计算 亚马逊云科技每年在中国的顶级会议——2023亚马逊云科技中国峰会已经圆满落幕，今年峰会聚焦在AIGC与全球化等方面的议题，而支撑这些产品与服务的，则是亚马逊云科技十多年以来所探索、创新、积累的技术实力。在...
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新型IT运维管理，基础设施和数据两手都要硬
AI大模型时代，数据赋予IT人“新使命” 当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色。说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作，但在业务规划和职业发展时又成为了“透明人”。业内有句调侃的话：“只花钱的人，不配拥有发...
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Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果，题为《CDO Insights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖，包括首席数据官在内，有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解，并突显了在实施该方法时的关键技术和组...
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AIGC内容分享(六十)：拆解AIGC的基础及各行业应用
目录 一、揭开AIGC的神秘面纱 二、为何2022年爆发AIGC？ 1、文本类 2、图像类 3、音频类 4、视频类 三、AI对电商的影响 挖掘ChatGPT的潜力 举个例子：如果你想通过OpenAI平台创业 四、AIGC/GPT可以做什...
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决定AI在你的数字化转型战略中的位置的五个问题
新冠疫情加速了企业在客户和员工体验数字化方面的投资，这与我25年的数字化转型职业生涯中看到的任何事情都不同。根据我们最新的研究结果，仅在2023年，大公司就平均承担了20项计划，成本至少为100万美元，决策者预计在未来几年内将承担更多此类项目。 当然，...
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GenAI成功道路上的十个“坑”
想要实现生成式人工智能（GenAI）?是个好消息!大多数IT决策者都看到了这种变革性技术的潜力，您可以将自己视为其中之一。虽然GenAI有可能为业务增加显著的效率，但它也带来了一系列必须克服的挑战。 以下是实施GenAI的十大挑战，按重要性降序排列。...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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AIGC带来的产业投资机会：全球视角下的产业洞察
AIGC （AI生成内容），是指利用人工智能技术生成各种形式的内容，如文本、图像、音频、视频，典型应用如ChatGPT、Midjourney等。AIGC技术在近年来得到了飞速的发展，为各个领域带来了巨大的变革和价值。与此同时，AIGC技术也催生了全球范围内...
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数字时代数据现代化的重要性
1、什么是数据现代化，为什么它在数字时代很重要? 数据现代化是更新和改进组织的数据基础设施、工具和实践的过程，以满足数据驱动的业务运营和分析不断变化的需求，确保数据可访问、安全和有效利用。数据现代化策略提高数据质量、数据安全性和敏捷性。它涉及的任务包括...
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LLM之RAG实战（十六）| 使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex构建LLM Rag Pipeline
近年来，大型语言模型（LLM）取得了显著的进步，然而大模型缺点之一是幻觉问题，即“一本正经的胡说八道”。其中RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是解决幻觉比较有效的方法。本文，我们将深入研究使用...
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清华、小米、华为、 vivo、理想等多机构联合综述，首提个人LLM智能体、划分5级智能水平
嘿 Siri、你好小娜、小爱同学、小艺小艺、OK Google、小布小布…… 想必这些唤醒词中至少有一个曾被你的嘴发出并成功呼唤出了一个能给你导航、讲笑话、添加日程、设置闹钟、拨打电话的智能个人助理（IPA）。可以说 IPA 已经成了现代智能手机不可或缺...
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AIGC 大模型纷纷部署，企业如何为 AI 数据降本增效
编辑 | 宋慧 出品 | CSDN 云计算 AIGC 从年初开始持续爆火，国内各种大模型纷纷涌现，其中模型参数轻松突破千亿数量级。模型中数据的形态、部署也是多种多样的，庞大数据量背后的管理和成本不容小觑。 混合数据厂商肯睿 Cloudera...
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充分利用AI的潜力：企业成功采用的五个要点
任何关注商业和技术的人都知道，AI已经在推动行业和日常生活产生巨大的变革，它不再是一个未来主义的概念，而是一个具有深远、数万亿美元影响的当今现实。事实上，根据普华永道的数据，到2030年，AI将为全球经济带来高达15万亿美元的增长。 它的覆盖范围和影响...
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英伟达新对话QA模型准确度超GPT-4，却遭吐槽：无权重代码意义不大
昨天，Meta、纽约大学的研究者用「自我奖励方法」，让大模型自己生成自己的微调数据，从而在 Llama 2 70B 的迭代微调后超越了 GPT-4。今天，英伟达的全新对话 QA 模型「ChatQA-70B」在不使用任何 GPT 模型数据的情况下，在 10...
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Data-Copilot: 大语言模型做你最贴心省事的数据助手
Data-Copilot: Bridging Billions of Data and Humans with Autonomous Workflow 无需繁琐操作,只需要输入一句话, Data-Copilot自动帮你完成查数据,分析数据,管理数据,预测趋...
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AI与UDM协同作用如何塑造可持续的未来格局
在一个技术空前进步和全球人口迅速增长的时代，我们的世界正处于十字路口。技术的快速扩散虽然具有变革性，但也导致碳排放激增、污染加剧以及关键资源的枯竭。各国政府和监管机构正在认识到解决可持续发展问题的紧迫性，将其视为一项首要任务，而不仅仅是一个复选框。IT...
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肯睿中国Cloudera：数据与AI如何帮助企业“反脆弱”？
2023年，无论是个人还是企业，“脆弱“几乎是一种普遍的状态。 在全球经济经历诸多重大动荡的今天，越来越多个人和企业意识到“反脆弱“的重要性。“反脆弱“这一概念由作家尼古拉斯 · 塔勒布提出，是一个比复原力、强韧性更高阶的概念。简单来讲，反脆弱指的是在混...
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数据计算任务工具Fluid在AIGC模型推理场景中的优化方案
Fluid的介绍 Fluid是一个在Kubernetes环境中编排数据和使用数据的计算任务的工具。它的编排不仅涉及空间上的优化，还包括时间上的调度。从空间角度看，计算任务会优先被分配到存有缓存数据或靠近缓存的节点上，从而提升数据密集型应用的性能。从时间角...
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2024 年 GenAI 投资将如何改变数据中心
我们经常需要一点动力来帮助我们打破常规，以一种迟到的方式改变自己。对许多人来说，这种火花以新的一年的形式出现，以新的决心为重点。但对于IT组织来说，这种动机将以生成人工智能的形式出现，并需要新的基础设施和投资来支持生成人工智能计划。 根据 TechTa...
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每个IT领导者都必须进行的六次艰难的AI讨论
很少有技术像AI那样引发如此多的讨论和辩论，工人、知名高管和世界领导人在对AI的赞扬和担忧之间摇摆不定。 诚然，CIO没有被传唤到国会作证，但他们正在高管套房和董事会会议室接受盘问，因为企业领导人向他们的技术主管提出了各种具有挑战性的问题，预计CIO将...
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谷歌MIT最新研究证明：高质量数据获取不难，大模型就是归途
获取高质量数据，已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。 前几天，OpenAI被《纽约时报》起诉，并要求索赔数十亿美元。诉状中，列举了GPT-4抄袭的多项罪证。 甚至，《纽约时报》还呼吁摧毁几乎所有的GPT等大模型。 一直以来，AI界多位大佬认为「合成数据」...
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2024年大数据行业预测（二）
大数据 数字化转型投资将成为2024年首席信息官议程上的优先事项，特别是在通货膨胀不断上升的情况下，因为这将允许更大的风险管理、降低成本和改善客户体验。此外，根据我们今年看到的趋势，在生成人工智能方面也会有持续的投资。在评估我们最初的业务需求和目标时，...
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2024年大数据行业预测（三）
深度学习 深度伪造危险：2024年将出现一系列消费者应警惕的深度伪造危险，尤其是在虚拟客户服务环境中。身份和验证(ID&V 是大多数行业的标准做法，在这些行业中建立了客户身份和交易权。然而，如果客户生成虚假图像，暗示某企业的产品被用来犯罪，深度...
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2024年大数据行业预测（一）
分析 随着全渠道商务的发展，广告分析领域将发生翻天覆地的变化。线上和线下消费者互动之间的传统孤岛正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字围墙在消费者的旅程中逐渐倒塌，但围墙花园和消费者隐私问题仍将凸显，使分析变得复杂。全渠道消费者的增长...
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对2024年大数据及其相关领域的预测
数据分析 随着全渠道商务的发展，广告分析的格局即将发生巨变。线上和线下消费者互动之间的传统竖井正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字墙在消费者的旅程中正在倒塌，但消费者隐私仍使分析变得复杂，这种全渠道消费者的增长将要求重新调整营销衡量...
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科技部发文规范 AI 使用，禁用 AIGC 直接生成申报材料
IT之家 1 月 3 日消息，科技部监督司上个月编制印发《负责任研究行为规范指引（2023）》，《指引》从研究选题与实施、数据管理、成果署名、同行评议、伦理审查、监督管理等 11 个方面，对科研人员和科研机构、高等学校、医疗卫生机构、企业等（以下统称“...
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2024年CIO的14项优先事项和趋势
GenAI将是2024年的最大技术趋势，也是董事会负责审查新工具、配置基础设施、准备应对新风险和利用新用户体验的CIO的优先事项。 这并不容易，因为大多数供应商都在添加新的GenAI功能，通常成本很高。CIO将需要为这些工具制定业务案例，以确定它们是能...
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大江南北十三省，蓬门今始为君开，数字政府建设“实在”必行
引言： 推动数字中国建设是实现中国式数字化进程、抢占未来发展制高点的关键。为全面推动数字化转型在政府领域的纵深发展，各地领导不断进行数字化探索。其中，数字员工凭借流动的数据、流畅的体验，百姓少跑腿、数据多跑路特点，以技术夯实数字中国建设底座，带领我国数字...
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模型量化和边缘人工智能如何定义交互方式
人工智能与边缘计算的融合承诺为许多行业带来变革。模型量化的快速创新在这方面发挥着关键作用，模型量化是一种通过提高可移植性和减小模型大小来加快计算速度的技术。 模型量化弥补了边缘设备的计算限制与部署高精度模型的需求之间的差距，以实现更快、更高效、更具成本效...
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2024年非结构化数据管理将以四种方式发生变化
如果说经济好的时候、坏的时候、不确定的时候、稳定的时候有一个不变的东西的话，那就是我们对大多数非结构化数据的依赖，以及我们从海量数据收集中得出的分析。非结构化数据是指当今公司的文档、图像、音频和视频文件、传感器数据和研究数据。 想想监控和车载摄像头视频...
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实时湖仓技术选型，企业如何借实时湖仓赢在“数据驱动”时代
在之前三期的实时湖仓系列文章中，我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向，为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容，包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。 本文将从纯技术的角度，为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型，为企业建...
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AIGC参数量节节攀升，对存储带来的挑战如何解决？
引言 近期，AIGC 相关产品如同雨后春笋一般不断涌现。但在技术层面，大家普遍的关注点更多集中在性能方面，却经常忽略了存储对推理和训练效率的影响，以及 AIGC 内容可能带来的合规风险。我们特邀腾讯云存储的产品负责人 崔剑老师和益企研究院创始人、腾讯云 ...
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AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对
10月28日，"寻宝 AI 时代——OSC 源创会苏州站暨 Techo TVP 技术沙龙"在苏州圆满落幕。腾讯云存储专家解决方案架构师屠伟新带来《AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对》主题分享。下面我们一起来学习回顾一下AIGC场景下的存储解决方案。...
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微软小模型击败大模型：27亿参数，手机就能跑
上个月，微软 CEO 纳德拉在 Ignite 大会上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 将完全开源，在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。 今天，微软公布了 Phi-2 模型的更多细节以及全新的提示技术 promptbase。这个仅 27 亿参...
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确保贵企业的数据为生成式AI做好准备的七个方法
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 大家都想利用生成式AI和大语言模型的力量，但这里有一个难题。让AI满足很高的期望需要高质量的实用数据，这正是许多组织的不足之处。 麦肯锡最近一份由Joe Caserta和Kayvaun Rowshankish共同撰写的...
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如何将AI应用到云管理和运营中
AI正在成为云管理和运营的游戏规则改变者，然而，在AI和云计算方面，没有立竿见影的满足感，企业需要一个适当的战略来打破炒作，真正从这项新兴技术中受益。 如果你对采用AI来改进云管理实践感兴趣，请更详细地查看以下四个阶段： 进行评估 定义目标和关键绩效...