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RAG 入门指南:从零开始构建一个 RAG 系统
本文正文字数约 3300 字,阅读时间 10 分钟。 从零开始构建一个应用可以让我们快速理解应用的各个部分。 这个方法其实非常适用于 RAG。 我在以前的文章中有介绍过 RAG 的概念、原理以及应用等,但其实,亲自动手来构建一个 RAG 系统或许能够...
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使用GraphRAG+LangChain+Ollama:LLaMa 3.1跑通知识图谱与向量数据库集成(Neo4j)
我将向你展示如何使用 LLama 3.1(一个本地运行的模型)来执行GraphRAG操作,总共就50号代码。。。 首先,什么是GraphRAG?GraphRAG是一种通过考虑实体和文档之间的关系来执行检索增强生成的方式,关键概念是节点和关系。 ▲...
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LangChain +Streamlit+ Llama :将对话式人工智能引入您的本地设备成为可能(上篇)
🦜️ LangChain +Streamlit🔥+ Llama 🦙:将对话式人工智能引入您的本地设备🤯 将开源LLMs和LangChain集成以进行免费生成式问答(不需要API密钥) 在过去的几个月中,大型语言模型(LLMs 得到了广...
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本地部署私人知识库的大模型!Llama 3 + RAG!
在今天的的教程中,我们将打造更加个性化的大模型,可以定制搭载私人知识库的本地大模型! 我们探讨Meta AI 的尖端 Llama 3 语言模型构建强大的检索增强生成 (RAG) 来实现。通过利用 Llama 3 和 RAG 技术的功能,我们将创建一个应用...
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基于Llama Index构建RAG应用(Datawhale AI 夏令营)
前言 Hello,大家好,我是GISer Liu😁,一名热爱AI技术的GIS开发者,本文参与活动是2024 DataWhale AI夏令营;😲 在本文中作者将通过: Gradio、Streamlit和LlamaIndex介绍 Ll...
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llama_index 从 0 到 1:别再用传统方法处理数据了!LlamaIndex如何革新你的信息检索?
llama_index 从 0 到 1 llama_index 基础设施:数据连接、索引构建、查询接口 高级特性:六大核心功能来增强语言模型处理和响应外部数据的能力 数据连接器 Documents & Nodes (文档与节点 ...
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权威答案!灵犀医疗引入 Zilliz Cloud,千万级向量数据库赋能医学 AIGC 平台
“医疗行业是一个信息差较大的行业,术语体系庞杂且知识门类较多,如何能搜索到最精准的医学知识并采用最合理方式进行总结,这是我们医学 AIGC 平台 EviMed 所遇见的最主要的技术问题。 传统的数据库和全文检索方式难以满足我们的技术要求,结合了 Zil...
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【AI】本地部署可以与文件沟通的GPT:Llama 2 + GPT4All + Chroma
【背景】 还是继续致力于实践可以保护数据隐私的本地化LLM部署。 这次用的是Llama 2 + GPT4All + Chroma实现RAG。 【概念】 基于LangChain模板的各个部分的作用: Llama2-》语言模型管理 GPT4AL...
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客户案例|权威答案!灵犀医疗引入 Zilliz Cloud,千万级向量数据库赋能医学 AIGC 平台...
“医疗行业是一个信息差较大的行业,术语体系庞杂且知识门类较多,如何能搜索到最精准的医学知识并采用最合理方式进行总结,这是我们医学 AIGC 平台 EviMed 所遇见的最主要的技术问题。 传统的数据库和全文检索方式难以满足我们的技术要求,结...
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十个大型语言模型(LLM)常见面试问题和答案解析
今天我们来总结以下大型语言模型面试中常问的问题 一、哪种技术有助于减轻基于提示的学习中的偏见? A.微调 Fine-tuning B.数据增强 Data augmentation C.提示校准 Prompt calibration D.梯度裁剪 Gra...
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大模型系列——解读RAG
RAG 是2023年最流行的基于 LLM 的应用系统架构。有许多产品几乎完全建立在 RAG 之上,覆盖了结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务,到成千上万个数据聊天的应用程序。很多人将RAG和Agent 作为大模型应用的两种主流架构,但什么是RAG呢?R...
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RAG高阶技巧-如何实现窗口上下文检索
在本文中,我们将介绍一种提高RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型检索效果的高阶技巧,即窗口上下文检索。我们将首先回顾一下基础RAG的检索流程和存在的问题,然后介绍窗口上下文检索的原理和实现方法,最后通过一个实例展...
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AI应用自动化构建平台VectorShift 通过无代码界面构建自动化工作流
YC昨天投的那家公司,VectorShift,是一家AI应用自动化构建平台。他们利用人工智能来搜索知识库、生成文档并部署聊天机器人和助手,以帮助任何组织构建企业级AI应用程序。 这家公司通过拖放支持组件来完成各种任务,比如连接不同的节点,如LLM、数据加载...
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GPT-4「变懒」bug被修复,价格暴降80%!OpenAI连更5款新模型,性能狂飙
GPT-4又双叒叕变强了! 今天,OpenAI正式发布了更新版的GPT-4 Turbo——gpt-4-0125-preview。 不仅大幅改善了模型「偷懒」的情况,而且还极大地提升了代码生成的能力。 图片 与此同时,OpenAI还发布了一系列模型和API...
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多用户数据检索:LangChain技术指南与案例分析
作者 | 崔皓 审校 | 重楼 摘要 文章探讨了如何确保不同用户数据的隔离,并提供灵活的配置选项以适应各种检索需求。 文章首先介绍了多用户数据检索的背景和挑战,包括数据权限管理、检索系统灵活性和用户体验问题。接着进行了技术分析,特别强调了使用Pinec...
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AI游戏设计的半年度复盘;大模型+智能音箱再起波澜;昇思大模型技术公开课第2期;出海注册经验分享;如何使用LoRA微调Llama 2 | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 🔥 进步or毁灭:Nature 调研显示 1600+ 科学家对AI的割裂态度 国际顶级期刊 Nature 最近一项调研很有意思,全球 1600 多名科...
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2023-12-30 AIGC-LangChain介绍
摘要: 2023-12-30 AIGC-LangChain介绍 LangChain介绍 1. https://youtu.be/Ix9WIZpArm0?t=353 2. https://www.freecodecamp.org/news/la...
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AIGC新岗位新机会解析;GPTs万字教程;28套提示词让人物情绪饱满;爆款AI搜索引擎RAG实践分享;AI独立创始人成长手册;LangChain年度洞察 | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 👀 北京互联网法院审理全国首例「AI声音侵权案」,五被告都否认侵权 补充一份背景:点击了解事件说明与当前进展 ⋙ AI生成图片著作权侵权第一案、...
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[NLP] 使用Llama.cpp和LangChain在CPU上使用大模型-RAG
一 准备工作 下面是构建这个应用程序时将使用的软件工具: 1.Llama-cpp-python 下载llama-cpp, llama-cpp-python [NLP] Llama2模型运行在Mac机器-CSDN博客 2、LangChain L...
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2024年大数据展望:数据满足GenAI
去年初,谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机? 一年前,我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈,这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案,也有很多关于数据网格的讨论和担忧,...
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每个开发者都应该知道的6个生成式AI框架和工具
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在快速发展的技术领域,生成式人工智能是一股革命性的力量,它改变了开发人员处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界,揭示了对每个开发人员都必不可少的框架和工具。 一、LangChain 图片 LangCh...
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Hugging Face使用Stable diffusion Diffusers Transformers Accelerate Pipelines VAE
Diffusers A library that offers an implementation of various diffusion models, including text-to-image models. 提供不同扩散模型的实现的库,代...
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每个开发人员都应该知道的六个生成式AI框架和工具
译者 | 晶颜 审校 | 重楼 在快速发展的技术领域,生成式人工智能是一股革命性的力量,它改变了开发人员处理复杂问题和创新的方式。本文深入探讨了生成式AI的世界,揭示了对每个开发人员都必不可少的框架和工具。 LangChain LangChain由H...
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OpenAI「登月计划」剑指超级AI!LeCun提出AGI之路七阶段,打造世界模型是首位
通用AGI,或许近在咫尺。 OpenAI下一步「登月计划」,就是实现人类期待已久的超级人工智能,而到达这一步的前提是——解决超级AI对齐问题。 就在前几天,首席科学家Ilya带头OpenAI超级对齐团队取了的实质性成果。他们发表的最新论文,首次确定了超...
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我们聊聊如何增强ChatGPT处理模糊问题能力
提示工程技术可帮助大语言模型在检索增强生成系统中处理代词等复杂核心参照物。 译自Improving ChatGPT’s Ability to Understand Ambiguous Prompts,作者 Cheney Zhang 是 Zilliz 的一...
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京东哥伦布即时设计平台ChatGPT落地实践 | 京东云技术团队
1.1 平台能力 ? 在哥伦布即时设计中,即时设计能力主要包括以下几个方面: 1. 画布编辑能力:即时设计平台提供了丰富的画布编辑功能,包括添加、删除、复制、调整层级等操作,可以灵活地编辑页面的结构和布局。 2....
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在本地使用CPU运行Llama 2模型来实现文档Q&A
第三方商业大型语言模型(LLM)提供商,如OpenAI的GPT4,通过简单的API调用使LLM的使用更加容易。然而,由于数据隐私和合规等各种原因,我们可能仍需要在企业内部部署或私有模型推理。 开源LLM的普及让我们私有化部署大语言模型称为可能,从而减少了...
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AIGC:【LLM(四)】——LangChain+ChatGLM:本地知识库问答方案
文章目录 一.文件加载与分割 二.文本向量化与存储 1.文本向量化(embedding 2.存储到向量数据库 三.问句向量化 四.相似文档检索 五.prompt构建 六.答案生成 LangChain+ChatGLM项目(http...
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TS版LangChain实战:基于文档的增强检索(RAG) | 京东云技术团队
LangChain LangChain是一个以 LLM (大语言模型)模型为核心的开发框架,LangChain的主要特性: 可以连接多种数据源,比如网页链接、本地PDF文件、向量数据库等 允许语言模型与其环境交互 封装了Model I/O(输...
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LLMLingua:集成LlamaIndex,对提示进行压缩,提供大语言模型的高效推理
大型语言模型(llm 的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT 提示和情境学习(ICL 等策略的驱动下,提示的复杂性不断增加,这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理,因此需要高效的解决方案,本文将介绍LLMLingua与专有的...
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如何使用LangChain和OpenAI API分析文档?
译者 | 布加迪 审校 | 重楼 从文档和数据中提取洞察力对于您做出明智的决策至关重要。然而在处理敏感信息时,会出现隐私问题。结合使用LangChain与OpenAI API,您就可以分析本地文档,无需上传到网上。 它们通过将数据保存在本地、使用嵌入和向...
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本地部署开源大模型的完整教程:LangChain + Streamlit+ Llama
在过去的几个月里,大型语言模型(llm 获得了极大的关注,这些模型创造了令人兴奋的前景,特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。 大型语言模型(llm 是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提示的机器学习模型。这些模型使...
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使用 LangChain 和 Pinecone 矢量数据库构建自定义问答应用程序
构建自定义聊天机器人,以使用 LangChain、OpenAI 和 PineconeDB 从任何数据源开发问答应用程序 介绍 大型语言模型的出现是我们这个时代最令人兴奋的技术发展之一。它为人工智能领域开辟了无限可能,为各行业的现实问题提供了解决方案。这些...
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从科幻走向现实,LLM Agent 做到哪一步了?
LLM 洪流滚滚,AI 浪潮席卷全球,在这不断冲击行业认知的一年中,Agent 以冉冉新星之态引起开发者侧目。OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 曾言“OpenAI 在大模型领域快人一步,但在 Agent 领域,却是和大家处在同一起跑线上...
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理论+实践详解最热的LLM应用框架LangChain
3.3 Chat 聊天模型是语言模型的一个变体,聊天模型以语言模型为基础,其内部使用语言模型,不再以文本字符串为输入和输出,而是将聊天信息列表为输入和输出,他们提供更加结构化的 API。通过聊天模型可以传递一个或多个消息。LangChain 目前支持四类...
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明年IT投资前景看好:增速比GDP高三倍!75%的CIO要为AI多花钱
如今全球复苏依旧缓慢,根据国际货币基金组织(IMF)最近发布的《世界经济展望报告》,预计全球经济增速将从2022年的3.5%放缓至2023年的3.0%和2024年的2.9%。然而,Gartner的IT支出数据却与此呈现出鲜明的对比:2024年全球IT支...