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AIGC：【LLM（六）】——Dify：一个易用的 LLMOps 平台
文章目录 一.简介 1.1 LLMOps 1.2 Dify 二.核心能力 三.Dify安装 3.1 快速启动 3.2 配置 四.Dify使用 五.调用开源模型 六.接通闭源模型 七.在 Dify.AI 探索不同模型潜力 7.1 快速切...
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大模型托管平台Replicate获得2.9亿元B轮融资
近日，大模型托管平台Replicate宣布成功获得2.9亿元B轮融资，此轮融资由知名风投公司a16z领投，英伟达、Y Combinator等多家机构跟投。这标志着Replicate在大模型领域再次获得资本的认可和支持。 图源备注：图片由AI生成，图片授权...
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字节自研大模型，却因用ChatGPT被封号惹争议？官方回应了
上周末，有外媒报道称，字节跳动在使用 OpenAI 技术开发自有大语言模型时，因违反 OpenAI 服务条款从而遭账号禁用。 据 The Verge 报道，字节跳动内部正在研发的大语言模型项目名为「种子计划」（Project Seed）。 由于训练大模型...
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字节跳动澄清“OpenAI服务被禁”: 未来几天将再次全面排查
近日，有外媒报道称，字节跳动在使用OpenAI技术开发自己的大语言模型，违反了OpenAI服务条款，导致被OpenAI封禁账户。 对此，字节跳动相关负责人对外界回应表示，公司在使用OpenAI相关服务时，强调要遵守其使用条款。 负责人介绍，今年年初，当技...
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【原创】AIGC之ChatGPT工作原理
AIGC是什么 AIGC - AI Generated Content （AI生成内容），对应我们的过去的主要是 UGC（User Generated Content）和 PGC（Professional user Generated Content...
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2023，AIGC能赚到钱吗？
2022年，AIGC（生成式AI）是当之无愧的网红。 AI作画在各大社交平台刷屏，ChatGPT火爆国内外出尽了风头，依靠AI生成语音和表情、动作的数字人也频频露脸。2022年12月，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，果不其...
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DetZero：Waymo 3D检测榜单第一，媲美人工标注！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 本文提出了一套离线3D物体检测算法框架DetZero，通过在 Waymo 公开数据集上进行全面的研究和评估，DetZero可生成连续且完整的物体轨迹序列，并充分利用长时序点云特征显着提升感知结果的质...
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【LLM系列之LLaMA2】LLaMA 2技术细节详细介绍！
Llama 2 发布！ Meta 刚刚发布了 LLaMa 2，它是 LLaMA 的下一代版本，具有商业友好的许可证。?? LLaMA 2 有 3 种不同的尺寸：7B、13B 和 70B。 7B & 13B 使用与 LLaMA 1 相同的架构，并且是...
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景联文科技：一文读懂火爆全网的AIGC和背后的数据标注技术！
“在过去的几个月中，AIGC发展速度惊人，DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion等技术的快速发展，创作出了许多由AI生成的艺术品。本文中，我们将为您阐述AIGC技术和背后所涉及的数据标注技术。" 今年八月，美国的一位39...
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Open Vocabulary Detection 开放世界目标检测竞赛 2023获胜团队方案分享
OVD技术简介 目标检测是计算机视觉领域中的一项核心任务，其主要目标是让计算机能够自动识别图片中目标的类别，并准确标示每个目标的位置。目前，主流的目标检测方法主要针对闭集目标的开发，即在任务开始之前需要对待检测目标进行类别定义，并进行人工数据标注，通...
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【计算机视觉】最强 Zero-Shot 视觉应用：Grounding DINO + Segment Anything + Stable Diffusion
文章目录 一、前言 二、功能介绍 2.1 功能一 2.2 功能二 2.3 其他有趣的功能 三、总结 一、前言 用 Midjourney 花一个小时做的项目 logo 图： 解释一下 logo 的含义：一只坐在地上的马赛...
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LLaMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
LLaMA 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models Pre-training Fine-tuning Reward model RLHF 参考 Pre-training 数据层面...
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Stable Diffusion XL训练LoRA
主要包括SDXL模型结构，从0到1训练SDXL以及LoRA教程，从0到1搭建SDXL推理流程。 【一】SDXL训练初识 Stable Diffusion系列模型的训练主要分成一下几个步骤，Stable Diffusion XL也不例外： 训练集...
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BeautifulPrompt：PAI 推出自研 Prompt 美化器，赋能 AIGC一键出美图
背景 Stable Diffusion（SD）是一种流行的AI生成内容（AI Generated Content，AIGC）模型，能在文字输入的基础上生成各种风格多样的图像。在目前的AIGC方向，SD是开源社区最热门的模型。然而，SD能够生成高颜值的图像...
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中国AIGC数据标注全景报告：百亿市场规模，百万就业缺口
数据标注，正迎来关键洗牌时刻。 大模型时代到来，以数据为中心的AI开发模式加速走向台前，数据的价值从未向今天这样被充分挖掘—— 大模型从训练到部署应用迭代，AIGC众多垂直场景落地，通用智能、具身智能等前沿领域探索，都与高质量、专业化的场景数据密不可分。...
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采集快手APP的10个经典方法
快手APP的数据采集、APP数据抓包、APP数据采集、网页抓取数据、网页爬虫、采集网站数据、网页数据采集软件、python爬虫、HTM网页提取、一站式网站采集技术、BI数据的数据分析、数据标注等成为大数据发展中的热门技术关键词。那么采集快手APP的方法有哪...
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微博数据采集的10个经典方法
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采集京东网数据的10个经典方法
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采集新闻数据的10个经典方法
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直播数据采集的10个经典方法
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企业数据采集的10个经典方法
企业数据采集的企业信息采集,企业名录、法人号码、企业采集软件,网页抓取数据、网页爬虫、采集网站数据、网页数据采集软件、python爬虫、HTM网页提取、APP数据抓包、APP数据采集、一站式网站采集技术、BI数据的数据分析、数据标注等成为大数据发展中的热门...
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使用百度EasyDL实现电动车进电梯自动预警
项目说明 业务背景 近年来，电动车进楼入户发生火灾的事故屡见不鲜，针对该问题，社区物业已明令禁止电动车入户，但是依然有住户忽视这个问题的严重性。 业务难点 由于小区电梯多，人工监控很难及时发现电瓶车入户违规，最终造成严重的人员伤亡事故。 同...
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场景采集感知测评软件 INTEWORK-ARS
概述 工欲善其事，必先利其器。在“软件定义汽车”的新时代下，开发者们总结了一条适用于自动驾驶的开发流程，这条开发线路大致包括实车数据采集->数据存储->数据处理->数据分析->数据标注->模型训练->仿真测试->...
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采集到竞争对手数据的10个经典方法
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电商数据采集的10个经典方法
电商数据采集的网页抓取数据、淘宝、天猫、京东等平台的电商数据抓取，网页爬虫、采集网站数据、网页数据采集软件、python爬虫、HTM网页提取、APP数据抓包、APP数据采集、一站式网站采集技术、BI数据的数据分析、数据标注等成为大数据发展中的热门技术关键词...
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国外数据采集的10个经典方法
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采集抖音APP的10个经典方法
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网站数据采集的10个经典方法
网站数据采集的网页抓取数据、网页爬虫、采集网站数据、网页数据采集软件、python爬虫、HTM网页提取、APP数据抓包、APP数据采集、一站式网站采集技术、BI数据的数据分析、数据标注等成为大数据发展中的热门技术关键词。那么网站数据采集数据的方法有哪些呢？...
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app采集的10个经典方法
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AI数据采集标注类型：揭秘数据采集与标注的关键环节
随着人工智能技术的快速发展，数据采集和标注已成为人工智能领域中不可或缺的一部分。数据采集是获取高质量数据的第一步，而数据标注则是保证数据质量的关键环节。在这篇文章中，我们将深入探讨AI数据采集标注类型，包括数据采集的方式、数据标注的流程和注意事项等方面。...
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采集天眼查的10个经典方法
天眼查的企业数据、工商信息、法人号码、人员名录、网页抓取数据、网页爬虫、采集网站数据、网页数据采集软件、python爬虫、HTM网页提取、一站式网站采集技术、BI数据的数据分析、数据标注等成为大数据发展中的热门技术关键词。那么采集天眼查数据的方法有哪些呢？...
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语音识别技术发展的驱动力：语音数据的采集和处理
语音识别技术是一项基于人工智能的技术，通过计算机对人的语音进行分析和处理，将语音转化成文字，以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛，包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别，一个非常重要的因素就是语音数据...
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目标检测标注的时代已经过去了？
在快速发展的机器学习领域，有一个方面一直保持不变：繁琐和耗时的数据标注任务。无论是用于图像分类、目标检测还是语义分割，长期以来人工标记的数据集一直是监督学习的基础。 然而，由于一个创新性的工具 AutoDistill，这种情况可能很快会发生改变。 G...
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全球首发！总结七十余种开源数据集，一览自动驾驶开源数据体系
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于数据驱动的各类深度学习模型任务，近年来随着数据集规模的不断扩大，性能逐渐被提升，国内外各大自动驾驶公司都在不断建立自己的数据库，以及数据闭环系统，期待数据的丰富能够解决下半场自动驾驶问题，那么如何...
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大模型落地最后一公里：111页全面综述大模型评测
当前，大模型正凭借其强大的能力和无限的潜力引领着新一轮技术革命，众多科技巨头纷纷围绕大模型进行布局，进一步推动大模型不断向前发展。然而，尽管大模型能够协助我们完成各种任务，改变我们的生产和生活的方式，提高生产力，为我们带来便利，但大模型的发展也伴随着诸多...
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度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司，公司内部的业务场景主要分为三个方面： 智能风控：涉及关系数据挖掘、文本数据挖掘、情感分析等 NLP 技术，及人脸识别等 CV 技术。...
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斯坦福公开十大主流模型透明度！Llama 2位列第一，GPT-4透明差，LeCun炮轰：盈利完全理解
GPT-4、Llama等基础模型（FM）相继诞生，已成为当前生成式AI的引擎。 尽管这些FM的社会影响力不断增大，但透明度反而下降。 GPT-4官宣后，OpenAI公布的技术报告中，并未提及关键信息。包括谷歌PaLM，以及其他闭源模型也是如此。 每个人...