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Drupal采集技巧与最佳实践
Drupal采集：内容管理的艺术与科学在数字化时代，内容管理成为了企业与个人不可或缺的一部分。Drupal，作为一款开源的内容管理系统（CMS），以其强大的灵活性和可扩展性，在全球范围内受到了广泛的关注和应用。而“Drupal采集”则是指利用Drupal平...
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Maccms采集技巧与策略：提升内容采集效率的秘诀
MACCMS采集：内容管理的智能化与高效化随着网络信息的爆炸式增长，内容管理系统（CMS）已经成为网站建设和维护的重要工具。在众多CMS中，MACCMS以其强大的采集功能和灵活的内容管理特性，受到了广大网站运营者的青睐。本文将从MACCMS采集的基本概念、...
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单租户人工智能工厂会成为最新的数据中心趋势吗？
托管数据中心的标准结构是拥有数十个甚至数百个客户同时运行不同的应用。但英伟达提供了对一种新型数据中心的洞察，该数据中心运行的应用，而且只有一个客户在使用它。 “人工智能工厂”的出现 这是一种新型的数据中心，这种新型的数据中心与过去的数据中心不同，过去的...
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华为云盘古大模型通过金融大模型标准符合性验证
据华为官方消息，2023年12月，在中国信通院组织的可信AI大模型标准符合性验证中，华为云盘古大模型成功完成了金融大模型的验证，并获得了优秀级（4+级）评分。这一成绩不仅突显了华为云盘古大模型在金融领域的卓越性能，还使其成为首批通过金融大模型及行业大模型标...
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人工智能：网络安全的超级英雄
在不断发展的网络威胁斗争中，出现了一位新英雄：人工智能(AI 。这项强大的技术正在改变网络安全的格局，为各种规模的企业提供抵御日益复杂的攻击的强大武器。 网络安全有多重要 网络安全是当今社会中极其重要的一个领域，其重要性可以从多个方面来解释： 保护个人...
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利用人工智能改变数据管理
企业正在寻找应用人工智能(AI 的新方法。人工智能项目的主要障碍之一是，组织的数据尚未为人工智能做好准备——数据可能已经过时、不遵循标准化模式、可能跨不同系统保存，或者可能有太多治理限制。然而，利用数据洞察的需求正在不断增加，并已成为董事会的首要任务。...
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GenAI步步紧逼，数据治理如何进化？
作者 | Isaac Sacolick 编辑 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 数据治理涵盖一系列学科，包括数据安全、管理、质量和编目。这种做法需要定义使用策略、创建主数据源、分析数据集、记录字典以及监督数据生命周期...
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解决影子人工智能潜在威胁的四个技巧
与影子人工智能相关的挑战在好转之前可能会变得更糟，因为人工智能工具的实施速度比大多数组织能够保护它们的速度更快。 研究表明，近一半(49% 的人使用过生成式人工智能，其中超过三分之一的人每天都在使用它。不可否认，生成式人工智能有许多好处和用例，但在IT...
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2024年IT行业“龙抬头”：AI和网络安全是最大热点
IDC指出，2024年的IT市场充满机遇，尽管通胀和经济等因素带来隐忧，但整体增长势头强劲。数字化的浪潮推动着对结构化数据和人工智能(AI 的需求，企业逐渐意识到数据带来的巨大价值，以及利用AI和自动化管理数据、进行高级数据处理的重要性。 IDC市场研...
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迅易可下单Copilot for M365，助您「整顿」低效数字职场！
当多数打工人还把“今天搬砖不狠，明天地位不稳”挂在嘴边时，一种颠覆人类办公的“智能辅助”早已走进大家的视线。 近日，微软正式发布面向普通消费者和小企业开放的人工智能助手Copilot高级订阅新服务Copilot Pro，消息一出，炸翻整个技术圈。早在去年...
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新型IT运维管理，基础设施和数据两手都要硬
AI大模型时代，数据赋予IT人“新使命” 当下IT人在企业中扮演着运营支撑的角色。说到运维管理，相信每人都是一把辛酸泪，每天承担着繁琐、高负荷且又高风险的运维工作，但在业务规划和职业发展时又成为了“透明人”。业内有句调侃的话：“只花钱的人，不配拥有发...
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张晴晴：对话数据推动AIGC——大模型底层数据探索
“Training data is technology” . 数据即科技，OpenAI的联合创始人IlyaSutskever在与知名科技媒体The Verge访谈中提到。ChatGPT自发布以来热度席卷全球，一周前惊艳亮相的GPT-4更是...
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用AIGC生成大数据教程
编写一部大数据教程的书 当然，我很高兴帮助您编写一部大数据教程的书。下面是一个基本的大纲，您可以根据自己的需要和偏好进行调整和扩展。 目录 第一章：引言 介绍大数据的概念和重要性 解释为什么大数据在当今世界中如此关键 第二章：大数据基础知识...
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如何使人工智能真实化-从数据到智慧
如何使人工智能真实化？那要如何使人工智能真实化，从数据到智慧呢？让我们往下探究。 如何使人工智能真实化 使人工智能真实化需要考虑多个方面，包括数据、模型、算法、用户体验和道德等。以下是一些建议，帮助实现人工智能的真实化： 多样性和质量的数据：使用多...
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2024年IT趋势、预测和建议
2024年将是创新技术激动人心的一年，其中人工智能(AI 处于最前沿。那些在技术领域工作了一段时间的人，早就意识到人工智能的潜力。随着人工智能越来越多地进入公众视野，企业必须快速确定利用这些技术的最佳方法，同时密切关注网络安全。随着我们进入快速发展的数...
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人工智能在数据安全中的应用场景
场景一：数据资产梳理 数据资产梳理是数据安全的基础。知道企业究竟有多少数据，这些数据在哪里？有哪些类型的数据？其中哪些是敏感数据？这些数据的敏感等级分别是什么？只有明确了保护的目标，才能有针对性的对安全风险进行防护。 对于大数据来说，首先要做的一项工作就...
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GPT 商店上线背后：一批平民开发者赚了，一批创业公司死了
撰稿丨诺亚 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 经历过去年年底一连串的“宫斗”闹剧，好不容易稳定下来的OpenAI在新年伊始并没有低调行事，反而祭出大招：正式推出了GPT store。 图片 GPT store，又称GPTs，允许用...
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为AI而生的超级芯片，会将云端算力遣返回企业本地吗？
近年来，IT部门对于企业采取的“一切尽在云端”做法感到失望，这已经不是什么秘密了。但总的来说，他们并没有采取任何措施加以改进或扭转。因为大多数人认为，企业可以从云计算的可扩展性和更高效率中得到好处。 那么，这种情况会在2024年或2025年发生变化吗？...
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2024年大数据行业预测（二）
大数据 数字化转型投资将成为2024年首席信息官议程上的优先事项，特别是在通货膨胀不断上升的情况下，因为这将允许更大的风险管理、降低成本和改善客户体验。此外，根据我们今年看到的趋势，在生成人工智能方面也会有持续的投资。在评估我们最初的业务需求和目标时，...
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2024年大数据行业预测（一）
分析 随着全渠道商务的发展，广告分析领域将发生翻天覆地的变化。线上和线下消费者互动之间的传统孤岛正在瓦解，为真正的全渠道消费者铺平了道路。虽然实体/数字围墙在消费者的旅程中逐渐倒塌，但围墙花园和消费者隐私问题仍将凸显，使分析变得复杂。全渠道消费者的增长...
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2024年大数据展望：数据满足GenAI
去年初，谁能想到GenAI和ChatGPT会抢占先机? 一年前，我们预测数据、分析和AI提供商最终会抽出时间来简化和重新思考现代数据堆栈，这是一个我们已经接近和热爱了一段时间的话题。作为分布式企业中数据治理的解决方案，也有很多关于数据网格的讨论和担忧，...
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AIGC：【LLM（六）】——Dify：一个易用的 LLMOps 平台
文章目录 一.简介 1.1 LLMOps 1.2 Dify 二.核心能力 三.Dify安装 3.1 快速启动 3.2 配置 四.Dify使用 五.调用开源模型 六.接通闭源模型 七.在 Dify.AI 探索不同模型潜力 7.1 快速切...
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AIGC产业研究报告2023——视频生成篇
易观：今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIG...
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亚马逊云科技与伊克罗德推出AI绘画解决方案——imAgine
在过去的数月中，亚马逊云科技已经推出了多篇介绍如何在亚马逊云科技上部署Stable Diffusion，或是如何结合Amazon SageMaker与Stable Diffusion进行模型训练和推理任务的内容。 为了帮助客户快速、安全地在亚马逊云科...
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为什么GenAI是CIO的噩梦以及如何解决这个问题
GenAI对现代企业如此有吸引力，这是可以理解的，它是一种改变游戏规则的技术，在全球不同行业有无数用途，它可以推动业务职能领域的变化，从增强客户体验到简化日常业务任务等。 根据贝恩和我的公司UiPath的最新数据，高管们预计将使用GenAI来支持...
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模型量化和边缘人工智能如何定义交互方式
人工智能与边缘计算的融合承诺为许多行业带来变革。模型量化的快速创新在这方面发挥着关键作用，模型量化是一种通过提高可移植性和减小模型大小来加快计算速度的技术。 模型量化弥补了边缘设备的计算限制与部署高精度模型的需求之间的差距，以实现更快、更高效、更具成本效...
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AIGC（生成式AI）试用 15 -- 小结
断断续续的尝试在实际的工作使用中理解和测试AIGC，运用会越来越多、越来越广范，但也是时候做个小结了。 没有太用热火的ChatGPT，只是拿了日常最容易用到的CSDN创作助手（每周写文章总是看到）和文心一言（没了谷歌只能百度），毕竟天天工作...
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基于云的生成式AI，自己构建，还是购买？
作者 | David Linthicum 编译 | 言征 出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto） 技术圈有一个不传的事实：大家都喜欢使用他人的技术。然而，对于许多企业而言，生成式人工智能似乎并未遵循这一模式。 生成式 AI 正在推动一...
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2024 年的六个生成式 AI 预测
分析师迈克·莱昂内（Mike Leone）预测了生成式人工智能的下一步——从开源到监管转变——提供了对2024年行业发展方向的全面看法。 随着 2023 年接近尾声，是时候展望明年了。当涉及到生成式人工智能时，我们很容易迷失在所有的可能性中——我们在 ...
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一个38岁程序员，在技术圈自由游曳
程超，一个 38 岁的程序员，面对互联网世界的暗流涌动，显得游刃有余。 最近，他正在忙着研究生毕业答辩，不过其生活节奏仍然非常规律：每天早上六点起床，跑步五到十公里；然后学英语背单词，已经坚持了七百六十多天；接着送孩子上学，再去上班，上班路上看技术文档或...
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AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对
10月28日，"寻宝 AI 时代——OSC 源创会苏州站暨 Techo TVP 技术沙龙"在苏州圆满落幕。腾讯云存储专家解决方案架构师屠伟新带来《AIGC 场景下存储与数据管理的挑战与应对》主题分享。下面我们一起来学习回顾一下AIGC场景下的存储解决方案。...
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CIO如何解决实施AI过程中面临的伦理问题
AI几乎满足了几乎每个行业组织的胃口。随着AI试点转向实际应用，关于道德AI必要性的讨论也在增加，同时也出现了“公平”、“隐私”、“透明”、“责任”和最大的术语——“偏见”。 随着AI成为人们工作和开展业务的不可或缺的一部分，确保这些措施和其他措施得到...
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现代技术能解决供应链危机吗?
通过利用先进技术，企业可以更好地了解和控制其供应链。 物联网、人工智能(AI 、区块链和数据分析可以帮助解决当前的供应链危机。 作为消费者，我们并不经常看到“无形”的供应链——所有人和移动部件背后的简单动作，点击购买产品，并能在家门口找到。然而，健康的...
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关于数字孪生的制造业应用，我们需要了解的一切
在智能制造领域，AI驱动的数字孪生已然成为一项关键技术。作为现实世界系统的数字模型/副本，数字孪生使用来自传感器和物联网（IoT）设备的数据提供数字表示，从而实时模拟物理对象或系统。 但在实际应用中，人们对于数字孪生的理解往往参差不齐。下面是一些常见的...
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LLM-LLaMA：手动模型转换与合并【Step 1: 将原版LLaMA模型转换为HF(HuggingFace)格式；Step 2: 合并LoRA权重，生成全量模型权重】
准备工作 运行前确保拉取仓库最新版代码：git pull 确保机器有足够的内存加载完整模型（例如7B模型需要13-15G）以进行合并模型操作。 务必确认基模型和下载的LoRA模型完整性，检查是否与SHA256.md所示的值一致，否则无法进行合并...
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AIGC之GPT-4：GPT-4的简介与详细攻略
AIGC之GPT-4：GPT-4的简介与详细攻略 简介 欢迎来到人工智能生成内容（AIGC）时代的新篇章！本篇博客将介绍GPT-4（Generative Pre-trained Transformer 4）的核心原理、意义、亮点、技术点、缺点以及使...
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BlueLM蓝心大模型官网体验入口 vivoAI免费软件app下载
《BlueLM蓝心大模型》是vivo自主研发的智能语言理解模型，具有 70 亿模型参数量，能处理32K上下文长度。它基于260TB的多语言训练语料，提供了强大的语言理解能力，并可广泛应用于内容创作、知识问答、逻辑推理、代码生成等场景，持续为用户提供安全可靠...
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IBM在印度甘地讷格尔开设新的客户创新中心 聚焦生成式AI
IBM宣布在印度甘地讷格尔开设新的IBM咨询客户创新中心，标志着该公司在印度非大都市和新兴城市的持续扩张。该中心将不仅带来更广泛的人才资源和扩大机会，还将助力加快该地区的数字转型和经济增长。 IBM咨询计划利用这一中心的优势，专注于关键技术领域，包括生成...
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一句话吓坏网友！金山WPS深夜道歉：所有用户文档不会被用于任何AI训练
快科技11月19日消息，18日晚间，针对WPS隐私政策遭质疑一事，WPS官微深夜发文致歉，表示之前版本的表述为用户造成了困扰，并承诺所有用户文档不会被用于任何AI训练目的，也不会在未经用户同意的情况下用于任何场景。 WPS官微表示，已经更新了《WPS隐私政...
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微软发布声音克隆技术Personal Voice 提供1分钟样本即可生成AI语音
微软近日发布了一项名为Personal Voice的新技术，该技术可以克隆用户的声音，并且能够复制出与原声音完全一致的人工智能语音。用户只需提供1分钟的语音样本，Personal Voice就能在几秒钟内生成相应的AI语音。 这项技术支持多达100种不同语...
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GPTs商店挣钱规则介绍 GPTs应用商店官网在哪
GPT (Generative Pre-trained Transformers 是由 OpenAI 开发的一系列先进的自然语言处理模型。这些模型是基于“变压器”（Transformer）架构，它使用了自注意力（self-attention）机制，使模型...
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IBM 推出 Watsonx.Governance，帮助企业和政府建立对生成式AI的信任
IBM 近日宣布将于12月初正式推出 watsonx.governance 工具包，该工具包旨在帮助企业和政府在生成式人工智能模型中建立更多的信任，消除数据输入和输出的不确定性。 虽然基于大型语言模型或基础模型的生成式人工智能为企业提供了许多用例，但同时...
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汤森路透推出生成式AI工具用于法律研究
汤森路透于周三宣布推出新的生成式人工智能（AI）项目，包括将 GenAI 纳入该公司的法律研究平台，以帮助专业人士进行复杂的研究。这项名为 AI-Assisted Research on Westlaw Precision 的新功能允许用户以自然语言提出复...
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Microsoft 365 Copilot：下一代 AI 生产力技术
微软已经向部分商业用户开放 Microsoft 365 Copilot，这是一个基于大语言模型的 AI 生产力技术，由 OpenAI 的 GPT-4 技术驱动。Copilot 可以在 Microsoft 365 应用中辅助用户生成文档、电子邮件、演示文稿等...
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准「AI 时代」下，如何衡量程序员的工作效率和生产力？
近 20 家科技、金融和制药公司实施了新的研发效能管理方法，并取得了令人鼓舞的初步结果。 客户报告的产品缺陷减少 20%-30%； 员工体验分数提高 20%； 客户满意度评分提高 60 个百分点。 大模型和 AIGC 技术催生了...
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如何测试生成式人工智能（AIGC）
简介：在人工智能日趋普及的今天，生成式人工智能（AIGC）已经成为不可忽视的一个分支。从自动化生成新闻、编写代码到图像和音频生成，AIGC几乎无处不在。但如何确保这些生成的内容达到预期标准、安全可靠，同时又具有高度的可用性呢？这是一个值得细细思考的问题。...
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人工智能领域如何保护数据机密性？
在不断变化的智能世界中，数据机密性和人工智能道德的融合已成为企业和社会的重大关注。这是一个需要探索的问题，技术进步应与道德原则保持一致。业界有责任应对这一挑战，并确保人工智能技术优先考虑并维护数据保密的重要性。 道德义务 数据隐私和数据的道德使用对于人...
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矢量数据库如何增强生成式人工智能
矢量数据库充当法学硕士和外部信息之间的桥梁，为生成式人工智能系统提供基本功能。 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GenAI 的出现和大型语言模型(LLM 的兴起，重塑了我们对人工智能潜力的看法。这些发展不仅改变了开发人员构建人工智能应用的方式，...
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中小企业如何应对数据中心自动化带来的挑战？
在数字化转型的时代，数据中心在支撑现代企业的支柱方面发挥着关键作用。随着数据不断涌入，人工智能和机器学习已成为自动化和优化数据中心运营的关键工具，数据中心在塑造企业的未来方面发挥着关键作用，特别是对于中小企业而言。本文深入探讨了人工智能和机器学习驱动的...
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ChatGPT重大更新：新增GPT Builder选项
OpenAI 宣布了一个名为 GPT 的平台，允许任何人创建定制的 ChatGPT 版本，而无需编码。这一重要消息是在 OpenAI 的开发者会议 DevDay 上首次亮相的。 OpenAI 表示，他们计划在未来几周内通过 GPT Store 提供这些定制...