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开创性CVM算法解开40多年计数难题!计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词
计数,听起来简单,却在实际执行很有难度。 想象一下,你被送到一片原始热带雨林,进行野生动物普查。每当看到一只动物,拍一张照片。 数码相机只是记录追踪动物总数,但你对独特动物的数量感兴趣,却没有统计。 那么,若想获取这一独特动物数量,最好的方法是什么?...
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开创性CVM算法破解40多年计数难题!计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词
计数,听起来简单,却在实际执行很有难度。 想象一下,你被送到一片原始热带雨林,进行野生动物普查。每当看到一只动物,拍一张照片。 数码相机只是记录追踪动物总数,但你对独特动物的数量感兴趣,却没有统计。 那么,若想获取这一独特动物数量,最好的方法是什么? 这...
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网友缝合Llama3 120B竟意外能打,轻松击败GPT2-chatbot和GPT-4
Llama 3首发阵容里没有的120B型号竟意外“曝光”,而且十分能打?! 最近这样一个号称是「Llama3-120b」的神秘大模型火了起来,原因在于它表现太出色了—— 轻松击败GPT-4、gpt2-chatbot那种。 比如,面对像「观察希格斯场是否会...
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大语言模型中常用的旋转位置编码RoPE详解:为什么它比绝对或相对位置编码更好?
自 2017 年发表“ Attention Is All You Need ”论文以来,Transformer 架构一直是自然语言处理 (NLP 领域的基石。它的设计多年来基本没有变化,随着旋转位置编码 (RoPE 的引入,2022年标志着该领域的...
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耗时80小时!超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程,看这一篇就够!
大家好,用爷爷都能听懂的方式分享可以落地实操的干货 花了很长时间终于整理好了这份SD的使用教程! 从手把手安装部署,到界面功能讲解,再到实战案例制作,到下载优质模型,每一步都有详细教程 并且用一个又一个的例子展示,让大家不止是枯燥地看,而是看完立刻也...
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【AIGC】DreamBooth:微调文本到图像扩散模型用于主题驱动的生成
前言 DreamBooth可以让我们使用一个很小的数据集微调文生图模型,然后基于文本提示词为我们训练的的主体替换不同的场景。 摘要 大型文本转图像模型在人工智能的发展中实现了显著的飞跃,能够从给定的文本提示中高质量和多样化地合成图像。然而,...
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Textual Inversion: 一种精调Stable Diffusion模型的方法
引言 最近的文本到图像Stable Diffusion (SD)模型已经证明了使用文本提示合成新颖场景的前所未有的能力。这些文本到图像的模型提供了通过自然语言指导创作的自由。然而,它们的使用受到用户描述特定或独特场景、艺术创作或新物理产品的能力的限制。...
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AIGC实战——自回归模型(Autoregressive Model)
AIGC实战——自回归模型 0. 前言 1. 长短期记忆网络基本原理 2. Recipes 数据集 3. 处理文本数据 3.1 文本与图像数据处理的差异 3.2 文本数据处理步骤 4. 构建 LSTM 模型 4.1 模型架构 4.2 LS...
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【文心一言 vs. 通义千文】一言对千问:自百度之后,阿里终于还是出手了——通义千问
通义千问 : https://tongyi.aliyun.com/通义千问https://tongyi.aliyun.com/ 目录 通义千问 : 达摩院 GPT-30B 模型复现 GPT-3 模型介绍 GPT3中文30B参数量文本生...
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35年首次证明,NYU重磅发现登Nature:神经网络具有类人泛化能力,举一反三超GPT-4
【新智元导读】Nature刊登了纽约大学等机构的研究人员在人工智能领域最新突破,证明神经网络具有类似人类语言的泛化性能,再一次印证了AI发展的无限潜力! 35年来,认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛...
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35年首次证明!NYU重磅发现登Nature:神经网络具有类人泛化能力,举一反三超GPT-4
35年来,认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛化。 具体来说,人们一直认为,AI无法像人类一样具有「系统泛化(systematic generalization)」能力,不能对没有经过训练的知识做到「...
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Nature:神经网络“举一反三”能力甚至超人类
神经网络具有类似人的“举一反三”能力,甚至超过人类水平??? 最近刊于Nature的一篇论文表示找到了证据。 “举一反三”的能力更专业点叫做系统性泛化能力。像小孩子一样,一旦学会了如何“跳”,他们就可以理解如何“向后跳”、“绕锥体跳过两次”。 要知道...