最近以ChatGPT为首的AIGC实在太火了，我从22年12月一直关注至今，也做了不少事，下面简单来说下我对此的一些看法：
首先先来看看AIGC事件发展的timeLine：
发展初期：
1、2022-11-30：OpenAI发布GPT-3.5，这是一切风暴的起点。
2、2022-12-5： GPT用户超过100w。
3、2022-12-15：OpenAI宣布对ChatGPT进行第一次更新，包括升级总体性能、允许保存和查看对话历史、每日消息上限等。
事件发酵：
4、2023-1-7：微软讨论了将OpenAI的AI引入Word、PowerPoint、Outlook及其他应用程序，以便用户可使用简单的提示自动生成文本，此举可能会改变超过10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式。
5、2023-1-9：
外媒爆料称微软正商谈向OpenAI投资100亿美元，微软将获得OpenAI 75%的利润直到其收回最初的投资。
OpenAI宣布对ChatGPT进行第二次更新，在广泛的主题上表现更好，提高了真实性，并添加了“停止生成”的新功能。
6、2023-1-16：微软官方博客宣布，ChatGPT将很快接入微软云服务。
7、2023-1-21：OpenAI发布仅限于部分候补用户的ChatGPT付费版ChatGPT Professional，每月42美元，相比免费版响应速度更快、没有限流、享有访问新功能的优先权。
8、2023-1-23：微软宣布与OpenAI的长期合作伙伴关系进入第三阶段，将向OpenAI追加数十亿美元投资，以加速AI突破。微软的大手笔投资将ChatGPT推进各路资本的视线，AI聊天机器人的商用前景开始被广泛关注
9、2023-1-28：在线学习平台Study.com向1000名18岁以上学生发起的一项调查显示，超过89%的学生承认使用ChatGPT来完成家庭作业。
10、2023-1-30：OpenAI宣布ChatGPT第三次更新：提升了真实性和数学能力。但据我们多轮测试，ChatGPT做数学题依然不怎么靠谱。
11、2023-1-31：外媒爆料谷歌内部正在测试对标ChatGPT的AI聊天机器人Bard。
事件高潮：
12、2023-2-1：
瑞士跨国投行瑞银集团（UBS）发布的一份研究报告显示，ChatGPT在今年1月份的月活跃用户数估计已达1亿，成为史上增长最快的消费者应用。1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT，是12月份的两倍多。
微软宣布推出由ChatGPT提供技术支持的视频会议及远程协作平台Teams的高级付费版Microsoft Teams Premium，可提供自动生成会议记录和要点、创建会议模版等功能。
OpenAI推出AI文本分类器，用于鉴别文本是人类还是AI撰写的，但该工具因为准确率太低而在发布后遭群嘲。
13、2023-2-2：OpenAI正式推出ChatGPT收费版订阅服务，每月20美元，提供比免费版本更稳定、更快的服务以及尝试新功能和优化的优先权。
14、2023-2-3：微软嵌入ChatGPT的新版微软Bing短暂上线，少数幸运用户提前尝鲜。
15、2023-2-8：微软正式发布引入ChatGPT技术的新版Bing搜索引擎和Edge浏览器，不仅将搜索查询变得更高效，还带来了一个能自动生成各类文本的超级写作助手，即日起可申请试用。这标志着搜索引擎迈入新时代。（见证历史！ChatGPT版搜索引擎登场，12个新体验太震撼了）。
16、2023-2-9：谷歌Bard的首个demo演示“翻车”，被天文学指出关于韦布太空望远镜的回答内容是错误的，导致谷歌市值一日暴跌1000亿美元。
17、2023-3-2：ChatGPT官宣开放API，第三方可以通过 API 将对话模型 ChatGPT 和语音转文本模型 Whisper 集成到自己的应用程序和服务中。
18、2023-3-8：微软宣布以公共预览形式推出AI计算机视觉模型Florence。
19、2023-3-15：推出GPT-4，不仅能够阅读文字，还能识别图像，并生成文本结果，现已接入ChatGPT 向Plus用户开放。
20、2023-3-16：百度文心一言发布。
21、2023-3-17：微软公布office365 Copilot，将GPT-4全面接入微软Office全家桶。
22、2023-3-23：被曝有隐私漏洞，OpenAI创始人证实（貌似是开源库redis-py的锅）。
后续要闻：
23、ChatGPT获政策支持！百度集团一度涨超6％并领先其他个股。
24、调查分析预测ChatGPT会取代25%“搬砖”类工作，客服、平面设计师、会计师、交易员、技术工作者、媒体工作者这几类打工人危险了。
25、代码泄露事件后，三星暂时禁止员工使用 ChatGPT 等生成式 AI。
26、中国互联网大厂的“ChatGPT”乘胜追击，阿里的通义千问、华为的盘古、金山的WPS AI、科大讯飞的星火认知、360的智脑和鸿图、包括小红书和腾讯现在也在背后搞，但是不急于把半成品拿出来。
27、ChatGPT-4开放了70多个插件，由其可以突破数据到2021年的限制，可以联网搜索最新实时信息。但是调用API不行，数据还是到2021年的。
28、百度要发布全球首款AI手机。
29、谷歌也要推出AI写代码功能。
30、亚马逊想将入ChatGPT进行搜索。
可能还有很多，暂时就整理了这么多，希望对大家理解有帮助。
下面再来说说我对于AIGC整个事的一些理解：
1、公司层面：借助于ChatGPT这一类产品，这一波的风口，各个公司（无论是大厂还是创业性质企业）都在忙着套壳（直白点说就是调用API），尽早推出自己的产品，尤其创业性质企业或中小公司，目的主要在于拉风投和快速推出产品占领市场，抢占客户和终端用户，前期快速圈钱。因为过一阵等成熟了之后，能让你圈钱的地方就少了，市场都被抢占的差不多了，哪有你圈钱的地。现在就是看谁的Idea好，套壳快！！！抢占市场快！！！但是大厂有钱，有足够的算力，都还在加速推出属于自己的AI模型。最典型的，ChatGPT推出不久，谷歌急于推出自己的AI大模型Bard，导致翻车。国内则是百度的文心一言打响了第一枪，但是可能是怕类似于Bard翻车，发布会只能录播去讲解，不敢现场演示。短短几个月，光说国内，阿里的通义千问、华为的盘古、金山的WPS AI、科大讯飞的星火认知、360还未发布的360智脑和鸿图、包括小红书和腾讯现在也在背后搞，但是不急于把半成品拿出来，大厂都在训练要推出自己的大模型，大家感兴趣的可以去了解一下，各有自己的优势和劣势，后面我会简单对比一下。
2、个人层面：感觉搞搞副业还可以，我知道的无非就这几个领域，知识问答赚钱、写各类文章投稿赚稿费、写文案配合着短视频（比如抖音的中视频伙伴计划等）、AI绘画、数字人直播等这些。我感觉前期肯定是可行的，但是现在这些变现渠道越来越困难，各大平台都出了规范和加大了审核力度，例如，谁也不喜欢看AI生成的视频吧。当然还有的人用GPT写代码，开发出一些软件产品（比如APP、微信小程序、网站等），这个事，我持保留意见，大家看网上视频一堆，说的天花乱坠，你看哪个最后上线或商用之后疯狂变现了，但是做个内部系统或小工具还是ok的。但是有一点，AIGC的出现，确实替代了部分工种的工作和提高了我们日常工作的一些生产性，替代了一些人工作业，导致裁员，比如平面模特现在就不好做；我们日常工作做ppt也好，写周报也好，会变得更简单，品质更高。所以技术的发展，必然会带来两面性，主要我们要放平心态，现在去抵制肯定是没有用的，时代的发展不会因个人的意愿而改变，所以我们需要做的就是去接受，用积极乐观的心态，想想怎么去利用这波AIGC去创造出更大的价值，进行变现等，而不是一味的害怕是不是要丢饭碗。
3、Prompt工程师：我是不信哈哈，也就现在这个阶段还有点招聘市场吧（去招聘网站上看其实需求量并不是特别大），你等过几个月或一年之后看看，大家这种Prompt思维大家都形成之后，还需要专门招这个岗位？还给的那么多？我是不信。。。哪个公司也不傻。反而我感觉以后AI审核的相关职业会火，否则网上都是AI生成的东西，让AI自己去学习AI自己啊哈哈。
4、关于程序员：GPT的出现，确实可以帮写代码，写的确实代码品质很高，这点的承认。我感觉短时间内还取代不了程序员，最根本原因他不懂业务，他要是真懂业务了，不涉及信息安全才怪。但是未来初级程序员会很危险。有一点，GPT的出现，会帮助我们代码写的更快，节省时间。我个人github copilot + cursor + Bito结合使用去开发代码，确实很爽，确实推荐，尤其写完代码帮你自动生成各种语言的注释哈哈，写的还很正确，适合我这种懒人，不过话说能偷懒写代码的人才是高手，要不然最近几年自动化、低代码、无服务平台那么多干啥用的。所以这里最后强调一点，现在还没有哪个AI大模型的工具，可以说把信息安全这块做的没有问题，所以企业要真用的话，安全层面的代价一定要提前评估好，我相信起码现在，对于信息安全严格的大厂来说是不会用的。
5、工具：最后我想说的是，大家多关注一些AI的工具吧，无论你在哪个领域工作，各个领域都看看，找到你工作上能用上可以方便你的工具（可以参考这个网站：https://ai-bot.cn/）， 微软出了一堆就更不用说了，尤其Copilot系列，能方便你日常工作特别多吧。。。要是哪个是刚需，免费的一些工具质量你也不满意的话，无需吝啬你的钱包，该付费付费（比如Midjourney这种，确实可以自己搞服务器搭建，但是硬件成本比较高，算力有限，真不如直接官网付费使用）。
要是大家只是单纯要体验AIGC带来的便利，不是接入API去搞产品去，找几个开放的平台去用就行，也不是非的要GPT账号，外加现在国外封的那么厉害。比如用这个我就感觉很不错：https://www.cluebenchmarks.com/clueai.html
PS：受国际和国内双重政策的限制下，或许国内的AI大模型产品会发展的更顺畅一些，保不好以后国家会有政策，类似于禁谷歌一样，把国外的AI大模型都禁了。
以上只代表个人观点。
最后再来简单对比下国内外一些知名的大模型，希望对大家有所帮助：
国外：
1、ChatGPT，由OpenAI开发，现在最火的大模型，但是即使是最新的GPT4，数据也只更新到2021年9月。
2、Bard，由谷歌开发，虽然第一次迫于ChatGPT的压力急于演示翻车，但是数据的实时性是ChatGPT不具备的，但是性能不如ChatGPT。
3、Claude，由Anthropic（前OpenAI团队成员，由于在OpenAI在发展方向上产生分歧，彼时为OpenAI研发副总裁Dario Amodei领导的团队选择离开并成立了Anthropic）开发，较ChatGPT文本编辑更长且自然。
4、其他：由Meta开发的BlenderBot3、DeepMind推出的Gopher等。
国内：
1、文心一言，由百度开发，计划未来将加入百度搜索引擎。
2、通义千问，由阿里开发，类似于ChatGPT，具备跨领域知识和语言理解能力，适用于不同场景下的需求。
3、盘古，由华为开发，盘古NLP被认为是最接近人类中文理解能力的AI大模型，盘古CV首次兼顾了图像判别与生成能力，能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。
4、其他：由金山开发的WPS AI、科大讯飞的星火认知大模型。 如果要是企业有能力（有足够的钱支撑算力）的话，可以训练属于自己业务领域的大模型，推荐ChatGLM，https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
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