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万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解 - 知乎
（提示词）语法控制
常用语法：
加权：() 或 {}
降权：[]
(word)//将括号内的提示词权重提高 1.1 倍
((word))//将括号内的提示词权重提高 1.21 倍 （= 1.1 * 1.1）
(word:1.5)//将括号内的提示词权重提高 1.5 倍
(word:0.25)//将括号内的提示词权重减少4 倍（= 1 / 0.25）
{word} // word的权重为1.05=(word:1.05)
[word]//将括号内的提示词权重降低 1.1 倍
注意 []降权不能使用[word:0.8]这样的表达
Prompt editing语法
[from:to:when] // [male:female:0.6] 代表前60%采样步数画male（男人），后40%步画female（女人）。
此语法还有两个变体：
[to:when]//在设定的步数后开始绘制
[from::when]//在设定的步数后结束绘制
举例说明：
[tree:background:0.5]代表前50%步画树，后50%步画背景。
[tree:0.5]代表后50%步开始画树。
[tree::0.5]代表前50%步画树，然后到了50%步数就结束画树。
交替词语法:
[cat|tiger]
此语法代表cat和tiger交替绘制，最后能生成虎猫兽。参考：stable diffusion提示词语法详解
从效果看Stable Diffusion中的采样方法
参考：Ai 绘图日常 篇二：从效果看Stable Diffusion中的采样方法_软件应用_什么值得买
大概示例：
高分辨率修复算法选择
默认是Latent算法：注意该算法在二次元风格时重绘幅度必须必须高于0.5,否则会得到模糊的图像；在写实风格时建议选择重绘幅度 0.4 到 0.5 比较合适；
简单总结：
写实类图片的零重绘幅度时，R-scan4X表现最好
二次元类图片方面，R-ESRGAN4X+Anime6B的效果最好
参考图：
绿色:建议使用的参数
黄色:可以尝试的参数
红色:不建议使用的参数。
注意其中潜变量就是 latent 算法，该算法有6中变量算法
参考：Stable Diffusion 高清修复喂饭级教程，看完这篇不要再说不知道选哪个放大算法了！