-
24最新Stable Diffusion Lora模型训练详细教程！
前言 1. 介绍 通过Lora小模型可以控制很多特定场景的内容生成。 但是那些模型是别人训练好的，你肯定很好奇，我也想训练一个自己的专属模型（也叫炼丹～_～）。 甚至可以训练一个专属家庭版的模型（family model），非常有意思。 将自...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期-AIGC方向Task2笔记
baseline的流程图 Baseline代码 !pip install simple-aesthetics-predictor !pip install -v -e data-juicer !pip uninstall pytorch-...
-
AI绘画Stable diffusion小白入门：文生图精讲，超全干货一定要看！
大家好，我是设计师阿威 今天，我们将深入了解Stable diffusion的文生图功能，让你也能生成满意的图片！ 如上图，这是Stable diffusion的文生图界面，这个界面总体可以分为五个区域： 模型区：调整/更换模型的地方 提...
-
2024年50个热门LoRA模型推荐-Stable Diffusion
2024年50个热门LoRA模型推荐-Stable Diffusion 使用 Stable Diffusion 创作绘画作品，我们可以借助checkpoint、Lora 和 embeddings 等模型，提升AI的绘画质量和创造力。本文将根据评分、下载...
-
AI绘画生成器有哪些?AI绘画生成器下载！
近两年最火热的莫过于头部AI公司的工具产品啦，大幅提升了创作者的生产力，可以快速生成出各种高质量的绘画作品，但是哪家的效果好？不用注册登录？还能免费使用？ 通过对比以下18个AI绘画生成软件，相信你就能得到答案，也是我测评200+款工具后总结出来哒，让我...
-
【Datawhale X 魔搭AI夏令营】AIGC方向 Task 1+2
目录 写在前面 Task 1 赛题解读——可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛 文生图 文生图基础知识 提示词 LoRA ComfyUI 参考图控制 Task 2 前沿探索：了解AI生图技术的能力和局限 Deepfake 必要...
-
安利18个ai绘画软件免费生成图片，你值得拥有！
优秀的AI绘画工具很多，例如Midjourney和文心一格等，但是到底他们各自的优缺点如何？哪一款才是最适合自己的？ 今天就通过对18款主流AI画图软件进行测评，通过对比他们各自的特点和长处，帮你快速挑选出最心仪的那一个，话不多说，一起看看哦！ 1.超...
-
人工智能ai绘画平台推荐
在AI技术日益发展的今天，绘画早已不再是少数专业人士的专属领域。无论你是艺术小白，还是有经验的设计师，都可以通过人工智能绘画平台轻松实现自己的创作梦想。而在琳琅满目的AI绘画工具中，如何选择适合自己的平台呢？今天，我将为你推荐几款非常值得一试的AI绘画平台...
-
20个常见AI绘画工具大汇总（含免费版哦~）
AI绘画是指使用人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术生成或辅助创作绘画作品的过程 。AI绘画通常利用深度学习算法、神经网络[1]和已有的数据集[2]，如生成对抗网络（Generative AdversarialNetworks...
-
Lora存档
触发词 heavy color， bright Graphic illustration smoke ink （不需要触发词，也可以加入“blue sky”“cloud”“cumulonimbus cloud”等增强生成效果，如果对...
-
【AI绘画教程】StableDiffusion真实系模型推荐，搭配ADetailer人脸修复插件，轻松生成真实故事大场景AI人像，让你的SD好用100倍！
大家好，我是画画小强 在图像生成领域，真实系模型非常重要，它们可以给我们生成高度逼真的图像，可以用于各种创意项目、广告设计和影视制作。本期教程我们将围绕几款真实系模型和Lora模型来展开。 1、真实系模型：MajicMix Realistic(麦橘写实...
-
DatawhaleX魔搭-AI夏令营AIGC-task2
一、了解AI生图技术 1，为什么了解生图技术 AIGC(AI-Generated Content 是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式，很早就有专家指出，AIGC将是未来人工智能的重点方向，也将改造相关行业和领域生产内容的方式。 应用广泛...
-
【AI绘画】SD风格迁移模型介绍，轻松玩转多样可能
大家好，我是写编程的木木。 StableDiffusion因为它的出现，能力再次上了一个台阶。那就是ControlNet的1.1.4版本新发布的预处理器IP-Adapter，因为有了这新的预处理器及其模型，为SD提供了更多便捷的玩法。他可以识别参考图的艺...
-
耗时50小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！
大家好，用爷爷都能听懂的方式分享可以落地实操的干货 花了很长时间终于整理好了这份SD的使用教程！ 从手把手安装部署，到界面功能讲解，再到实战案例制作，到下载优质模型，每一步都有详细教程 并且用一个又一个的例子展示，让大家不止是枯燥地看，而是看完立刻也...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记及心得
从零入门AI生图原理&实践是Datawhale 2024年AI夏令营第四期“AIGC”方向的学习活动，基于魔搭社区“可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛”开展的实践学习。 主要是通过对模型的微调，以及对prompt的调整，可以根据要求生成不同...
-
记一次：Datawhale AI夏令营-第四期-魔搭-AIGC-Task02
前言：上一篇我们按步骤跑了一遍Baseline也生成了8张故事图片，但是原理啥的都是一头雾水，因为是初学者，所以只能一点点的分析来理解消化。这篇咱们就深入的来了解一下相关的内容。根据内容自己总结理解和查询相关的一些资料。不正确的地方提出来我修改一下。 学...
-
零基础也能上手AI绘画
在人工智能的应用领域，除了大家熟知的ChatGPT，AI绘画也迅速走红。随着图像生成技术不断进步，图片的质量大幅提升，许多人都对这种自动生成的艺术形式充满好奇。目前，超级AI大脑平台上支持Midjourney（MJ）和Stable Diffusion（...
-
24年保姆级教程！关于Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
前言 在第一次接触SD的时候，我就被里面的模型搞到头大，不仅有多种模型后缀，模型之间也有很多种类型，如果是新手小白的话，在这一步就很容易被搞晕。而在本期文章，技术巫帮你系统梳理了SD的模型，相信不管是对于小白还是老手，都会有一定帮助！ 一、从模型后...
-
Datawhale X 魔搭AI夏令营 第四期 AIGC文生图方向 Task2笔记
这次的笔记主要是结合了AI来辅助学习和生成提示词，和上次Task1的笔记一样，笔者会先过一遍流程，在文末再补充相应的理论知识。 通义千问（如果已经有习惯的大语言模型可以跳过这一段） 通义千问是由阿里云开发的人工智能助手，这里给出链接，大家可以自行体验...
-
【Datawhale X 魔搭 AI夏令营】第四期 AIGC方向 学习笔记
零基础30分钟速通文生图 一、开通阿里云PAI-DSW试用 1、开通阿里云免费试用 链接：https://free.aliyun.com/?productCode=learn 2、在魔搭社区进行授权 链接：https://www.models...
-
Datawhale AI 夏令营【AIGC文生图】
Datawhale AI 夏令营----AIGC文生图 一、赛事介绍 1、背景知识 2、比赛任务 3、文生图简介 4、数据集介绍 二、Task1 baseline解析 1、导入相关库 2、数据集处理 3、保存数据 4、训练模型，查看训练脚...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 -task-02
一、AI生图的发展历程 随着人工智能（AI）技术的不断演进，特别是AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）的兴起，AI生图技术——即利用AI算法自动生成图像的技术，已经从一个遥远的梦想转变为现实应用中不可或缺...
-
DataWhale夏令营第四期魔搭- AIGC方向 task02笔记#Datawhale AI夏令营
Task2：精读代码，实战进阶 聊聊相关：虽然现在很多的AI绘图都能被大家说“一眼鉴AI”，但随着技术日新月异的变化，我们也需要掌握辨识和判别他的能力。 Deepfake是一种使用人工智能技术生成的伪造媒体，特别是视频和音频，它们看起来或听起来非常真实...
-
笑疯了，AI换装大法让奥特曼都性感起来了。
最近两天，我的X被一个AI虚拟换衣项目给刷屏了。 然后，冒出来了各种奇奇怪怪的图片。 比如皮衣老黄直接爆改成可爱硬汉。 还有整活必备人物特朗普。 你别说，特朗普和这衣服的适配度还挺高。 我居然觉得生成的图片毫无违和感。 接下来出场的，是性感版奥特曼。...
-
【Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期-AIGC方向】 Task1笔记：跑通baseline
前言 Datawhale的官方速通文档：https://linklearner.com/activity/14/10/24 本篇文章基于官方文档内容进行归纳总结。 跑通代码 Step0：开通阿里云PAI-DSW试用 阿里云PAI-DSW（Data...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期--AIGC文生图 task2笔记
先上图看连环画成果 一直有个篮球总冠军，根据通义千问的文生图对话式生成8个连贯的文生图故事。通过生成的故事内容生成了下面的图片 男主正在练习打篮球 动漫风，连环画，一个黑色高个子帅气男生，穿着红色篮球服，正在篮球训练场上，练习投篮，专注地重复...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 第四期-AIGC文生图 Task2学习和实际操作日记
Task2是Task1代码的精讲，俗话说得好，授人以鱼不如授人以渔~代码的详细解读，可以帮我们理解大模型的代码编写原理，说不定之后自己可以开发出一款AI应用（梦想还是要有的！） 第一部分，从整体拆分Task1代码 我们编写代码，是使用...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 - AIGC文生图方向Task2笔记
今天做的是AIGC文生图方向的 task 2 ，回顾一下 task 2 step 0 : Task 2 学习规划 step 1 : 认识通义千问 （使用通义千问大语言模型学习如何借助AI智能助手帮我们阅读代码） 链接：点击直达 1...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 Task1
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 Task1 赛事解读 AI文生图相关概念 可图模型及微调简介 魔搭零代码生图、微调工具介绍 魔搭AI生图相关应用介绍 DataWhale开源组织网站主页：Datawhale DataWhaleAI夏令营第...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC Task 02 精读代码，实战进阶 --笔记
前言 Task 01 通过预训练模型的调用，在baseline上跑通模型，实现内容→图片。即，根据prompt中输入的文本描述，模型生成对应的图片。Task 02 深入学习。 目录 一、AI生图技术 1.1 基础点 1.2 技术难点 1.3...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC文生图方向Task2笔记
学习链接：https://datawhaler.feishu.cn/wiki/UM7awcAuQicI4ukd2qtccT51nug 因为不会专业性的术语所以在此依然是简单记录自己的运行和打卡。 1.文生图理论学习 Deepfake技术 Deepf...
-
Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task02学习笔记
探探前沿：了解一下 AI生图技术 的能力&局限 今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解，然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。授人以鱼不如授人以渔，你可以...
-
#Datawhale AI夏令营第4期#AIGC方向 文生图 Task2
Task2任务：对baseline的代码有一个更加细致的理解，然后学习如何借助AI来提升我们的自学习能力. 前沿知识：了解一下 AI生图技术 的能力&局限 AI生图技术，通常指的是使用人工智能（尤其是深度学习）来生成图像的技术。这类技术可以用于...
-
Datawhale X 魔搭AI夏令营 第四期-AIGC文生图lora方向 Task2笔记
继task01跑通baseline之后，有时候回想起实例中那些自己摸不着头脑的代码片段，确实有些好奇，task2正好用借助通用大语言模型工具精读了一下这些代码片段，并进行了实战演练一一基于话剧的连环画制作。 （这里学习文档给出的大语言模型...
-
Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02 精读代码，实战进阶
今天我们的任务是对baseline的代码有一个更加细致的理解，然后我们会学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，从而帮助大家在后面的学习工作中如何从容迎接各种挑战。授人以鱼不如授人以渔，你可以从中学大模型的提问技巧来实现快速学习，学会如何制作一个话剧连环画...
-
关于Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
前言 这篇文章主要是帮大家梳理下Stable diffusion里面的各种模型，模型在Stable diffusion中占据着至关重要的地位，不仅决定了出图的风格，也决定了出图质量的好坏。 但在第一次接触SD的时候，我就被里面的模型搞到头大，不仅有多...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 Task02笔记
一.认识通义千问 通义千问是一款具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的AI助手。其中，编程与技术支持能力是它的强项之一。 我们可以利用通义千问帮助辅助分析代码结构和功能 二.精读baseline 文生图代码的框架结构： 可以看到，这段代码...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 AIGC Task2笔记
对于task2里的这几句话本人还是十分赞成的 定期关注AI生图的最新能力情况都十分重要： 对于普通人来说，可以避免被常见的AI生图场景欺骗，偶尔也可以通过相关工具绘图 对于创作者来说，通过AI生图的工具可以提效，快速制作自己所需要的内容 对...
-
Datawhale AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 Task2：精读代码，实战进阶 笔记
在夏令营第四期Task1时，我们已经跑通了baseline，本期目的是对baseline的代码有一个更加细致的理解，学习如何借助AI来提升我们的自学习能力，理解每行代码的意思，从大模型提问技巧来实现自主学习，并学习如何制作一个连环画。 首先认识大语言模型...
-
Datawhale AI 夏令营 “AIGC”方向 Task1：从零入门AI生图原理&实践
Task1：从零入门AI生图原理&实践 提示：本文为对平台文档的解读注释和补充 Task1：从零入门AI生图原理&实践 Task1：从零入门AI生图原理&实践 文生图 LoRA 提示词 模型参数解读和测试...
-
【AI绘画】分享个人 AI 绘画心得：Stable diffusion 入门引导教程
大家好，我是设计师子衿。 最近网络上已经有许多朋友都开始自己动手AI绘画，但是又不知道如何入手。在这里我稍微给大家引导入门。 一、AI绘图电脑配置 搞AI绘图，首先是要看自己的电脑配置，如果是配置太低的电脑就不建议玩AI绘图了。 Stable Di...
-
Ai 绘画Stable Diffusion零基础入门——AI 绘画模型推荐（含二次元和真人系列）
对于一位成熟的 AI 画手而言，模型是永远不够用的。人类的绘画风格有平涂、厚涂、写实、抽象之分，而在不同的模型下，AI 对色彩、线条、光影的表达形式也不尽相同。因此，找模型是每一位 AI 画手的必修课。 基础模型 在我们入门阶段，一般接触到最多的是这两...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 Task2:精读代码，实战进阶
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 Task2:精读代码，实战进阶 Part1:磨刀准备一一认识通义千问 会用ChatGpt就行 Part2：精读baseline——从零入门AI生图 1. 代码的主体架构...
-
AI智能体，年轻人的情感搭子
「AI智能体太好了，现实生活当中，我永远没办法得到永远不变的爱。」这是一位网友使用AI情感陪伴类App后的真实感受。 现在每月都有成百上千万的年轻人，近乎沉醉地与各种AI智能体对话。 他们每月花费在这些软件上的时间，甚至超过一周。他们把智能体当做恋人、朋友...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营-第四期 AIGC-Task 2
目录 认识AI助手——通义千问 操作指南 主要功能模块 精读baseline代码 分析代码的主体架构 逐行解释代码 其他疑问-向AI追问 进行实战——基于话剧的连环画制作 提示词准备 执行Task1的30分钟速通Baseline 修改...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营 AIGC方向 Task02
参考教程：Docshttps://datawhaler.feishu.cn/wiki/KxI2wIeAJiRQWhkRt9dcqlNVnFR?from=from_copylink 精读baseline 代码整理 使用通义千问辅助理解baseline代...
-
Datawhale X 魔塔 AI夏令营 AIGC方向Task1
小白学习笔记，如有错误请各位大佬指正 一、跑通baseline教程 Datawhale 教程链接Datawhale 二、baseline代码分析 1.安装库 !pip install simple-aesthetics-predictor !p...
-
Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 task02笔记
AI工具使用 1. baseline 代码 2. 使用通义千问理解代码 2.1 工作流程 2.2 逐行释意 3. 使用通义千问生成 Prompt 3.1 生成的 Prompt 3.1 根据 Prompt 生成的图片 1. b...
-
【AI绘画】Midjourney前置指令/settings设置详解
文章目录 ?Midjourney前置指令/settings设置详解 ?Use the default model（AI绘画所使用的大模型） Midjourney Model（Midjourney 模型） Niji Model（Niji模型）...
-
Datawhale 魔搭 AI夏令营 第四期 AIGC方向 Tesk2 可图Kolors-LoRA模型进阶学习
AI生图的能力与局限 AI生图的原理 AI利用 深度学习技术来训练神经网络，训练过程中，神经网络会学习到真实图像中的纹理、结构、颜色等特征，并将这些特征应用于生成新的图像。从而生成具有高保真度的图像。训练后，通过输入关键提示词来让模型...