大家好，我是画画小强
在图像生成领域，真实系模型非常重要，它们可以给我们生成高度逼真的图像，可以用于各种创意项目、广告设计和影视制作。本期教程我们将围绕几款真实系模型和Lora模型来展开。
1、真实系模型：MajicMix Realistic(麦橘写实)
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MajicMix Realistic 模型能够生成高度逼真的图像，其细节处理和质感表现尤为出色。无论是人物、风景还是静物，该模型都能提供近乎摄影级别的真实效果。它不仅适用于生成静态图像，还能用于动画和影视特效制作。其强大的细节捕捉能力使得生成的每一帧画面都具有电影般的质感。MajicMix Realistic模型具有极高的灵活性，能够根据不同的输入参数和条件生成多种风格的图像。
它擅长生成自然、真实的亚洲人种的面部特征。
2、Dreamshaper(checkpoint)
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DreamShaper 是一种奇幻风格模型，专为创意设计和视觉艺术家设计，能够生成富有幻想色彩的画风与人物。它能够生成具有高分辨率和高细节水平的图像，适用于需要精细图像的应用场景，如广告设计、插画和数字艺术创作等，它既能够生成2.5D风格和真实系风格。该模型支持多种艺术风格，从写实风格到抽象艺术均能胜任。
3、RealisticGanMix实感 (checkpoint)
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RealisticGanMix实感是一个高度逼真的图像生成模型，专注于创建具有真实感的图像，该模型针对非亚洲和少数族裔脸进行了额外的训练。它以生成逼真的图像而闻名，它并不仅仅针对审美来生成人物，而且让人物的皮肤更接近真实，它默认在图像生成过程中能够保留大量的细节，从而使生成的图像更具深度和质感。无论是微小的纹理细节还是复杂的光影变化，
4、Embedding模型
同样有一些Embedding模型可以和checkpoint搭配来进行人物的生成，比如Deep Negative（坏图修复）和Bad Hand。它们可以修正人物生成过程中出现的肢体、手指的错乱和图像质量低下等问题。具体可以参考第十九部分的内容。
坏图修复DeepNegativeV1.x
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Bad Hand（坏手修复）
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5、ADetailer插件
After Detailer旨在通过后期处理增强图像的细节和质量。该插件帮助用户在生成初步图像后进行进一步的优化和细化。它可以显著提升图像的细节，通过细化边缘、增强纹理和改善光影效果，使图像看起来更加真实和生动。该插件能够有效消除图像中的噪声，提升图像的清晰度和纯净度，从而生成高质量的视觉效果。
After Detailer插件能够识别图片中的人物，修正其脸部、手部等易错部位，然后通过单独重绘来优化这些部分的细节。
插件下载地址： https://github.com/Bing-su/adetailer （需科学上网）（插件下载请扫描免费获取哦）
使用方法
展开ADetailer菜单，启用它，选择相应的模型即可。
face_yolov8n.pt: 用途: 检测面部(二次元/真人)
特点: 快速但精度略低，适合对速度要求较高的应用。
face_yolov8s.pt: 用途: 检测面部(二次元/真人)
特点: 速度和精度的平衡，适合一般用途。
hand_yolov8n.pt: 用途: 检测手部(二次元/真人)
特点: 快速，但对复杂手部姿势的识别精度可能稍逊。
person_yolov8n-seg.pt: 用途: 检测整体人物(二次元/真人)
特点: 提供人体轮廓分割，适合对人体轮廓要求较高的应用。
person_yolov8s-seg.pt: 用途: 检测整体人物(二次元/真人)
特点: 更高精度的人体轮廓分割，适合细节要求较高的应用。
yolov8x-worldv2.pt: 用途: 多用途检测(二次元/真人)
特点: 提供高精度的多目标检测，包括人、车、物体等。
mediapipe_face_full: 用途: 面部关键点检测(真人)
特点: 提供面部关键点的全套检测，适合面部表情和姿态分析。
mediapipe_face_short: 用途: 面部关键点检测(真人)
特点: 提供简化版的面部关键点检测，适合对速度要求高且细节要求相对较低的应用。
mediapipe_face_mesh: 用途: 面部网格检测(真人)
特点: 提供详细的面部网格数据，适合3D面部建模和动画。
mediapipe_face_mesh_eyes_only: 用途: 眼睛区域的面部网格检测(真人)
特点: 专注于眼睛区域的详细网格数据，适合眼部细节处理和特效。
以上模型下载请看文末扫描免费获取哦，下载后安装路径为： SD根目录/models/ADetailer
我们来对比一下未开启和开启ADetailer的区别
一般来说，默认的参数就可以生成不错的效果，但如果在ADetailer模块中单独加入一些提示词效果可能会更佳。如果系统检测人物脸部有偏差则可以通过蒙版处理中的X轴和Y轴来进行调整，如果检测不到人物的脸部则可以降低检测中的阈值。重绘选项和第二十二部分的局部重绘一致，如果重绘边缘衔接不自然可以提升"仅重绘蒙版区域边缘预留像素"的数值，如果重绘的脸部差异不大则可以提高"局部重绘幅度"的数值。在ADetailer中，同样可以单独调用ControlNet，在ADetailer这里推荐使用inPaint模型，它可以提高重绘部分和原图融合的自然程度。
在不提高图片分辨率的情况下，ADetailer是我们提升照片细节和质量的最佳手段。即使你使用高清修复或其他图片放大手段的时候，同时开启ADetailer也会提升人物脸部等细节的质量。
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总结
### 文章总结**主题**：介绍图像生成领域的真实系模型及其辅助工具，探讨AIGC技术的发展与应用。
**主要内容**：
1. **真实系模型介绍**：
- **MajicMix Realistic**：生成高度逼真的图像，细节和质感出色，适用于静态图像、动画和影视特效制作，特别擅长生成自然、真实的亚洲人种面部特征。
- **DreamShaper**：奇幻风格模型，适用于创意设计和视觉艺术家，提供高分辨率和精细图像，支持多种艺术风格。
- **RealisticGanMix实感**：专注于非亚洲和少数族裔脸的训练，以生成逼真图像，擅长保留大量细节和质感。
2. **Embedding模型**：
- **Deep Negative**（坏图修复）：修正人物生成中的肢体错乱和图像质量问题。
- **Bad Hand**（坏手修复）：专门解决手部生成问题。
3. **ADetailer插件**：
- 功能：通过后期处理增强图像细节和质量，优化眼部、手部等细节，提升图像真实感和清晰度。
- 特色模型：支持面部、手部等部位的检测和重绘，适用于多种应用场景。
4. **使用方法与技巧**：
- 提供多种预训练模型，用于检测面部、手部等，支持高精度人体轮廓分割和面部网格检测。
- 使用ADetailer时可调整参数优化效果，搭配不同模型处理各种问题。
5. **AIGC技术的未来与发展**：
- AIGC技术前景广阔，将与AI技术紧密结合，在游戏、计算等领域实现更高效、更智能的应用。
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**目的与意义**：
本文旨在帮助读者了解图像生成领域的多种真实系模型及其辅助工具，提高图像生成的质量和效率，同时也展望了AIGC技术的未来发展前景，并提供了丰富的学习资源，促进对这一前沿科技的理解和应用。