大家好，我是写编程的木木。
StableDiffusion因为它的出现，能力再次上了一个台阶。那就是ControlNet的1.1.4版本新发布的预处理器IP-Adapter，因为有了这新的预处理器及其模型，为SD提供了更多便捷的玩法。他可以识别参考图的艺术风格和内容，然后生成相似的作品。如果再搭配CN的其他控制器组合使用，可以玩出更多的花样。
可以说，SD因为IP-Adapter的出现，可以更好地学会临摹大师的绘画并且运用到自己的作品上，让你的创造力发挥到极致。
IP-Adapter控制器介绍
【1】模型介绍
在IP-Adapter刚发布阶段，就分支持SD1.5和SDXL两个版本的预处理器和对应的模型，大家在调用预处理器和模型的时候要注意与基础模型都要匹配好。
陆续有相关的模型推出，特别是针对脸部处理的IP-Adapter模型，这就为我们进行参考图的人脸进行更完整地契合提供了更多可能。
到现阶段为止，尤其是SDXL版本的，有2个预处理器和对应的4个模型，在使用上注意预处理器与模型的匹配，带“plus”的预处理器，就需要调用同样带“plus”的模型来使用。
SD1.5的则只有一个预处理器“ip-adapter_clip_sd15”和与之对应可用的5个模型。
模型在篇末提供了下载地址，相同名的模型，只需要下载一个即可，推荐是safetensors格式的。
【2】模型存放路径
模型文件存放路径则有2处，一般我是将SD1.5的存放在SD安装目录下的\extensions\sd-webui-controlnet\models文件夹中，与SD1.5版本支持的CN模型放一起。将SDXL的存放在SD安装目录下的\models\controlnet文件夹中。
【3】一般使用方式
一般用到IP-Adapter较多的是用于风格转换和艺术加工。例如：
风格转换（写实转为二次元）
用 xxmix9realistic_v40模型将风格转换为写实
用meinamix_meinaV9模型将风格转换为二次元
艺术加工（添加元素）
【4】可以的更多玩法
在调用IP-Adapter控制器的同时，我们还可以开启其他控制器用不同的预处理器和模型通过不同的参考图，调节权重值，来配合成图，比如下图，这只是用到了Canny控制器来配合出图。因此我们在学习使用一个工具的时候，需要结合实际需求，调用什么类型的预处理器，可以有怎样的组合，调节多大的权重值，实现自己想要画面的控制，是我们可以多尝试的：
**作跑图测试比对模型效果**
从上面的示例，可以看出我们借助IP-Adapter这个控制器可以很好地实现风格迁移和艺术加工。此外，我们借助这些名称中带有face的模型，我们可以很好地实现将参考图的人像进行风格转换为我们想要的风格仍能保留参考图人像的面部特征。
接下来我们对SD1.5和SDXL的不同脸部特征的风格转移进行一个比对，个人感觉，SD1.5的模型表现能力似乎更优于SDXL的。
我们所用到的测图模型
二次元的SDXL模型是：kohakuXL_alpha7；
SD1.5的是：meinamix_meinaV9
2.5D的SDXL模型是：MR 3DQ _SDXL V0.2；
SD1.5的是：disneyPixarCartoon_v10
写实的SDXL模型是：nightvisionXL；
SD1.5的是：photon_v1
我们用我们的“虎妞”来给大家做个演示，看看用IP-Adapter后，进行风格转换后的人物特征在哪个模型下能够做到很好的迁移。
【1】ip-adapter_sdxl模型
可以看出，用通用的模型对成图的画面构图和色彩等分配还是有起到了影响作用，但对人物的面部特征并不能很好的做到一致性。
成图的风格会跟随着我们所使用的基础模型的风格展现。
【2】plus_sdxl_vit-h模型
【3】plus-face_sdxl_vit-h模型
使用了带face的模型来IP-Adapter，可以看出对人物的面部特征是有一定的迁移，但即便权重调到最大为1，也不是能完全达到我们想要的预期效果。但可以通过这种方式来实现我们想要固定人物面部特征的绘画。
【4】plus_sd15模型
全身照
大头照
【5】plus_face_sd15模型
全身照
大头照
【6】full-face_sd15模型
全身照
大头照
【7】小结：
用IP-Adapter来作人像的风格迁移，如果是全身照，可能人物的面部特征依然还是不能很好地得到相似的效果。但如果是用大头照，特写的画面来做风格迁移，则通过带“face”的模型可以得到一个相对不错的效果，尤其是转换成不同风格的情况下，更可以做到模糊的相似的人物大头像。
此外，为了让转换后的成图与参考原图更接近，建议多开一个控制器用canny或是lineart这类预处理器来控制下画面，效果会更好。
如果还可以再配合用上人物本身的lora或提示词，那么成图的相似度会再次提高。
注意：不要开ADtailer修脸，似乎会有更相似的效果~！！可以开高清修复，但重回幅度建议在0.3左右。如果要开启ADetailer，也是在有特定人物LoRA可调用的情况下开启后，将LoRA写入其提示词框内使用。
写在最后
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总结
### 文章总结#### 主题概述
本文由编程爱好者木木撰写，介绍了StableDiffusion中的新功能——IP-Adapter预处理器，及其为艺术创作带来的创新玩法和应用前景。作者详细讲解了IP-Adapter的应用、模型种类、存储路径、使用技巧，并通过实例展示了其在风格迁移和艺术加工中的实际效果。同时，文章还展望了AIGC技术的发展前景，并分享了AIGC学习资源。
#### 核心内容
1. **IP-Adapter介绍**：
- **定义与功能**：IP-Adapter是StableDiffusion中新发布的预处理器，可识别参考图的艺术风格和内容，生成相似作品，提升创造力。
- **版本与支持**：支持SD1.5和SDXL两个版本，功能模型不断更新，尤其包含针对人脸处理的专门模型。
2. **模型与使用**：
- **模型下载与存放**：提供了模型下载地址，建议下载safetensors格式文件，SD1.5和SDXL的模型分别存放在不同目录下。
- **使用场景**：主要用于风格转换（如写实转二次元）和艺术加工（添加元素）。可与其他控制器组合使用，通过调节权重值实现多样化效果。
3. **应用实例与效果评估**：
- **风格转换实例**：展示了不同模型（如xxmix9realistic_v40、meinamix_meinaV9）在风格转换中的效果，以及使用带“face”模型的特定优势。
- **评测对比**：通过对比SD1.5和SDXL版本在人像风格迁移中的效果，发现SD1.5在面部特征迁移上表现更优。
4. **技巧与建议**：
- **精细化控制**：建议结合多种控制器和模型，通过调节权重值来实现更精细的画面控制。
- **修复与优化**：推荐使用高清修复功能，注意避免过度使用ADtailer以免破坏画面效果。
5. **AIGC技术发展展望**：
- **广泛应用**：预测AIGC技术将在游戏、计算机视觉等领域得到更广泛应用，提升系统高效性、智能化和灵活性。
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#### 结语
本文通过详细讲解StableDiffusion的IP-Adapter预处理器及其应用实例，展示了AIGC技术在艺术创作中的巨大潜力和创新玩法。同时，文章还展望了AIGC技术的未来发展前景，并分享了丰富的学习资源，旨在帮助读者全面掌握AIGC技术，提升创作能力。