2024年1月，上海近屿智能科技有限公司（简称近屿智能）成功完成了A轮融资，智望资本担任了领投角色，而金沙江创投也进行了追加投资。这一融资里程碑充分证明了近屿智能在AIGC行业的技术领先地位得到了市场的广泛认可和投资人的青睐。
自创立伊始，近屿智能始终致力于将尖端的人工智能技术与人力资源领域相融合，并已成功研发出得贤L5级别的AIGC面试官。为了响应市场对AIGC人才的迫切需求，近屿智能凭借扎实的理论积淀与丰富的实践经验，精心策划并推出了其核心产品——AIGC大模型工程师与产品经理的学习路径图及相关培训项目。该学习路径图旨在为学员量身打造一条精确而高效的学习路线，确保他们在短短三个月内迅速提升至A5级别的技能水准，成长为能够独立操控和微调大型模型的专业工程师。
这份学习路径图的独特魅力在于，它精心为学员规划了一条从基础入门到精通掌握的清晰学习轨迹。更为难得的是，它结合每个学习阶段的具体需求和能力标准，为学员量身打造了个性化的学习目标和资源。无论您是毫无经验的新手，还是已有一定基础的进阶者，这份学习路径图都能为您提供最适合自己的学习方案，让您的学习之路更加顺畅、高效。这不仅是一份学习指南，更是您迈向成功的得力助手。
A1阶段：
具备的能力：构建提示词来解决具体应用问题，大模型应用阶段，使用闭源商业大模型例如：文心一言、星火大模型、ChatGPT。
通俗解释：使用文心一言、星火大模型、ChatGPT等各种AIGC大模型工具，提升工作效率
学习内容：
A1.1 大模型的发展历程
A1.2 大模型提示工程
A1.3 Stable Diffusion
A1.4 不断扩展中，敬请期待
适合谁学：使用各种AIGC的工具来提升您的工作效率，降低重复劳动带来的疲劳感。
学成可胜任的岗位：AI时代的白领、灰领和部分蓝领
上课形式：AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课
A2阶段：
具备的能力：对大模型进行精调（SFT），让大模型在某一个领域的任务表现可以商用
通俗解释：调用闭源大模型API，基于提示词工程（Prompt）做一个海聊机器人
学习内容：
A2.0 Python强化学习
A2.1 大模型prompt应用及API、Plugins调用
A2.2 大模型编程
A2.3 大语言模型发展历程
A2.4 GPT4-Turbo Gemini最新解读
适合谁学：了解如何有效地利用API，以及如何设计用户友好的交互体验。希望提高工作效率，通过API构建简单工具。
学成可胜任的岗位：Prompt （提示词）工程师
上课形式：Python强化学习录播课+Python在线答疑课+Python答疑群+AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战
A3阶段：
具备的能力：针对大模型在已有提示词上的性能表现不足的问题，构建面向任务的指令训练语料，对大模型进行有监督的指令微调，提升大模型在应用上的性能。
通俗解释：对大模型进行精调（SFT），让大模型在某一个领域的任务表现可以商用
学习内容：
A3.1 大模型训练流程及主流模型对比
A3.2 大语言模型先验理论基础A
A3.3 大语言模型先验理论基础B
A3.4 大模型开发工具
A3.5 大模型Finetune技术
A3.6 Finetune实战
A3.7 思维链
适合谁学：理解特定领域的需求，基于商业需求，能够调整和优化模型以适应特定的应用场景。
学成可胜任的岗位：AI开发（应用）工程师
上课形式：Python强化学习录播课+Python在线答疑课+Python答疑群+AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战
实践项目：聊天机器人，利用闭源大模型API，如ChatGPT、文心一言等，来实现自然语言理解和生成的功能。基于用户输入的Prompt，机器人能够生成合适的回应。
A4阶段：
具备的能力：能够根据应用需求，借助langchian等大模型应用框架，通过集成领域或场景专业知识、调用智能体等，扩展大模型能力，构建专业的智能问答系统、知识检索系统或多智能体集成系统。
通俗解释：让大模型根据我们自己专业/行业的私有知识库，有质量的回答专业问题
学习内容：
A4.1 大模型RAG
A4.2 LangChain、SK拆解，与GPTs对比
A4.3 LangChain、SK、GPTs 实战
A4.4 AutoGen原理
A4.5 AutoGen实战
A4.6 LangChain、SK、AutoGen集中答疑
适合谁学：基于整理和优化的知识库，提高模型在特定领域内的表现
学成可胜任的岗位：AI算法工程师、AI软件架构师
上课形式：AI录播课+AI在线答疑课+更新AI直播课+远程项目实战
实践项目一：法律文书助手
实践项目二：医疗记录助手
实践项目三：金融报告助手
A5阶段：
具备的能力：针对开源大模型原有基座专业能力不足等问题，在已有的预训练框架下，组织领域相关预训练语料、原有或扩展的指令训练语料等，完成对模型底座的增量预训练、指令训练等任务实现对模型底座的能力扩展。
通俗解释：训练入门级大模型的基座， 理解但不用修改代码，根据指定的标准或规范，按照指引进行增量预训练或模型底座训练
适合谁学：学习入门级大模型训练技巧，包括数据构造和增量预训练，遵循指导训练垂直领域大模型
学成可胜任的岗位：高级AI算法工程师
上课形式：双周末线下集训营+每月技术更新+工作机会速递+（原力周末+OJAC高级会员权益）
就业退费保障：推荐就业，如果出勤率高于90%，作业完成率高于90%，且作业平均在3.5分以上，一年内没有找到工作退一半
实践项目一：法律领域常识问答机器人
实践项目二：医疗领域常识问答机器人
实践项目三：金融领域常识问答机器人
A6阶段：
具备的能力：针对模型底座能力不足等问题，研究引入模型的分布式扩展、全量或增量预训练框架，结合模型训练的加速框架，对不同参数规模的模型底座构建训练或增量预训练策略，实现全流程的大模型能力重构。
通俗解释：训练高级大模型基座，设置大模型的全量微调或增量微调、Lora微调等大模型预训练策略，搭配Deep Speed加速框架，选择和修改预训练模型，增加特定领域的Token做预训练或增量预训练（比如，在Llama2的基础上做增量预训练，得到Chinese-Llama2）
适合谁学：学习高级大模型训练技巧，包括全量微调和策略，以满足不同业务需求，训练大模型以满足特定需求
学成可胜任的岗位：AI应用架构、研发工程师
上课形式：双周末线下集训营+每月技术更新+工作机会速递+OJAC高级会员权益
就业退费保障：推荐就业，如果出勤率高于90%，作业完成率高于90%，且作业平均在3.5分以上，一年内没有找到工作退一半
实践项目一：法律助手，这个项目旨在创建一个法律助手，使用训练入门级大模型基座来处理法律文档、法规和法律咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。
实践项目二：医疗助手（需学员自备数据集），本项目的目标是开发一个医疗助手，使用训练入门级大模型基座来处理医疗文档、临床指南和医疗咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。
实践项目三：金融助手，该项目旨在创建一个金融助手，利用训练入门级大模型基座来处理金融文档、市场数据和金融咨询任务。包括数据构造、模型训练和模型应用等步骤。
A7阶段
具备的能力：能够针对不同的领域或应用问题，研究优化Transformer结构、预训练大模型架构，开发新的大语言模型或多模态大模型，能够提出或改进大模型预训练、指令训练、强化学习阶段的模型架构，提出新的模型解决方案。
通俗解释：能改Transformer的研究型人才
学成可胜任的岗位：大模型研究员、科学家
近屿智能，作为AIGC领域的领军者，已经成功推出了国内顶尖的L5级别AI面试产品。这款创新性的AIGC产品不仅赢得了西门子、招商银行、太平洋保险等顶尖企业的信任与青睐，同时也为近屿智能积累了宝贵的实战经验和资源。这些实战经验直接转化为教学内容，使学员们能够站在行业前沿，看得更远，走得更稳。
近屿智能不仅在师资和实践能力上表现出色，更在硬件配置上毫不妥协。我们为学员提供的是专业级别的A800 AI显卡，这款显卡专为实战设计，相较于市场上的4090显卡，其实战价值更胜一筹。在这里，学员们可以放心地挑战各种复杂的AI任务，实现学习与实践的无缝对接。
在这个变革的时代，近屿智能以其卓越的教学品质和实战经验，为学员们提供了优质的学习体验和实践机会，同时也引领着行业的新风尚。未来，我们将继续秉持这一理念，为更多的学员和行业带来更加前沿、实战的教学内容和机会。
如果你渴望在AIGC领域实现自我突破，那么近屿智能无疑是你的最佳选择。在这里，你将学习到最前沿的知识，获得最实战的经验，与最顶尖的师资团队共同成长。
展望未来，近屿智能将继续携手金沙江创投、英诺天使、黑马基金、未名海资本和智望资本等知名投资机构，在AIGC领域持续创造价值，共同推动行业的繁荣发展，引领AIGC领域的新风尚。