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10分钟实现AI绘图自由!Stable-Diffusion部署教程

一、Stable Diffusion介绍

Stable Diffusion是一款基于人工智能技术的图像生成与编辑工具,它不仅支持文本到图像的生成,还能实现图像到图像的转换与编辑。通过这款工具,用户可以轻松创建出各种独特且富有创意的图像作品,为创意设计和艺术创作提供了无限可能。

二、基础环境说明

操作系统:Windows/Linux/MacOS。

Python:推荐Python 3.10.6,确保兼容性。

Git工具:用于下载Stable Diffusion的依赖。

文本编辑器:用于编辑配置文件和代码,可以使用notepad++或其它编辑器。

三、环境下载地址

Windows 11:https://software.download.prss.microsoft.com/dbazure/Win11_23H2_Chinese_Simplified_x64v2.iso

Python 3.10.6:
https://www.python.org/downloads/release/python-3106/

Git:
https://git-scm.com/

stable-diffusion-webui:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

notepad++:
https://notepad-plus-plus.org/

四、安装过程
安装Win11虚拟机(如果需要在虚拟机中运行Stable Diffusion): 参考安装教程:

这台电脑无法运行Windows11?VMware安装Windows11虚拟机报错解决办法!

安装其他基础软件: 双击打开Python、Git和notepad++的安装包,按照默认设置进行安装。 更换PIP源为清华源: 运行命令
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 安装stable-diffusion:

解压下载的stable-diffusion-webui压缩包。

找到web-user.bat文件,双击运行。程序将自动安装Pytorch、torch=2.1.2等所需插件或依赖。

调整参数: 使用notepad++文本编辑器打开web-user.bat文件,根据需要进行相关参数的调整。在COMMANDLINE_ARGS=后添加–skip-torch-cuda-test --no-half
添加参数后双击运行web-user.bat,继续下载其它依赖。 通过Stable Diffusion checkpoint选择要使用的模型文件(自己下载模型文件,也可以添加运营微信获取),通过txt2img选择“文生图”模式,输入关键词,点击页面中的Generate生成图片
五、报错解决办法

在安装和使用Stable Diffusion的过程中,可能会遇到一些报错信息。以下是一些常见的报错及其解决办法:

报错:fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git 解决办法:忽略,不影响使用。 报错:no module ‘xformers’ 解决办法:忽略,不影响使用。 报错:RuntimeError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check 解决办法:在COMMANDLINE_ARGS变量中添加--skip-torch-cuda-test参数,以跳过Torch对GPU的测试。 报错:RuntimeError: “addmm_impl_cpu_” not implemented for ‘Half’ 解决办法:在命令行参数中添加--no-half,以避免使用半精度浮点运算。 报错:OSError: Can’t load tokenizer for ‘openai/clip-vit-large-patch14’ 解决办法:可能是由于系统无法访问Hugging Face模型库导致。尝试添加代理或使用其他网络访问方式,或手动下载相关文件并放置到对应文件夹下。 报错:AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute 解决办法:这通常是由于模型文件不完整或损坏导致。尝试重新下载模型文件,并确保其完整性。 远程访问问题: 解决办法:在COMMANDLINE_ARGS变量中添加--listen--gradio-auth 用户名:密码参数,以允许远程访问并设置访问权限。 虚拟机移植过程出现问题: 解决办法:如果遇到虚拟机移植过程中的问题,如无法上载或导出OVF文件,尝试更改虚拟机的硬件兼容性设置。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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更新时间 2024-03-21