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Ai绘画 | stable diffusion本地安装部署教程

哈喽大家好。

今天给大家分享一期stable diffusion本地安装部署的图文教程。

一、硬件要求

内存:至少16GB

硬盘:至少60GB以上的磁盘空间,推荐SSD固态硬盘

显卡:推荐NVIDIA显卡

显存:至少4GB

stable diffusion因为是在本地部署,对显卡的要求比较高,如果经济能力可以的话,建议购买一块性能较好的显卡。

二、环境部署

在安装stable diffusion之前我们需要先安装Python和Git两个工具

安装包可以在我的公众号后台回复数字:1 获取

1、安装Python

Python必须是3.10.6版本及以上才能正常运行stable diffusion,安装过程中务必勾选Add Python to PATH(这是将Python添加到系统环境变量,随时可以在命令窗口调用Python命令)

注意:如果已经安装了Python 3.10.6以下版本,请先卸载后再重新安装Python 3.10.6

2、安装Git

Git主要是用来下载和更新stable diffusion里面需要的一些内容,安装包与Python安装包在一起,大家下来后直接安装到默认路径即可。

3、部署stable diffusion

这里为大家准备的是B站大佬秋叶的整合包,下载下来后直接解压到一个磁盘空间较大的地方,这个整合包做了很多优化,即使你的显卡性能比较弱或者显存比较低也能运行,只是出图会比较慢。

安装包还是通过回复关键字:1 获取

我们在解压整合包后,会看到如上的界面,双击A启动器.exe会弹出一个用户协议,大家手动输入协议内容保存即可。

之后会提示你安装一个.Net的依赖控件,点击确定后会自动跳转到下载页面,下载完这个控件安装即可。

接着就会看到我们启动器的界面了

点击一键启动就可以启动stable diffusion了,首次启动会比较慢,看个人电脑性能。

如果你有其它配置需求,可以点击左侧菜单栏的高级选项进行调整。

显存优化根据显卡实际显存选择,不要超过当前显卡显存。不过并不是指定了显存优化量就一定不会超显存,在出图时如果启动了过多的优化项(如高清修复、人脸修复)时,依然有爆显存的几率。

xFormers 能极大地改善了内存消耗和速度,建议开启。准备工作完毕后,点击一键启动即可。等待浏览器自动跳出webui界面说明启动成功。

默认的地址是:http://127.0.0.1:7860

如果报错提示缺少 Pytorch,则需要在启动器中点击配置:

至此,我们的AI绘画平台stable diffusion就部署完成了。

写在最后

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更新时间 2024-03-25