Mistral 7B 简介
Mistral 7B
Mistral 7B 是一个 7.3B 参数模型：
在所有基准测试中优于 Llama 2 13B 在许多基准测试中优于 Llama 1 34B 接近 CodeLlama 7B 的代码性能，同时保持擅长英语任务 使用分组查询注意力 （GQA） 加快推理速度 使用滑动窗口注意力 （SWA） 以更低的成本处理更长的序列性能细节
将 Mistral 7B 与 Llama 2 系列进行比较，运行所有模型评估，以便进行公平比较。
Mistral 7B 和不同 Llama 模型在各种基准测试中的性能。Mistral 7B 在所有指标上都明显优于 Llama 2 13B，与 Llama 34B 相当，在代码和推理基准方面也非常出色。
基准测试按其主题分类：
常识推理: 0-shot average of Hellaswag, Winogrande, PIQA, SIQA, OpenbookQA, ARC-Easy, ARC-Challenge, and CommonsenseQA. 世界知识: 5-shot average of NaturalQuestions and TriviaQA. 阅读理解: 0-shot average of BoolQ and QuAC. 数学 : Average of 8-shot GSM8K with maj@8 and 4-shot MATH with maj@4