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如何向非技术人员解释数据挖掘结果
在当今数据驱动的时代，数据挖掘作为一种强大的工具，帮助企业、研究机构乃至个人从海量数据中提取有价值的信息和模式。然而，对于非技术人员而言，理解这些复杂的数据挖掘结果往往是一大挑战。本文将探讨如何以通俗易懂的方式向非技术人员解释数据挖掘结果，确保信息既准确又...
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医疗影像分析中的数据挖掘实践
标题：医疗影像分析中的数据挖掘实践探索在当今医疗科技飞速发展的时代，医疗影像分析作为诊断疾病、制定治疗方案的关键环节，正经历着前所未有的变革。随着大数据与人工智能技术的不断进步，数据挖掘技术在医疗影像分析中的应用日益广泛，极大地提高了诊断的准确性和效率。本...
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数据挖掘中的自动化流水线构建
数据挖掘中的自动化流水线构建：提升效率与精度的关键路径在当今数据驱动的时代，数据挖掘已成为企业决策、市场分析、科学研究等多个领域不可或缺的工具。随着数据量的爆炸式增长和复杂性的增加，传统的手动数据挖掘方法已难以满足高效、准确处理大量数据的需求。因此，自动化...
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数据挖掘中的多模态数据融合
标题：数据挖掘中的多模态数据融合：挑战、方法与未来展望随着信息技术的飞速发展，数据呈现出爆炸性增长，且形式多样，包括但不限于文本、图像、音频、视频等，这些数据被统称为多模态数据。在数据挖掘领域，多模态数据融合成为了一个热门且至关重要的研究方向。它旨在通过整...
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数据可视化
标题：数据可视化的力量：解锁信息，洞察未来在信息爆炸的时代，数据已成为驱动决策、优化流程、创新产品不可或缺的核心资源。然而，面对海量且复杂的数据集，如何高效地提取有价值的信息，成为了一个亟待解决的问题。正是在这样的背景下，数据可视化技术应运而生，它以直观、...
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数据仪表盘：如何设计高效的业务看板
数据仪表盘，作为现代企业管理与决策的重要工具，扮演着信息汇总与可视化展示的关键角色。一个设计高效、直观的业务看板，不仅能够迅速传达关键业绩指标（KPIs），还能引导团队聚焦核心问题，促进快速决策。以下是如何设计高效业务看板的一些关键步骤和原则。 1. 明确...
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数据可解释性：让ai决策更透明
标题：数据可解释性：让AI决策更透明随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各行各业中的应用日益广泛，从医疗诊断到金融风控，从自动驾驶到智能推荐系统，AI正深刻改变着我们的生活与工作方式。然而，AI系统的“黑箱”特性——即其决策过程的不透明性，成为制约其进...
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数据叙事：如何用可视化讲好故事
在信息爆炸的时代，数据已成为连接现实与洞察的桥梁。而数据叙事，作为一种将复杂数据转化为引人入胜故事的艺术，正逐渐成为各行各业沟通、决策与创新的关键技能。通过可视化手段讲好数据故事，不仅能够增强信息的吸收效率，还能激发听众的情感共鸣，促进更深层次的理解与合作...
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用叙事学解读数据可信故事
在信息时代，数据已成为连接现实与洞察的桥梁，而讲述一个可信的数据故事，则是将数据转化为有价值知识的关键。叙事学，这一探讨故事讲述结构与技巧的学科，为我们提供了深入理解数据故事构建过程的独特视角。通过叙事学的透镜，我们可以解析如何编织一个既引人入胜又坚实可靠...
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可视化设计原则：避免误导与混乱
在信息爆炸的时代，可视化设计作为一种强有力的沟通工具，扮演着将复杂数据转化为直观、易于理解信息的角色。无论是商业报告、科学研究还是日常信息传播，优秀的可视化设计都能极大地提升信息的吸收效率和准确性。然而，若设计不当，可视化作品也可能成为误导观众或引发混乱的...
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数据可视化设计原则：让图表更直观
标题：数据可视化设计原则：打造更直观的图表在数据驱动的时代，数据可视化作为一种强大的沟通工具，扮演着将复杂信息转化为易于理解形式的关键角色。一个设计得当的图表不仅能够迅速捕捉观众的注意力，还能精准传达数据背后的故事，促进决策制定。然而，设计直观、有效的数据...
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数据可视化最佳实践：提升图表表现力
数据可视化是将复杂数据转化为易于理解和分析的视觉元素的过程，它在数据分析、报告呈现以及决策制定中扮演着至关重要的角色。有效的数据可视化不仅能够迅速传达关键信息，还能激发观众的洞察力和创新思维。为了提升图表的表现力，以下是一些数据可视化的最佳实践，旨在帮助数...
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数据可视化最佳实践案例分享：提升图表表现力
标题：数据可视化最佳实践案例分享：提升图表表现力在数据驱动决策的时代，数据可视化作为沟通复杂信息的桥梁，其重要性不言而喻。优秀的数据可视化不仅能够迅速捕捉观众的注意力，还能准确、高效地传达数据背后的故事和洞见。本文将通过几个最佳实践案例，探讨如何提升图表的...
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数据合规性培训课程应用技巧：提升员工法律意识
标题：数据合规性培训课程的应用技巧：有效提升员工的法律意识在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，但其处理与存储也伴随着前所未有的合规性挑战。随着全球范围内数据保护法规的日益严格，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）、中国的《个人信息保护法》...
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数据可视化设计原则与技巧
数据可视化设计原则与技巧在当今信息爆炸的时代，数据可视化作为一种强有力的沟通工具，扮演着将复杂数据转化为直观、易懂信息的角色。无论是企业决策、科学研究还是日常生活中，数据可视化都发挥着不可替代的作用。然而，要设计出既美观又有效的可视化作品，并非易事。本文将...
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大模型培训讲师叶梓:Llama Factory 微调模型实战分享提纲
LLaMA-Factory ——一个高效、易用的大模型训练与微调平台。它支持多种预训练模型，并且提供了丰富的训练算法，包括增量预训练、多模态指令监督微调、奖励模型训练等。 LLaMA-Factory的优势在于其简单易用的界面和强大的功能。用户可以在不编写...
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Llama 3.1大模型的预训练和后训练范式解析
Meta的Llama大型语言模型每次出新版本，都会是一大事件。前段时间他们不仅发布了3.1的一个超大型的405亿参数模型，还对之前的8亿和70亿参数的模型做了升级，让它们在MMLU测试中的表现更好了。 不同模型在MMLU基准测试中的表现 他们还...
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Stable Diffusion原理说明
本文参考：深入浅出讲解Stable Diffusion原理，新手也能看明白 - 知乎 目录 1、Stable Diffusion能做什么？ 2、扩散模型（Diffusion model） （1）前向扩散（Forward Diffusion）...
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【大模型与AIGC】VLM基础知识汇总
这里写目录标题 LLM输入时的理解 1. Tokenizer的实现：Word极大似然估计 LLM推理：关于Attention mask的理解 1. CausalModel 与 AttentionMask 2. attention mask乘法...
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【AIGC数字人】EchoMimic:基于可编辑关键点条件的类人音频驱动肖像动画
GitHub：https://github.com/BadToBest/EchoMimic 论文： https://arxiv.org/pdf/2407.08136 comfyui： https://github.com/smthemex/ComfyU...
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从零预训练一个tiny-llama#Datawhale组队学习Task2
完整的教程请参考：datawhalechina/tiny-universe: 《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe (github.com 这是Task2的学习任务 目录 Qwen-blog Tokenizer（分词器...
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LLaMA- Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention
发表时间：14 Jun 2023 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.16199 作者单位：Shanghai Artificial Intelligence Laboratory Motivation：最近，指令跟踪模型取...
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奥特曼称AI将创造更多新工作：就业市场依旧会充满机遇
在最近由美国知名招聘平台Indeed的首席执行官克里斯·海姆斯主持的访谈中，OpenAI的掌门人萨姆·奥特曼对人工智能导致大规模失业的担忧进行了反驳，并建议学生们积极适应并掌握AI技术。在这次深入的对话中，奥特曼明确表示，他坚信未来的就业市场依旧会充满机遇...
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腾讯HunyuanDit代码解析
注意：本文仅供自己记录学习过程使用。 训练 全参训练过程 输入图像用VAE编码得到输入的x_start(1,4,128,128 ；文本的两个特征：bert的encoder feature(1,77,1024 和T5 的feature(1,256...
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AIGC生成图像检测
AI生成图像技术的进展与影响 技术进步： 视觉质量与效率提升：近年来，AI生成图像在视觉质量、语义复杂度及运行时间效率上均实现了显著飞跃。 成本降低与普及：生成虚假图像所需的专业知识和成本大幅下降，促使在线图像生成平台（如Midjourney、DAL...
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3天把Llama训成Mamba，性能不降，推理更快！
近日，Mamba方面又搞出了有意思的研究：来自康奈尔、普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama提炼成了Mamba模型，并且设计了新的推测解码算法，加速了模型的推理。\ 先来看一张其乐融融的图片（一眼AI）： 右边的小羊驼代表Llama，而左边的蛇（...
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最厉害顶尖新媒体营销专家培训讲师唐兴通谈数字营销社群营销私域运营大客户销售AIGC大模型创新思维数字化转型商业模式短视频内容社私域数字经济人工智能
数字人工智能时代的营销进化：从临摹到自我革新 引言：从模仿到变革的时代拐点 中国企业在过去的几十年里，经历了从电子商务的初兴到搜索引擎营销，再到微博、微信以及短视频等多种数字营销形式的迅速发展。在这个过程中，企业们不断学习、模仿、并逐步掌握了数字营销...
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[从0开始AIGC][LLM]：LLM中Encoder-Only or Decoder-Only？为什么主流LLM是Decoder-Only？
LLM中Encoder-Only or Decoder-Only & 为什么主流LLM是Decoder-Only？ 文章目录 LLM中Encoder-Only or Decoder-Only & 为什么主流LLM是Dec...
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【记录贴 | 持续更新】搜广推/aigc 面试题记录
目录 nlp/搜广推 transformer结构？ 位置编码的作用？ 解释 self-attention？ attention中 /√(d_k 的作用是什么？ 解释Multi-Head Attention？ FeedForward的作用...
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【AIGC】ChatGPT提示词解析：如何生成爆款标题、节日热点文案与完美文字排版
博客主页： [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AIGC | ChatGPT 文章目录 ?前言 ?情绪化的吸睛爆款标题 提示词 使用方法 ?紧跟节日热点选题文案 提示词 使用方法 ?高效文字排版技巧 提示词 使...
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AIGC时代算法工程师的面试秘籍（第二十二式2024.9.2-9.15） |【三年面试五年模拟】
写在前面 【三年面试五年模拟】旨在整理&挖掘AI算法工程师在实习/校招/社招时所需的干货知识点与面试经验，力求让读者在获得心仪offer的同时，增强技术基本面。也欢迎大家提出宝贵的优化建议，一起交流学习? 欢迎大家关注Rock...
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AI写作助力自媒体，传统模式将被颠覆
AI在自媒体创作中的崛起 人工智能的不断发展正在彻底改变自媒体行业的运作方式。创作不再依赖单一的个人力量，AI技术的引入使得内容生成变得高效、快速。自媒体工作者可以依靠机器学习算法，获取丰富的知识和灵感，即使在众多竞争者中也能迅速脱颖而出。这种变化让...
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LLaMA 数据集
LLaMA的训练数据集来源多样，涵盖了多个不同的数据集和预处理步骤。以下是详细的描述： 公开数据来源和预处理 CommonCrawl [67%]： 使用CCNet管道（Wenzek等人，2020年）对2017年至2020年间的五个Comm...
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llama网络结构及源码
目录 模型初始化 config lm_head transformer wte h rms_1/rms_2 attn c_attn c_proj 线性层mlp ln_f rope_cache mask_cache kv_cac...
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Learning Multi-dimensional Human Preference for Text-to-Image Generation
Paper name Learning Multi-dimensional Human Preference for Text-to-Image Generation Paper Reading Note Paper URL: https://arx...
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单GPU一分钟生成16K高清图像！新加坡国立发布LinFusion:无缝兼容Stable Diffusion插件
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2409.02097 Git链接：https://lv-linfusion.github.io/ 亮点直击 本文研究了Mamba的非因果和归一化感知版本，并提出了一种新颖的线性注意力机制...
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视频模型CogVideoX开源，全民AIGC时代到来了吗？
大家好，我是飞哥！ 之前不少人都以为大模型只能处理文本。但自从今年 2 月 16 日 OpenAI 在其官网发布了基于文字生成视频的模型 Sora 后，让所有人都认识到了即使对对于复杂的视频信息，大模型仍然是具备对其进行理解，以及进行 AIGC...
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Llama Factory ：百种以上语言模型的统一高效微调框架
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型适应到特定下游任务时，传统的全参数微调方法成本高昂，因此，研究者们一直在探索更高效的微调技术。由北京航空航天大学和北京大学的研究团队提出了一个名为Llama Factory的统一框架，旨在解决大模型高效微调的...
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【HuggingFace Transformers】LlamaModel源码解析
LlamaModel源码解析 1. LlamaModel 介绍 2. LlamaModel类 源码解析 3. 4维因果注意力掩码生成 1. LlamaModel 介绍 LlamaModel 是一个基于 Transformer 架构...
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AIGC实战——多模态模型Flamingo
AIGC实战——多模态模型Flamingo 0. 前言 1. Flamingo 架构 2. 视觉编码器 3. Perceiver 重采样器 4. 语言模型 5. FIamingo 应用 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了文...
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速通LLaMA1：《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》全文解读
文章目录 论文总览 1. 创新点和突破点 2. 技术实现与算法创新 3. 架构升级 4. 概念补充 SwiGLU激活函数 AdamW 5. 总结 Abstract Introduction Approach Pre-training...
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DAAM: 解释Stable Diffusion的跨注意力归因图
DAAM: 揭秘Stable Diffusion的内部运作 在人工智能快速发展的今天,各种强大的AI模型层出不穷。其中,Stable Diffusion作为一款优秀的文本到图像生成模型,凭借其出色的效果受到了广泛关注。然而,对于大多数用户来说,Stab...
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【扩散模型（八）】Stable Diffusion 3 diffusers 源码详解2 - DiT 与 MMDiT 相关代码（下）
系列文章目录 【扩散模型（一）】中介绍了 Stable Diffusion 可以被理解为重建分支（reconstruction branch）和条件分支（condition branch） 【扩散模型（二）】IP-Adapter 从条件分支的视角，快...
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Stable Diffusion 3「精神续作」FLUX.1 源码深度前瞻解读
前言 前几个月，推出了著名文生图模型 Stable Diffusion 的 Stability AI 公司曝出了核心团队集体离职的消息。一时间，AI 从业者们议论纷纷，不知道这究竟是团队出现了矛盾，还是这些员工觉得文生图模型做下去没有前途了。而近期，该...
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小白学大模型：LLaMA-Factory 介绍与使用
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。 不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。 最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。...
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【AI绘画】Midjourney进阶：景别详解
博客主页： [小ᶻZ࿆] 本文专栏: AI绘画 | Midjourney 文章目录 ?前言 ?为什么要学习景别 景别的作用 景别在Midjourney中的应用实例 ?大景别 ?远景 特点 提示词书写技巧...
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探索和构建 LLaMA 3 架构：深入探究组件、编码和推理技术
Meta 正在加大在人工智能 (AI 竞赛中的力度，推出了新的开源 AI 模型 Llama 3 以及新版 Meta AI。这款虚拟助手由 Llama 3 提供支持，现已在所有 Meta 平台上可用。 以下是您需要了解的有关 Meta 最新大型语言模...
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Llama开源代码详细解读（2）
FlashAttention if is_flash_attn_available( : # 检查flashattention的可用性 from flash_attn import flash_attn_func, flash_attn_var...
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AI写作|用这段提示词写出了1500字的公众号爆款文章 效率翻倍
打工人用 AI，绝大多数人都忽略了至关重要的一点：结构化指令词。 在如今这个时代，大家都心知肚明 AI 具备写作的能力，可据我所知，很多人即便知道，也用不好AI。 为啥呢？因为 AI 也需要一些特殊的“魔法加持”，才能够发挥出它最大的价值。 如...
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