注意力第19页 - AIGC资讯

新研究：鸽子解决问题的方式类似于人工智能

一项由美国俄亥俄州立大学和爱荷华大学的研究人员进行的研究发现，鸽子在解决问题时使用了一种类似于人工智能的“暴力算法”方法。俄亥俄州立大学的心理学教授布兰登・特纳说，研究人员发现“有非常强的证据表明，鸽子的学习机制与现代机器学习和人工智能技术的原理相似...

人工智能 2023-10-29 人工智能

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图神经网络（Graph Neural Networks）已经成为分析和学习图结构数据的强大框架，推动了社交网络分析、推荐系统和生物网络分析等多个领域的进步。图神经网络的主要优势在于它们能够捕获图数据中固有的结构信息和依赖关系。利用消息传递和聚合机制，图...

AIGC 2023-10-28 人工智能

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本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。原标题：GraphAlign: Enhancing Accurate Feature Alignment by Graph matching for Multi-Modal 3D Object Det...

AIGC 2023-10-27 人工智能

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【新智元导读】Nature刊登了纽约大学等机构的研究人员在人工智能领域最新突破，证明神经网络具有类似人类语言的泛化性能，再一次印证了AI发展的无限潜力! 35年来，认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛...

人工智能 2023-10-27 人工智能

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35年来，认知科学、人工智能、语言学和哲学领域的研究人员一直在争论神经网络是否能实现类似人类的系统泛化。具体来说，人们一直认为，AI无法像人类一样具有「系统泛化（systematic generalization）」能力，不能对没有经过训练的知识做到「...

人工智能 2023-10-27 人工智能

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大模型“识图”能力都这么强了，为啥还老找错东西？例如，把长得不太像的蝙蝠和拍子搞混，又或是认不出一些数据集中的稀有鱼类…… 这是因为，我们让大模型“找东西”时，往往输入的是文本。如果描述有歧义或太偏门，像是“bat”（蝙蝠还是拍子？）或“魔鳉”（Cy...

AIGC 2023-10-25 人工智能

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笔者的一些个人思考在自动驾驶领域，随着BEV-based子任务/端到端方案的发展，高质量的多视图训练数据和相应的仿真场景构建愈发重要。针对当下任务的痛点，“高质量”可以解耦成三个方面：不同维度上的长尾场景：如障碍物数据中近距离的车辆以及切车过程中...

人工智能 2023-10-24 人工智能

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虽然一开始可能并不清楚GenAI如何应用于主要运输货物的功能，但我们的研究指出了将GenAI功能应用于物流目标的机会。在采用时，不要让你的团队一头扎进GenAI试点，企业领导今天应该把他们的注意力集中在用例的构思和优先级上。构思和优先顺序首先，...

AIGC 2023-10-24 人工智能

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本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。笔者个人的一些思考不得不说，最近大模型在学术界火起来了，基于图文匹配的CLIP预训练模型成为近年来在多模态研究领域的经典之作。除此之外，大语言模型的蓬勃发展也进一步为多模态带来了性能提升。自动驾驶领...

人工智能 2023-10-24 人工智能

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人工智能正在天文学领域迈出更大的步伐。近日，一个新的超新星被 AI 发现的消息引起了人们的关注。美国西北大学的天文学家带领团队开发出了世界上首个由 AI 驱动、全自动的超新星检测系统，该系统得以成功发现了这个新的超新星，这一过程有望为未来的恒星爆发研究提供...

人工智能 2023-10-23 人工智能

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人工智能正在天文学领域迈出更大的步伐。近日，一个新的超新星被 AI 发现的消息引起了人们的关注。美国西北大学的天文学家带领团队开发出了世界上首个由 AI 驱动、全自动的超新星检测系统，该系统得以成功发现了这个新的超新星，这一过程有望为未来的恒星爆发研究提供...

人工智能 2023-10-23 人工智能

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只需微调一下，大模型支持上下文大小就能从1.6万tokens延长至100万？！还是在只有70亿参数的LLaMA 2上。要知道，即使是当前最火的Claude 2和GPT-4，支持上下文长度也不过10万和3.2万，超出这个范围大模型就会开始胡言乱语、记不...

AIGC 2023-10-23 人工智能

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