AIGC——ComfyUI 安装与基础使用

简介

ComfyUI是一个基于节点流程的稳定扩散操作界面，通过流程实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每个模块都有特定的功能，我们可以通过调整模块连接来实现不同的出图效果。然而，节点式的工作流也提高了一定的使用门槛。同时，由于内部生成流程经过优化，生成图片的速度相较于Web UI有明显提升，并且对显存的要求也更低（4GB即可良好运行）。

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ComfyUI 与 Stable Diffusion Webui 相比有以下几点区别：

界面设计：

Stable Diffusion UI 使用 Web UI，提供了直观友好的图形界面，适合初学者和非技术人员使用。 ComfyUI 则采用了基于节点流程的界面设计，更注重工作流程的定制和可控性，适合有一定技术背景和逻辑思维的用户使用。

功能定制：

Stable Diffusion UI 提供了一系列预定义的功能和选项，用户可以直接使用，但定制性相对较低。 ComfyUI 允许用户自定义工作流程，通过连接不同的模块实现更加精准和复杂的图像生成，具有更高的灵活性和定制性。

操作门槛：

Stable Diffusion UI 操作相对简单，用户无需太多技术背景即可上手使用。 ComfyUI 的操作门槛较高，需要用户具备一定的逻辑思维和技术能力，因为需要理解和构建节点流程。

速度和资源消耗：

由于 ComfyUI 内部生成流程经过优化，生成图片的速度相对较快，并且对显存的要求更低，适合在资源受限的环境中运行。

优势：

对显存要求相对较低，启动速度快，出图速度快。
具有更高的生成自由度。
可以与Web UI共享环境和模型。
可以构建自己的工作流程，导出流程并分享给他人，在发生错误时也能清晰地发现错误发生在哪一步。
导入生成的图片后会还原整个工作流程，并且模型也会被预先选择。

劣势：
操作门槛较高，需要清晰的逻辑。
生态系统没有Web UI多（虽然常用的都有），但也有一些专为ComfyUI开发的有趣插件。

下载和安装

1.从git上安装

首先，从 GitHub 上下载了作者提供的整合包，该包已经包含了所需的环境和依赖，这样就不需要我们自己去部署，对于编程新手来说是一种福利。

可以通过以下链接访问 ComfyUI：ComfyUI链接。

在页面的中间位置，可以找到“Installing”部分，然后点击下面的“Direct link to download”文字按钮进行下载。

安装包下载完成后，将其解压到适当的位置。打开文件夹，会看到一个名为“run_nvidia_gpu”的文件，双击即可启动 ComfyUI。然而，需要注意的是，解压后可能会发现里面并没有包含任何模型。

2.秋叶整合包安装

秋叶大佬的用户也制作了一个 ComfyUI 整合包，其中内置了许多常用插件。这是因为 ComfyUI 插件系统相对比较混乱，如果自行安装可能会产生配置冲突。下面是度盘上分享了秋叶大佬的整合包：
链接：https://pan.baidu.com/s/1oJ6evCRY6szdO_rEn5t2fw 提取码：tq95

模型配置

1. 模型位置

这时以秋叶整合包为例子，ComfyUI已经配置好环境和依赖，但是缺少必要的模型文件。为了使用ComfyUI，需要将相应类型的模型文件放置到指定的位置：

将大模型放入以下路径：

xxx\ComfyUI\models\checkpoints

将VAE模型放入以下路径：

xxx\ComfyUI\models\vae

将Lora模型放入以下路径：

xxx\ComfyUI\models\loras

确保将模型文件放置到正确的目录中，以便ComfyUI可以正确加载和使用这些模型。

2.共享模型

如果已经装 Web UI 可以使 ComfyUI 和Web UI共用一套模型，以防复制大量模型浪费空间。

在ComfyUI目录中找到这个叫做 extra_model_paths.yaml.example的文件：
将此文件重命名为 extra_model_paths.yaml （去掉.example），修改完成后用文本编辑器打开。

把里面base_path:的路径改成需要共享的webui的安装地址。

controlnet 是否修改取决于controlnet 模型安装在哪个目录，我这里是“extensions\sd-webui-controlnet\models”，更改之后如下面：

a111:
    base_path: D:/DL/sd-webui-aki-v4.5/

    checkpoints: models/Stable-diffusion
    configs: models/Stable-diffusion
    vae: models/VAE
    loras: |
         models/Lora
         models/LyCORIS
    upscale_models: |
                  models/ESRGAN
                  models/RealESRGAN
                  models/SwinIR
    embeddings: embeddings
    hypernetworks: models/hypernetworks
    controlnet: extensions/models/ControlNet

启动与使用

启动完成之后会是一个空的窗口，在这里要添加工作流或者导入一个别人整理好的工作流：

加载一个文生图工作流：

选择要用的模型、输入相关的提示词，就可以生成第一张图像：