在过去的几个月里，世界各地的人们都感受到了气候变化的影响。因此，企业必须集中精力满足日益增长的对环境责任的期望。现在，投资者、员工和合作伙伴比以往任何时候都更希望确保企业遵守其环境、社会和治理(ESG)承诺。
鉴于监管和信息披露要求的不断增加，有效的ESG已成为组织核心业务活动中的关键要素。在这种背景下，全球的注意力集中在第28届联合国气候变化大会上，世界各国领导人聚集在这里讨论紧迫的环境问题。然而，至关重要的是要认识到，应对气候变化需要集体行动，不仅需要政府和组织，还需要个人共同承担环境管理的责任。
随着世界见证了从自愿向强制性ESG披露的转变，企业在这条合规之路上遇到了巨大的障碍。然而，在这些挑战中，生成式人工智能的出现是一项关键资产，为满足这些不断变化的需求提供了创新的解决方案。利用生成式人工智能的能力不仅简化了ESG报告的流程，还提高了从此类披露中获得的见解的准确性和深度。它还使企业能够削减成本，降低复杂性，并实现更有效的运营方式。ESG承诺与人工智能技术进步之间的协同作用凸显了企业促进可持续实践和推动积极社会影响的变革机遇。
利用人工智能让 ESG 变得更简单
虽然有意义的企业透明度是有益的，但对于许多公司来说，ESG 报告将是一项新的努力。这为建立一致、可靠的数据实践和驾驭不断发展的全球报告标准提供了机会。生成人工智能的强大领域具有巨大的潜力来应对这些挑战，进一步提高 ESG 报告效率，并为组织增加价值以节省时间和成本，同时改善世界。
麦肯锡发现，成功的 ESG 执行可以将公司的运营成本降低高达 60%。然而，51% 的财务主管(包括首席会计官)表示，他们投入了大量时间来处理 ESG 数据的收集和披露。
通过利用人工智能的力量，公司可以更好地监督其碳足迹，并帮助 ESG 经理更有效地改进公司的 ESG 计划和报告策略。例如，他们可以实时管理数据并轻松生成特定于框架的报告。提供可操作的报告、预测和可视化仪表板，可以轻松发现效率低下和高排放，有助于制定切实可行的计划，为监管标准做好准备，并变得更加可持续。
此外，公司可以通过基于符合特定框架标准的提示的建议响应来简化 ESG 报告的编写流程。例如，通过利用公司上传的文档和前一年披露的 ESG 数据以及公司排放量等其他数据，团队可以从报告中每个书面问题的自动填充响应中受益。
可持续发展解决方案使公司能够轻松评估和报告其环境足迹。此类解决方案有助于简化报告 ESG 数据的流程，为任何公司都可以利用的实现净零排放的宝贵解决方案提供了宝贵的解决方案。
提升人工智能技能，实现净零排放
在当今世界，有效的工程意味着可持续的工程，尤其是在拥抱数字化的行业中。必须优先考虑可持续发展和采用生成式人工智能等新兴技术。一种实用的方法是采用“绿色编码”，技术人员旨在最大限度地减少与软件开发相关的碳排放。一个简单的开始方法是重复使用现有代码，因为创建新的代码行会消耗能源。确保公平公正地转向净零排放未来需要一群多元化的技术人员，包括碳会计师、科学家和生态企业家，密切合作。然而，如果没有足够的合格人才来填补这些职位，实现这一雄心勃勃的目标将变得极具挑战性。
根据 Salesforce 对可持续发展人才缺口的研究，全球超过 80% 的员工希望帮助他们的公司可持续运营，5% 的员工渴望将可持续发展纳入他们目前的职位。具体到人工智能技能，Salesforce 的人工智能数字技能调查显示，虽然 90% 的印度工人表示在日常工作中使用数字技能，但目前只有 1/4 的工人在日常工作中使用人工智能技能。此外，93% 的印度工人还表示对在工作中使用生成式人工智能的前景感到兴奋。
随着新兴劳动力热衷于提供帮助，企业需要专注于培训，以充分利用新兴人工智能和绿色技术的潜力。
通过提升想要进入可持续发展职业的现有员工的技能，公司可以为难以填补的职位寻找人才，支持员工从事他们热爱的工作，并创造一个人人都是可持续发展专家的工作场所。