一、日志采集架构图：
二、模块功能说明：
2.1、filebeat
Filebeat实现日志采集，采集指定路径的日志文件，并对日志格式、内容、字段等信息进行处理，发送至消息中间件、或发送至Logstash再次处理，或直接发送存储至Elasticsearch结合Kibana直接展示（本文采用先发送至Kafka做异步分流处理，再由Kafka推送至Logstash再次处理，最终发送至ES）。
2.2、Kafka:
将所采集到的不同项目或不同模块的日志发送至不同Topic，实现高并发下削峰和分流，提高系统可用性。
2.3、Logstash：
消费Kafka中的日志消息，对消息再加工，根据日志文件名及路径提取对应的项目模块名称；提取日志信息如：日志采集时间、日志级别、所属类或线程、日志详情等信息。
2.4、Elasticsearch和Kibana
ES作为持久化层存储日志信息，依据其强大的搜索功能结合Kibana做查询展示；根据ES
生命周期管理功能，动态定制数据保存时长。
下一篇Filebeat的使用：Filebeat+Kafka+ELK日志采集(二)——Filebeat
ELK日志采集系列：ELK日志采集