本地环境运行Llama 3大型模型：可行性与实践指南

简介：

Llama 是由 Meta（前身为 Facebook）的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型（LLM），它对商业用途开放，对整个人工智能领域产生了深远的影响。继之前发布的、支持4096个上下文的Llama 2模型之后，Meta 进一步推出了性能更卓越的 Meta Llama 3系列语言模型，包括一个8B（80亿参数）模型和一个70B（700亿参数）模型。Llama 3 70B 的性能媲美 Gemini 1.5 Pro，全面超越 Claude 大杯，而 400B+ 的模型则有望与 Claude 超大杯和新版 GPT-4 Turbo 掰手腕

在各种测试基准中，Llama 3系列模型展现了其卓越的性能，它们在实用性和安全性评估方面与市场上其他流行的闭源模型相媲美，甚至在某些方面有所超越。Meta Llama 3系列的发布，不仅巩固了其在大型语言模型领域的竞争地位，而且为研究人员、开发者和企业提供了强大的工具，以推动语言理解和生成技术的进一步发展。

项目地址：

https://github.com/meta-llama/llama3

llama2和llama3的差异

llama3和GPT4的差异

指标 Llama 3 GPT-4 模型规模 70B、400B+ 100B、175B、500B 参数类型 Transformer Transformer 训练目标 Masked Language Modeling、Perplexity Masked Language Modeling、Perplexity 训练数据 Books、WebText Books、WebText 性能 SOTA（问答、文本摘要、机器翻译等） SOTA（问答、文本摘要、机器翻译等）开源是否

Llama 3 的亮点

面向所有人开放：Meta 通过开源 Llama 3 的轻量版本，让前沿的 AI 技术变得触手可及。无论是开发者、研究人员还是对 AI 技术好奇的小伙伴，都可以自由地探索、创造和实验。 Llama 3 提供了易于使用的 API，方便研究人员和开发者使用。

模型规模大：Llama 3 400B+ 模型的参数规模达到了 4000 亿，属于大型语言模型。

即将融入各种应用： Llama 3 目前已经赋能 Meta AI，Meta AI体验地址：https://www.meta.ai/

在 Windows 上使用 Ollama，运行Llama3模型

访问https://ollama.com/download/windows页面，下载OllamaSetup.exe安装程序。

安装后，根据自身电脑配置，选择对应模型参数安装(运行 7B 至少需要 8GB 内存，运行 13B 至少需要 16GB 内存)

我这里运行的是Llama3:8b，可以看出，中文还是有点问题

Model Parameters Size Download Llama 3 8B 4.7GB ollama run llama3 Llama 3 70B 40GB ollama run llama3:70b Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral Dolphin Phi 2.7B 1.6GB ollama run dolphin-phi Phi-2 2.7B 1.7GB ollama run phi Neural Chat 7B 4.1GB ollama run neural-chat Starling 7B 4.1GB ollama run starling-lm Code Llama 7B 3.8GB ollama run codellama Llama 2 Uncensored 7B 3.8GB ollama run llama2-uncensored Llama 2 13B 13B 7.3GB ollama run llama2:13b Llama 2 70B 70B 39GB ollama run llama2:70b Orca Mini 3B 1.9GB ollama run orca-mini LLaVA 7B 4.5GB ollama run llava Gemma 2B 1.4GB ollama run gemma:2b Gemma 7B 4.8GB ollama run gemma:7b Solar 10.7B 6.1GB ollama run solar

Hugging Face 使用

访问：https://huggingface.co/chat/ 然后切换Models

Replicate 使用

8B 模型：https://replicate.com/meta/meta-llama-3-8b

70B 模型：https://replicate.com/meta/meta-llama-3-70b

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