Spring AI项目创建
Spring AI简介 创建Spring AI项目 配置项目pom和application文件 controller接口开发 运行测试Spring AI简介
Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则(如可移植性和模块化设计)应用于 AI,并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。 特征:跨AI 提供商的可移植 API 支持,适用于聊天、文本到图像和嵌入模型。支持同步和流 API 选项。还支持下拉以访问特定于模型的功能。 聊天模型:OpenAI、Azure Open AI、Amazon Bedrock、Cohere’s Command(AI21 Labs’ Jurassic-2、Meta’s LLama 2、Amazon’s Titan)、Google Vertex AI Palm、Google Gemini、HuggingFace (access thousands of models, including those from Meta such as Llama2)、Ollama(run AI models on your local machine)、MistralAI …创建Spring AI项目
打开IDEA创建一个新的spring boot项目,填写项目名称和位置,类型选择maven,组、工件、软件包名称可以自定义,JDK选择17+即可,java语言标准和JDK相同即可配置Spring Boot版本和开发所需的依赖,主要如下图所示 Spring Boot版本可以选择3.2.5或者更高的版本(作者使用3.2.5和3.2.6(SNAPSHOT)可以正常开发) Spring Boot DevTools:spring项目热部署工具,修改完代码(不含application和pom配置文件)即刻热部署项目 Lombok:通过配置快速配置对象的get、set、toString Spring AI:Spring AI是一个用于AI工程的应用框架
创建完成后,项目结构大体如下(这里删除了无用的maven文件内容、修改application的文件格式为yaml)
配置项目pom和application文件
注意:修改pom文件,重新下载spring ai依赖需要科学上网,请确保网络连接没有问题 打开项目的pom文件,修改spring ai的版本(项目默认使用稳定版0.8.1) 主要注意默认的spring ai版本和配置依赖jar包仓库(maven仓库中还没有spring ai的依赖)<properties>
<java.version>21</java.version>
<spring-ai.version>0.8.1</spring-ai.version>
</properties>
<repositories>
<repository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</repository>
<repository>
<id>spring-milestones</id>
<name>Spring Milestones</name>
<url>https://repo.spring.io/milestone</url>
<snapshots>
<enabled>false</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
<pluginRepositories>
<pluginRepository>
<id>spring-snapshots</id>
<name>Spring Snapshots</name>
<url>https://repo.spring.io/snapshot</url>
<releases>
<enabled>false</enabled>
</releases>
</pluginRepository>
</pluginRepositories>
配置application文件(api-key的获取参考Spring AI开发前期开发指导)
spring:
application:
name: ChatImage
ai:
openai:
api-key: hk-xxx
base-url: https://api.openai-hk.com #请根据自己的api-key自定义配置
server:
port: 8081
controller接口开发
import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.ai.image.ImageOptionsBuilder;
import org.springframework.ai.image.ImagePrompt;
import org.springframework.ai.image.ImageResponse;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiImageClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class ImageController {
@Resource
private OpenAiImageClient openAiImageClient;
@GetMapping("/ai/draw")
public String drawImage(@RequestParam(value = "msg") String msg){
ImageResponse response = openAiImageClient.call(new ImagePrompt(msg,
ImageOptionsBuilder
.builder()
.withModel("dall-e-3") //绘画模型
.withN(1) //生成图像的个数
.withWidth(1024) //图像宽度 默认值
.withHeight(1024) //图像高度 默认值
.build()
)
);
//返回结果图片的地址
return response.getResult().getOutput().getUrl();
}
}
运行测试
http://localhost:8081/ai/draw?msg=请画一幅顶级程序员的日常开发场景
http://localhost:8081/ai/draw?msg=请画一幅中国考研大学生的精神状态