今天给大家分享使用后期处理插件stable-diffusion-webui-rembg实现抠图功能。
一、安装步骤
1、主页面，依次点击 扩展 -> 可下载 -> 加载扩展列表
2、搜索rembg
3、点击安装并等待安装完成
4、点击检查更新，会发现已安装列表会多出现刚安装的stable-diffusion-webui-rembg
5、点击应用更改并重启按钮，等待重启完成
二、使用方法
重新打开webui会发现，后期处理tab下多出了移除背景配置
支持的模型
咱们就先选择u2net模型试下效果，第一次使用会下载模型，需要根据自身的网速等待一段时间
经过漫长的等待，居然报错了，明天解决吧
三、U2Net模型技术原理
U-Net 是一种常用的用于图像分割的卷积神经网络架构
U2Net 是在 U-Net 的基础上进行了改进，引入了更多的特征融合和上采样路径，并且使用了更多的深度监督机制来提高性能，广泛应用于图像编辑、虚化背景、视频处理等。
U2Net 分为两个版本：U2Net 和 U2Netp。
U2Net 是原始版本，具有更好的性能，但需要更多的计算资源。
U2Netp 是U2Net的一个轻量级版本，具有更低的模型大小和更快的推理速度，但性能略低于原始版本。
AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。