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24全网最全stable diffusion模型讲解！快来！！新手必收藏！！
前言 手把手教你入门绘图超强的AI绘画程序Stable Diffusion，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新Stable Diffusion保姆级教程资料包（文末可获取） AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出...
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Datewhale×魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向Task2笔记
现在并不是一个”有图有真相“的时代 需要我们去辨明真伪，提高自身的警惕性（例如Deepfake技术） AI生图的历史 1.20C70s，艺术家哈罗德·科恩发明AARON，可以通过机械臂输出作画 2.2012年吴恩达训练出能生成”猫脸...
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deepmotion（动作捕捉与动画生成）
Deep Motion 是一种高级技术，主要用于捕捉和处理复杂的运动数据，特别是在计算机动画、虚拟现实、增强现实和游戏开发领域。通过深度学习和计算机视觉技术，Deep Motion 提供了精确的运动捕捉和逼真的动画生成功能。 精准的运动捕捉：无需昂贵...
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Datawhale X 魔搭 AI0夏令营 魔搭-AIGC文生图方向 Tsak 2 震惊！！！AI小白竟然用AI生成这种图片......
本文为AI方向小白记录暑期参加魔搭夏令营-AIGC文生图方向的Task 01 报名赛事链接：可图Kolors-LoRA风格故事挑战赛_创新应用大赛_天池大赛-阿里云天池的赛制 欢迎所有小白，大神前来交流学习。 一.问题的提...
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AI绘画：艺术与科技融合的新篇章
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI绘画作为一种新兴的艺术形式，正逐步改变着传统艺术创作的格局。从早期的简单模仿到如今的个性化创作，AI绘画不仅提升了艺术创作的效率和质量，还开辟了全新的应用场景和商业模式。本文将深入探讨AI绘画的发展历程和现状、技术...
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stable diffusion中的UNet2DConditionModel代码解读
UNet2DConditionModel总体结构图片来自于 https://zhuanlan.zhihu.com/p/635204519 stable diffusion 运行unet部分的代码。 noise_pred = self.unet(...
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燃爆！奥运8分钟AI影片火了，巴赫主席：感谢中国黑科技
前沿AI科技，现在已经被用在了奥运会上。并且背后提供支持的，是中国科技力量。 就在巴黎奥运会比赛日正式开始，逐渐点燃观众激情的同时，一支“奥运8分钟”短片也受到关注。 不仅国际奥委会主席巴赫力推:“感谢中国AI科技，让这些女性在体育运动中的成就焕发新的色彩...
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深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析
深入探索：Stable Diffusion 与传统方法对比：优劣分析 一、引言 随着人工智能和深度学习的发展，优化算法在神经网络训练中的重要性日益凸显。传统的优化方法，如随机梯度下降（SGD）、动量法和Adam等，已广泛应用于各类深度学习任务。然而...
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AI绘画工具有哪些？
AI绘画工具是利用人工智能技术来辅助或实现绘画创作的工具。以下是一些常见的AI绘画工具： DeepArt.io：这是一个基于神经网络的在线艺术风格转换工具，它可以将普通照片转换为具有艺术风格的图像，例如梵高、毕加索等。 Prisma：Prisma...
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【小沐学AI】Python实现语音识别（faster-whisper）
文章目录 1、简介 1.1 CTranslate2 1.2 Intel MKL 1.3 cuDNN 1.4 Transformer 2、下载和安装 2.1 命令行 2.2 代码 3、模型下载 3.1 在线测试 3.1.1 tiny...
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AIGC的图像生成技术【从卷积神经网络到风格迁移】
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集 https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html 从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践...
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Stable Diffusion 3: Research Paper
Stable Diffusion 3: Research Paper 1. 核心理念 扩展模型 (Stable Diffusion 在與 DALL·E 3、Midjourney v6 和 Ideogram v1这些图像生成系统相比，在书写效果以及...
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尝到AI甜头 Meta重组Reality Labs
Reality Labs的持续亏损让Meta的元宇宙之路走得比SpaceX “登火星”还难，大刀阔斧的改革还在继续。 近日，Meta宣布对负责元宇宙和虚拟现实业务的Reality Labs重大重组，将其拆分为“元宇宙”和“可穿戴设备”业务两个部门。未来的规...
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揭秘未来艺术：AI绘画工具全面介绍
?前言 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。在艺术创作领域，AI技术同样展现出了其独特的魅力。今天，我们就来一起探索这个神秘而引人入胜的领域，深入了解AI绘画工具的奥秘及其为艺术创作带来的革命性变革。 一...
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区分stable diffusion中的通道数与张量维度
区分stable diffusion中的通道数与张量形状 1.通道数： 1.1 channel = 3 1.2 channel = 4 2.张量形状 2.1 3D 张量 2.2 4D 张量 2.2.1 通常 2.2.2 stable d...
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热门推荐：五款广受欢迎的AI绘画软件
1、A1.art A1-一张照片，30s生成美图 A1.art 是一款全新的AI绘画工具，内置上千个趣味性生图应用。上手非常简单，就算你从来没有接触过 AI 绘画，也完全不用担心，A1.art 的 Fork 功能让你可以在优质模型的基础上，尽情发挥你...
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每日AIGC最新进展(5)：卷积神经网络在空间频率域中的对抗性鲁棒性、预训练多模态模型的情感认知合理性、3D Gaussian Splatting在实际应用中的高效渲染
Diffusion Models专栏文章汇总：入门与实战 Evaluating Adversarial Robustness in the Spatial Frequency Domain http://arxiv.org/abs/2405.063...
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快速学会一个算法，CNN
今天给大家分享一个超强的算法，CNN 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于图像和视频分析、自然语言处理和其他相关领域。CNN 通过模拟生物视觉系统的处理方式，能够自动学习数据的层次...
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基于机器学习的金融欺诈检测模型
作者 | 陈峻 审校 | 重楼 引言 如今，基于互联网服务的欺诈案例时常登顶媒体头条，而使用在线服务和数字交易的金融行业尤其成为了重灾区。网络洗钱、保险欺诈、网银盗用、虚假银行交易等复杂金融欺诈行为层出不穷，我们亟待通过行之有效的欺诈识别与检测的...
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改进的检测算法：用于高分辨率光学遥感图像目标检测
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 01 前景概要 目前，难以在检测效率和检测效果之间获得适当的平衡。我们就研究出了一种用于高分辨率光学遥感图像中目标检测的增强YOLOv5算法，利用多层特征金字塔、多检测头策略和混合注意力模块来提高...
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YoloCS：有效降低特征图空间复杂度
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 论文地址：YOLOCS: Object Detection based on Dense Channel Compression for Feature Spatial Solidificatio...
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零基础也能搞懂卷积神经网络原理！超详细！
相信和笔者一样爱技术对AI兴趣浓厚的小伙伴们，一定对卷积神经网络并不陌生， 也一定曾经对如此“高级”的名字困惑良久。笔者今天将从零开始走进卷积神经网络的世界~与大家分享！ 在深入了解卷积神经网络之前，我们先看看图像的原理。 图像原理 图像在计算机中是通...
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深度解析：人工智能作画算法的原理与技术
引言 在数字艺术的探索中，人工智能（AI）作画算法以其独特的创造性和艺术性引起了广泛的兴趣。这些算法不仅仅是简单的图像处理工具，它们背后蕴藏着复杂的神经网络和深度学习模型。本文将深入探讨AI作画算法的原理与技术，揭示其背后的复杂性和魅力。 1. 数据...
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Yann LeCun：ViT慢且效率低，实时图像处理还得看卷积
在 Transformer 大一统的时代，计算机视觉的 CNN 方向还有研究的必要吗？ 今年年初，OpenAI 视频大模型 Sora 带火了 Vision Transformer（ViT）架构。此后，关于 ViT 与传统卷积神经网络（CNN）谁更厉害的争...
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详解AI作画原理：从生成对抗网络到卷积神经网络
人工智能（AI）作画是近年来备受瞩目的领域之一，它不仅为艺术创作带来了全新的可能性，也推动了计算机视觉和深度学习技术的发展。本文将深入探讨AI作画的原理，重点介绍生成对抗网络（GAN）和卷积神经网络（CNN）在作画中的应用，并探讨它们的工作原理以及在实际应...
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你所不知道的机器学习五大学派
机器学习是人工智能的重要分支，它赋予计算机从数据中学习的能力，并能够在无需明确编程的情况下改进自身性能。机器学习在各个领域都有着广泛的应用，从图像识别和自然语言处理到推荐系统和欺诈检测，它正在改变我们的生活方式。机器学习领域存在着多种不同的方法和理论，其...
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我们应该恐惧AGI？杨立昆等语出惊人：这里有两个悖论
编辑 | 伊风 “现存的机器显然并不比人类更强大，马也比我们强壮得多，速度也比我们快。但没有人感受到马的威胁。但AI并不是这样。” “我们现在还缺乏对具有人类水平智能的AI系统的蓝图规划”。 “我们要阻止科学向一个方向或另一个方向发展是不可行的”。 “未...
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【实战】Stable Diffusion抠图插件爬坑经历，SD实操案例
今天给大家分享使用后期处理插件stable-diffusion-webui-rembg实现抠图功能。 一、安装步骤 1、主页面，依次点击 扩展 -> 可下载 -> 加载扩展列表 2、搜索rembg 3、点击安装并等待安装完成...
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一文深度剖析 ColBERT
近年来，向量搜索领域经历了爆炸性增长，尤其是在大型语言模型（LLMs）问世后。学术界开始重点关注如何通过扩展训练数据、采用先进的训练方法和新的架构等方法来增强 embedding 向量模型。 在之前的文章中，我们已经深入探讨了各种类型的 embeddin...
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AI绘画工具：艺术与技术的新融合
目录 一、引言 二、AI绘画工具的原理 三、AI绘画工具的应用 四、AI绘画工具的挑战 五、AI绘画工具的未来发展 六、结论 一、引言 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在各个领域的应用日益广泛，其中，AI绘画工具的出现，为艺术创...
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【优质书籍推荐】AIGC时代的PyTorch 深度学习与企业级项目实战
大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机...
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[从0开始AIGC][Transformer相关]：Transformer中的激活函数：Relu、GELU、GLU、Swish
[从0开始AIGC][Transformer相关]：Transformer中的激活函数 文章目录 [从0开始AIGC][Transformer相关]：Transformer中的激活函数 1. FFN 块 计算公式？ 2. GeLU 计...
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AIGC实战——MuseGAN详解与实现
AIGC实战——MuseGAN详解与实现 0. 前言 1. MuseGAN 1.1 Bach Chorale 数据集 1.2 MuseGAN 生成器 1.3 MuseGAN 判别器 2. MuseGAN 分析 小结 系列链接 0...
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【热门话题】AI作画算法原理解析
?个人主页: 鑫宝Code?热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 ?个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 AI作画算法原理解析 AI作画算法概述 基础原理：机器学习与深度学习 卷积...
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yolov部署到iPhone或终端实践全过程
本文经计算机视觉研究院公众号授权转载，转载请联系出处。 期待已久的检测经典又来来了一波强袭——yolov5。其实yolov5没有完整的文件，现在最重要的应该是把yolov4弄清楚，在目标检测领域中受益匪浅，可以在某些场景得到较高的提升。今天我们还是给大...
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Meta首席科学家：大模型永远达不到人类智力
快科技5月23日消息，据媒体报道，Meta的首席人工智能科学家、深度学习领域的先驱杨立昆（Yann LeCun）近日对ChatGPT等生成式AI产品背后的大语言模型的能力提出了质疑。 他表示，大模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。 杨立昆明确指出，...
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替代MLP的KAN，被开源项目扩展到卷积了
本月初，来自 MIT 等机构的研究者提出了一种非常有潜力的 MLP 替代方法 ——KAN。 KAN 在准确性和可解释性方面表现优于 MLP，而且它能以非常少的参数量胜过以更大参数量运行的 MLP。比如，作者表示，他们用 KAN 以更小的网络和更高的自动化...
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CVPR'24 Oral | 一览纯稀疏点云检测器SAFDNet的前世今生！
写在前面&笔者的个人理解 3D点云物体检测对自动驾驶感知至关重要，如何高效地从稀疏点云数据中学习特征表示是3D点云物体检测面临的一个关键挑战。我们在本文中将会介绍团队发表在NeurIPS 2023的HEDNet和CVPR 2024的SAFDNet...
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路径规划概述：基于采样、搜索、优化全搞定！
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 1 决策控制与运动规划概述 目前决策控制方法可以分为三类：sequential planning、behavior-aware planning、和end-to-end planning。 seq...
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告别3D高斯Splatting算法，带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了
本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室（EVOL Lab）负责人赵健、清华大学智能产业研究...
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网传Ilya Sutskever的推荐清单火了，掌握当前AI 90%
随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮，越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。 如果有一份「机器学习精炼秘笈」，你认为应该涵盖哪些知识？ 近日，一份网传 OpenAI 联合创...
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LeCun转发，AI让失语者重新说话！纽约大学发布全新「神经-语音」解码器
脑机接口（BCI）在科研和应用领域的进展在近期屡屡获得广泛的关注，大家通常都对脑机接口的应用前景有着广泛的畅享。 比如，由于神经系统的缺陷造成的失语症不仅严重阻碍患者的日常生活，还可能限制他们的职业发展和社交活动。随着深度学习和脑机接口技术的迅猛发展，...
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12年前上手深度学习，Karpathy掀起一波AlexNet时代回忆杀，LeCun、Goodfellow等都下场
没想到，自 2012 年 AlexNet 开启的深度学习革命已经过去了 12 年。 而如今，我们也进入了大模型的时代。 近日，知名 AI 研究科学家 Andrej Karpathy 的一条帖子，让参与这波深度学习变革的许多大佬们陷入了回忆杀。从图灵奖得主...
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AIGC实战——StyleGAN(Style-Based Generative Adversarial Network)
AIGC实战——StyleGAN 0. 前言 1. StyleGAN 1.1 映射网络 1.2 合成网络 1.3 自适应实例归一化层 1.4 风格混合 1.5 随机变化 2. StyleGAN 生成样本 3. StyleGAN2 3.1...
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深度学习与AIGC：未来的智能生活
1.背景介绍 深度学习和人工智能生成(AIGC 是当今最热门的研究领域之一，它们在各个领域的应用都取得了显著的成果。深度学习是一种通过神经网络模拟人类大脑工作方式的机器学习方法，它已经在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。而人...
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AIGC实战——ProGAN(Progressive Growing Generative Adversarial Network)
AIGC实战——ProGAN 0. 前言 1. ProGAN 2. 渐进式训练 3. 其他技术 3.1 小批标准差 3.2 均等学习率 3.3 逐像素归一化 4. 图像生成 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了使用生成对...
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太全了！多模态深度学习的综述！
1.介绍 我们对世界的体验是多模态的 —— 我们看到物体，听到声音，感觉到质地，闻到气味，尝到味道。模态是指某件事发生或经历的方式，当一个研究问题包含多个模态时，它就具有多模态的特征。为了让人工智能在理解我们周围的世界方面取得进展，它需要能够同时解释这些...
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Stable Diffusion 推荐硬件配置和本地化布署
Stable Diffusion简介 Stable Diffusion是由Stability AI开发的一种强大的文本到图像(Text-to-Image 生成模型,它能够根据用户提供的文本描述,生成与之相关的高质量、高分辨率图像。下面我从原理、特点、应用...
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Mini-Gemini:简单有效的AI框架，增强多模态视觉语言模型
近期，中国香港中文大学和 SmartMore 的研究人员推出了一种名为 Mini-Gemini 的新颖框架，通过增强多模态输入处理来推动 VLMs 的发展。Mini-Gemini 采用了双编码器系统和一种新颖的补丁信息挖掘技术，结合一个特别策划的高质量数据...
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Mamba超强进化体一举颠覆Transformer！单张A100跑140K上下文
之前引爆了AI圈的Mamba架构，今天又推出了一版超强变体！ 人工智能独角兽AI21 Labs刚刚开源了Jamba，世界上第一个生产级的Mamba大模型！ Jamba在多项基准测试中表现亮眼，与目前最强的几个开源Transformer平起平坐。 特别是...