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TimePillars：提升200米以上小目标的检测能力
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 基于LiDAR点云点3D Object Detection一直是一个很经典的问题，学术界和工业界都提出了各种各样的模型来提高精度、速度和鲁棒性。但因为室外的复杂环境，所以室外点云的Object Det...
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deepart.io：基于人工智能的在线AI绘画风格转换工具
【产品介绍】 名称 ...
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视觉高精地图构建的全面回顾！一起看看无图感知都有哪些落地方案（清华&滴滴）
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 写在前面&笔者的个人理解 近年来，自动驾驶受到越来越多的关注，高精地图成为自动驾驶技术的关键组成部分。这些地图提供了道路网络的复杂细节，并作为车辆定位、导航和决策等关键任务的基本输入。鉴于视觉...
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AIGC实战——改进循环神经网络
AIGC实战——改进循环神经网络 0. 前言 1. 堆叠循环网络 2. 门控制循环单元 3. 双向单元 相关链接 0. 前言 我们已经学习了如何训练长短期记忆网络 (Long Short-Term Memory Network,...
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AIGC之文本内容生成概述（下）——Transformer
在上一篇文章中，我们一口气介绍了LSTM、Word2Vec、GloVe、ELMo等四种模型的技术发展，以及每种模型的优缺点与应用场景，全文超过一万字，显得冗长且繁杂，在下文部分我们将分开介绍Transformer、BERT、GPT1/GPT2/GPT3/C...
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【周末闲谈】如何利用AIGC为我们创造有利价值？
个人主页：【?个人主页】 系列专栏：【❤️周末闲谈】 系列目录 ✨第一周 二进制VS三进制 ✨第二周 文心一言，模仿还是超越？ ✨第二周 畅想AR 文章目录 系列目录 前言 AIGC AI写作 AI绘画 AI视频生成 AI语音...
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【好书推荐-第二期】《实战AI大模型 》：带你走进大模型GPTs、AIGC的世界（李开复、周鸿祎、颜水成倾力推荐）
? 作者介绍：我是程序员洲洲，一个热爱写作的非著名程序员。CSDN全栈优质领域创作者、华为云博客社区云享专家、阿里云博客社区专家博主、前后端开发、人工智能研究生。公粽号：程序员洲洲。 ? 本文专栏：本文收录于洲洲的《送书福利》系列专栏，该专栏福利多多，只需...
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检测脸部情绪有多难？10行代码就可以搞定！
面部表情展示人类内心的情感。它们帮助我们识别一个人是愤怒、悲伤、快乐还是正常。医学研究人员也使用面部情绪来检测和了解一个人的心理健康。 人工智能在识别一个人的情绪方面可以发挥很大的作用。在卷积神经网络的帮助下，我们可以根据一个人的图像或实时视频来识别他...
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stable diffusion模型讲解
AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期，直接根据文字描述就能创造出具有惊人视觉效果的图像，其背后的运行机制显得十分神秘与神奇，但确实影响了人类创造艺术的方式。 AI模型最新展现出的图像生成能力远远超出人们的预期，直接根据文字描述就能创造出具有...
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AIGC实战——自回归模型(Autoregressive Model)
AIGC实战——自回归模型 0. 前言 1. 长短期记忆网络基本原理 2. Recipes 数据集 3. 处理文本数据 3.1 文本与图像数据处理的差异 3.2 文本数据处理步骤 4. 构建 LSTM 模型 4.1 模型架构 4.2 LS...
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突破Pytorch核心点，优化器 ！！
嗨，我是小壮！ 今儿咱们聊聊Pytorch中的优化器。 优化器在深度学习中的选择直接影响模型的训练效果和速度。不同的优化器适用于不同的问题，其性能的差异可能导致模型更快、更稳定地收敛，或者在某些任务上表现更好。 因此，选择合适的优化器是深度学习模型调优中...
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pytorch快速训练ai作画模型的python代码
在 PyTorch 中训练 AI 作画模型的基本步骤如下: 准备数据集: 需要准备一个包含许多图像的数据集, 这些图像可以是手绘的或者是真实的图像. 定义模型: 选择一个适当的深度学习模型, 并使用 PyTorch 定义该模型. 例如...
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人工智能利用深度学习技术增强高级驾驶辅助系统(ADAS)
译者 | 李睿 审校 | 重楼 人工智能和机器学习利用深度学习技术的优势，使高级驾驶辅助系统(ADAS 发生了重大变革。ADAS在很大程度上依赖深度学习来分析和解释从各种传感器获得的大量数据。摄像头、激光雷达(光探测和测距 、雷达和超声波传感器都是传感器...
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突破Pytorch核心点，CNN ！！！
哈喽，我是小壮！ 创建卷积神经网络（CNN），很多初学者不太熟悉，今儿咱们来大概说说，给一个完整的案例进行说明。 CNN 用于图像分类、目标检测、图像生成等任务。它的关键思想是通过卷积层和池化层来自动提取图像的特征，并通过全连接层进行分类。 原理 1.卷...
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论最近热门的AI绘画技术—从小白绘画到文创手账设计【文末送书-13】
文章目录 ?前言 ⚽AI绘图技术栈 ⚾️简单的代码实现案例 ?iPad萌系简笔画：从小白绘画到文创手账设计【文末送书-13】 ⛳粉丝福利：文末推荐与福利免费包邮送书！ ?前言 AI绘画技术，也称为人工智能绘画，是指利用人工智能技术...
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突破Pytorch核心点，模型定义与搭建 ！！
嗨，我是小壮！ 咱们今儿来聊聊关于模型定义与搭建。很适合初学者！ 在使用PyTorch进行深度学习时，首先需要了解的是如何定义和搭建模型。这块内容非常重要。 在PyTorch中，模型的定义通常通过创建一个继承自torch.nn.Module的类来完成。...
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AI论文范文：AIGC中的图像转视频技术研究
声明： ⚠️本文由智元兔AI写作大师生成，仅供学习参考智元兔-官网|一站式AI服务平台|AI论文写作|免费论文扩写、翻译、降重神器 1 引言 1.1 AIGC技术背景介绍 1.2 图像转视频技术的重要性与应用场景 1.3 研究动机与目标 2...
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【AI绘画】探索艺术与技术的融合：AI绘画的新前景
AI绘画的新前景 1.AI绘画是把双刃剑 2.AI绘画的应用场景 3.AI绘画的技术 4.结语 随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI绘画成为了艺术创作领域中备受关注的话题。传统的艺术创作方式受到了AI技术的冲击，为艺术家和观...
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秒懂AI-深度学习四种常用激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU和Softmax
深度学习中的激活函数是神经网络中至关重要的组成部分，它们为神经网络引入非线性特性，使其能够更好地学习和模拟复杂的输入输出关系。激活函数的选择和使用对于神经网络的性能和训练效果具有重要影响。 本文将介绍四种常用的激活函数：Sigmoid、Tanh、ReLU...
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人脸识别技术演进：从几何算法到深度学习的深度剖析
本文全面探讨了人脸识别技术的发展历程、关键方法及其应用任务目标，深入分析了从几何特征到深度学习的技术演进。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实...
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Python+AI实现AI绘画
? 运行环境：Python ? 撰写作者：左手の明天 ? 精选专栏：《python》 ? 推荐专栏：《算法研究》 ?#### 防伪水印——左手の明天 ####? ? 大家好???，我是左手の明天！好久不见? ?今天分享py...
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挑战Transformer的Mamba是什么来头？作者博士论文理清SSM进化路径
在大模型领域，Transformer 凭一己之力撑起了整个江山。但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显，比如其自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长。为了克服这些缺陷，研究者们开发出了很多...
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PillarNeSt：如何进一步提升基于Pillar的3D目标检测性能？
写在前面 && 笔者的个人理解 目前在自动驾驶领域中，一辆自驾汽车会配备多种传感器，如：激光雷达传感器采集点云数据、相机传感器采集图像数据等。由于激光雷达传感器可以更加准确的获取待检测物体的几何和位置信息，所以基于点云的感知算法模型在快速...
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AIGC实战——条件生成对抗网络(Conditional Generative Adversarial Net, CGAN)
AIGC实战——条件生成对抗网络 0. 前言 1. CGAN架构 2. 模型训练 3. CGAN 分析 小结 系列链接 0. 前言 我们已经学习了如何构建生成对抗网络 (Generative Adversarial Net, GA...
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AIGC的起源：从基础到未来的前景
AIGC的起源：从基础到未来的前景 ?摘要 ?引言 ?词汇解释 ?详细介绍：从基础到未来的前景 ?起源与基础 ?当前应用 ?未来前景 ?结论 博主 默语带您 Go to New World. ✍ 个人主页—— 默语 的...
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深度学习之目标检测中的常用算法
随着深度学习的不断发展，深度卷积神经网络在目标检测领域中的应用愈加广泛，现已被应用于农业、交通和医学等众多领域。 与基于特征的传统手工方法相比，基于深度学习的目标检测方法可以学习低级和高级图像特征，有更好的检测精度和泛化能力。 什么是目标检测？ 目标检测...
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Midjourney指令操作、promt框架、参数设置教程
引言：基于Chatgpt的应用如雨后春笋，这波浪潮正当时。最近在摸索图片生成有价值的应用场景，使用过程中整理了一些指令秘籍，一同分享出来。 1、原理 Midjourney的人工智能绘画技术基于GPT-3.5模型，使用了先进的神经网络算法，通过输入简单...
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浅谈AI绘图工具Midjourney
我目前从事互联网行业，担任前端开发工程师，自然与UI、UE有着不可分割的联系 通常我们需要等UI设计师出完设计图才能开始真正的开发工作，这是个很漫长的过程，虽然我对AI绘图不是很了解，但是它生成图片之快质量之高是我难以想象的。 但是...
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AIGC｜AGI究竟是什么？为什么大家都在争先入场？
一、AI大语言模型进入爆发阶段 2022年12月ChatGPT突然爆火，原因是其表现出来的智能化已经远远突破了我们的常规认知。虽然其呈现在使用者面前仅仅只是一个简单的对话问答形式，但是它的内容化水平非常强大，甚至在某些方面已经超过人类了，这是人工智能...
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【AI绘画】Midjourney的使用及程序示例
Midjourney 1.背景 2.Midjourney的原理 3.Midjourney的使用方法 4.Midjourney的示例代码 1.背景 Midjourney 是一款基于深度学习的图像转换工具，其可以将一张图像转换成...
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人工智能中的文本分类：技术突破与实战指导
在本文中，我们全面探讨了文本分类技术的发展历程、基本原理、关键技术、深度学习的应用，以及从RNN到Transformer的技术演进。文章详细介绍了各种模型的原理和实战应用，旨在提供对文本分类技术深入理解的全面视角。 关注TechLead，分享A...
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人工智能改变牙科服务的六大趋势
难道已经有机器人牙医了吗？还没有……。但是，牙科诊所已经加快了将新兴技术融入常规诊疗的步伐。人工智能也不例外。事实上，人工智能正在显著改变牙科行业，牙科行业提供的一系列创新技术正在改善患者护理和提高诊断准确性及运营效率。我们已经看到了以下的六大趋势。...
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python训练ai作画的代码
你可以使用 Python 来训练一个 AI 来进行绘画。这里是一个基本的代码示例： ``` import tensorflow as tf 定义输入和输出的占位符 inputs = tf.placeholder(shape=...
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AI网络比以前想象的更容易受到攻击
人工智能 （AI） 工具有望应用于从自动驾驶汽车到医学图像解释等各种应用。然而，美国北卡罗来纳州立大学研究人员的一项研究发现，这些AI工具比以前认为的更容易受到有针对性的攻击，这些攻击有效地迫使AI系统做出错误的决定。 所谓的“对抗性攻击”是指有人操纵...
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讯飞星火和文心一言的比较
讯飞星火与文心一言：历史、技术与应用的全面比较 在人工智能领域，讯飞星火和文心一言都是备受关注的技术。这两款产品都以其强大的功能和高效的性能赢得了用户的广泛认可。然而，它们在历史、技术和应用等方面都有着各自的特点和优势。本文将对这两款产品进行一个全面的比...
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神经网络是如何工作的？ | 京东云技术团队
作为一名程序员，我们习惯于去了解所使用工具、中间件的底层原理，本文则旨在帮助大家了解AI模型的底层机制，让大家在学习或应用各种大模型时更加得心应手，更加适合没有AI基础的小伙伴们。 一、GPT与神经网络的关系 GPT想必大家已经耳熟能详，当我们与它...
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理解DALL·E 2， Stable Diffusion和 Midjourney工作原理
编者按：随着AIGC的兴起，各位小伙伴们对文生图工具DALL-E 2、Stable Diffusion和Midjourney一定并不陌生。 本期IDP Inspiration，小白将和大家一同走进这三者背后的技术原理，一探究竟。 以下是译文，Enj...
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百度AI模型“文心一言”新鲜体验
今天收到通知可以体验百度的AI模型“文心一言”，等了一个多月迫不及待的去体验了一把，以下是体验的相关记录。 1、简单介绍 通过文心一言官网链接https://yiyan.baidu.com/进入，看到如下界面： 在文心一言的自我介绍中，作为人...
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AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
AIGC实战——WGAN 0. 前言 1. WGAN-GP 1.1 Wasserstein 损失 1.2 Lipschitz 约束 1.3 强制 Lipschitz 约束 1.4 梯度惩罚损失 1.5 训练 WGAN-GP 2. GAN 与...
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国内AI顶会CPAL论文录用结果放出！共计30篇Oral和60篇Spotlight
大家可能还记得，今年五月份公布的，将由国内大佬马毅和沈向洋牵头办的全新首届AI学术会议CPAL。 这里我们再介绍一下CPAL到底是个什么会，以防有的读者时间太久有遗忘—— CPAL（Conference on Parsimony and Learning...
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motionface respeak新的aigc视频与音频对口型数字人
在当今的数字化时代，人工智能（AI）正在逐渐渗透到我们生活的方方面面。其中，AI技术在视频制作和处理领域的应用也日益广泛。本文将探讨如何利用AI技术实现视频中人脸与音频同步对口型的方法，旨在进一步丰富视频制作的效果和表现形式。 数字人一件...
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麦肯锡：银行业每年有望从生成式AI获得2000亿至3400亿美元利润
《麦肯锡》最新文章强调，生成式人工智能（gen AI）在银行业具有巨大的潜在价值，全球范围内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。在这其中，银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元，相当于运营利润的9%至15%。 为了充分利用这一...
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生成式对抗网络（GAN）原理推导与网络构建思路
0 引言 设想这样的场景：你是一个工作室的老板，你的工作室主要用来生产名画的赝品；而真正的名画则为前人所创造，存放在收藏室中。你的赝品画会和真品画一起被鉴定家鉴定，而你的终极目标是成为一个以假乱真的工艺大师。通往目标的路自然十分坎坷，你首先要做的就是以...
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R-CNN作者Ross Girshick离职，何恺明、谢赛宁回归学界，Meta CV走出了多少大神
FAIR 又一位大佬级研究科学家「出走了」，这次是 R-CNN 作者 Ross Girshick。 近日，Meta 首席科学家 Yann LeCun 发推宣布，Ross Girshick 将离开 FAIR，加入艾伦人工智能研究所（AI2）。此前离职的还...
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不是大模型全局微调不起，只是LoRA更有性价比，教程已经准备好了
增加数据量和模型的参数量是公认的提升神经网络性能最直接的方法。目前主流的大模型的参数量已扩展至千亿级别，「大模型」越来越大的趋势还将愈演愈烈。 这种趋势带来了多方面的算力挑战。想要微调参数量达千亿级别的大语言模型，不仅训练时间长，还需占用大量高性能的内存资...
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AIGC时代，大模型微调如何发挥最大作用？
人工智能的快速发展推动了大模型的广泛应用，它们在语言、视觉、语音等领域的应用效果已经越来越好。但是，训练一个大模型需要巨大的计算资源和时间，为了减少这种资源的浪费，微调已经成为一种流行的技术。微调是指在预训练模型的基础上，通过在小数据集上的训练来适应新的任...
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我们在职场必备AI课，用AI办公提效和AI绘画商业级别的实战的心得分享
职场中必备的AI课程，其中包括AI办公提效和AI绘画商业级别的实战经验和心得分享。通过学习这门课程，你将了解如何运用人工智能技术来提升办公效率，并使用AI创作出高质量的绘画作品。我们还将提供具体的代码示例和实际操作步骤，帮助你快速上手。 正文: 1....
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【人工智能】AI写作能力大比拼：《人工智能的数学基础》写下这本书的目录。
文心一言：《人工智能的数学基础》写下这本书的目录。 《人工智能的数学基础》 第一章 人工智能与数学基础 1.1 人工智能简介 1.2 数学在人工智能中的作用 1.3 本书内容概述 第二章 线性代数基础 2.1 向量与矩阵 2.2 行列式与...
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AI绘画爆火，人工智能会取代艺术吗
我们都知道，人工智能正在给艺术领域带来一场革命。从AI自动绘画到AI插画，再到AI创作，越来越多的人在感受着人工智能技术的进步。但是我们也发现了一个问题，就是人们担心人工智能会取代人类的工作。那么，我们到底该如何看待这个问题呢？ 一、AI绘画技...
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Copilot 工作原理
Copilot 是如何工作的？它的背后算法是什么？ Copilot 的工作原理可以大致分为两个阶段：第一阶段是从海量代码库中抽取出有效的代码段和语句，这些代码段用于训练AI模型；第二阶段则是谷歌的自然语言处理技术和深度神经网络技术，将文本解析成进一步的代...