前言
Stable Diffusion是一种潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），能够从文本描述中生成详细的图像。它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。
如何配置Stable Diffusion部署本地AI绘画？
SadTalker模型，通过从音频中学习生成3D运动系数，使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，可以实现图片+音频就能生成高质量的视频。
现在，可以在SD上部署SadTalker插件实现以上内容。
github链接：https://github.com/zhoubx/OpenTalker-SadTalker
准备:电脑配置需求（SD）
操作系统:windows10以后
CPU:不做强制性要求
内存：推荐8G以上
显卡：必须是Nvidia独立显卡，显存最低4G，推荐20系以后
整合包推荐放在固态硬盘中，提高模型加载速度
_演示电脑：_Lenovo Legion R7000P（联想拯救者R7000P）
显卡 Nvidia RTX 4060 laptop 内存 16G
SadTalker还有很多需要优化的地方，对显存要求较大，而且生成速度比较慢。
操作方法
1.配置python环境.
Sadtalker是Python的程序，此处我们安装Python虚拟环境管理器：anaconda。我们在往期内容中介绍过anaconda,此处不过多赘述，详情可以移步这期推送。
AI丨机器学习丨PyTorch环境的配置及安装
Anaconda官方网站：
https://www.anaconda.com点击页面顶部“Free download”开始下载。
NJU Mirror:
https://mirrors.nju.edu.cn/anaconda/archive/也可以从镜像网站上下载
2.安装SadTalker.
方法一：
选择好路径，shift+鼠标右键打开powershell,输入以下命令。
git clone https://github.com/Winfredy/SadTalker.git
如果显示“无法连接到github”,则重复多试几次。
下载完成后打开
https://github.com/OpenTalker/SadTalker/releases下载“checkpoints and gfpgan”，拖动到对应的文件夹里。
注意：#这个方法不太友好，我也不爱用#
方法二：
源代码及模型百度盘链接：
https://pan.baidu.com/s/1QIG5t1WIO6s-zWgxToP-9g?pwd=uo5o将下载好的压缩包解压缩，并选择一个合适的存储路径。
之后，我们启动anaconda prompt，并进入文件路径。
现在我们就可以开始环境配置了。
因为稍后我们要下载的文件较大，如果下载速度慢可以提前更换pip源。
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda create -n sadtalker python=3.8
输入后会提示确认安装，按“y”回车即可
之后分别输入
conda activate sadtalker``pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118``conda install ffmpeg``pip install -r requirements.txt
查看当前虚拟环境的安装目录，执行命令：
conda info
active env location 即为当前虚拟环境的安装目录。把源代码压缩包里面的：gfpgan\weights\GFPGANv1.4.pth 剪切到虚拟环境的 Lib\site-packages\gfpgan\weights 目录下
注意：如果安装到最后报错，或者找不到gfpgan文件夹时，在anaconda prompt中重新输入最后一行命令。
安装过程到此就结束了，输入以下代码就可以生成视频了，此处有三个位置需要改写：
e:\temp\sadtalker\speech_0.wav 替换成你的语音文件 e:\temp\sadtalker\1.png 替换从你的图片 e:\temp\sadtalker 替换成你的输出目录python inference.py --driven_audio e:\temp\sadtalker\speech_0.wav --source_image e:\temp\sadtalker\1.png --result_dir e:\temp\sadtalker --still --preprocess full --enhancer gfpgan
**注意：**如果提示ModuleNotFoundError: No module named 'safetensors’之类的错误，则直接输入
pip install safetensors #safetensors随问题变化
**注意：**如果输入生成命令后，显示
WARNING: The new version of the model will be updated by safetensor, you may need to download it mannully. We run the old version of the checkpoint this time!这时候safetensor会自动更新模型，慢慢等待即可。更新加载后可能会出现各种错误，可以尝试重新启动或者检查报错信息。
最后给大家放一张成功生成的程序截图。
3.在Stable Diffusion中添加SadTalker插件.
启动SD之后找到“扩展（extensions）”标签页，在“扩展的git仓库网址”栏输入https://github.com/OpenTalker/SadTalker，点击“安装”即可，等待安装完成后重启SD。
https://github.com/OpenTalker/SadTalker————分割线————
**本期内容就到此结束啦！感谢各位的观看！
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**这期内容有很多不严谨的地方，操作中可能会遇到各种不同的问题。
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**如有错误，请大家批评指正！
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如果你有软件工具需求，欢迎在互动区留言！
最后麻烦给点一个大大的关注！我们下期再见！
写在最后
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