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AutoDL的网址连接：https://www.autodl.com/
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的转变。
但是如果在本地电脑部署stable diffusion，会受到设备本身的限制，其本身也建议在10GB以上的显存（GDDR或HBM）下运行。暨如果设备的性能不高的话会被ta超长的出图时间搞的崩溃。所以现在推荐使用另一种方法来解放设备，拉高我们的生产效率。
AutoDL是一个算力云平台，提供稳定的GPU租用服务。我们可以在这里租用4080-4090的算力资源。但是算力资源的租用并不是很便宜，3080 Ti的租用价格在1.14/小时左右，4090的租用价格在2.56/小时左右。这种方式适合前期启动资金不足，无法购入算力设备的朋友。等赚够了足够的资金还是建议配置一台算力设备。
第一步就是选购一台设备，我选购的是一台4090的显卡，这个平台是等时间满了之后扣除余额来缴费，所以你可以在购买前先往钱包里充值点余额。
在镜像选项中选择社区镜像，在GitHub上有很多大神根据stable diffusion的开源二次开发了很多镜像，这里推荐的是OMATC/table-difusion-webui/NovelAl-Consolidation-Package-3.1:v15这个版本，这些镜像都是自带网页UI的，就是说进去就能看到你熟悉的stable diffusion界面。
创建完成后在选择这个JupyterLab进入编辑界面，配置一些信息
先点击大红色方框中的内容进行选中，再点击那个三角形运行这段代码，记得刷新一下，才会出现下面的内核
运行完成后找到右上角小红色方框的内容，然后更改内核，将内核更改成图片中的XL_env
更改完成之后界面下来选中这段代码，也运行一下，就会出现启动器，然后点那个绿色的按钮。
找到这个启动webUI，不同版本可能名字不同，但是意思的一样的，下拉找到这四个选项然后都勾上就行，再往下拉会有个启动按钮，反正是绿色的，按了等安装完成就行。
点击自定义服务就能访问UI界面了。
之前是可以直接使用HTTP在浏览器进行浏览，但是某些机器由于地方政策原因只能为企业认证用户提供HTTP服务，所以个人用户需要下载powershell访问。