LLMs之FineTuning：常用指令微调格式数据集的简介(Alpaca格式/Vicuna的sharegpt 格式)、利用多种方式构造或转换指令微调格式数据集实战——利用LLaMA-Factory框架的dataset_info.json 中通过指定 --dataset dataset_name 参数实现alpaca 格式/sharegpt 格式数据集及各部分字段的对应关系→以便正确读取和利用数据集内容训练模型
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常用指令微调格式数据集的简介
T1、Alpaca 格式数据集(问题-答复)：instruction-input-output-system-his