-
Llama 3.1大模型的预训练和后训练范式解析
Meta的Llama大型语言模型每次出新版本,都会是一大事件。前段时间他们不仅发布了3.1的一个超大型的405亿参数模型,还对之前的8亿和70亿参数的模型做了升级,让它们在MMLU测试中的表现更好了。 不同模型在MMLU基准测试中的表现 他们还...
-
开源语音实时交互新突破:LLaMA-Omni实现大语言模型无缝语音交互
像 GPT-4o 这样的模型通过语音实现了与大型语言模型(LLMs)的实时交互,与基于文本的传统交互相比,显著提升了用户体验。然而,目前在如何构建基于开源 LLMs 的语音交互模型方面仍缺乏探索。为了解决这个问题,我们提出了 LLaMA-Omni,这是一个...
-
中科院提出GPT-4o实时语音交互的开源对手:Llama-Omni
论文:LLaMA-Omni: Seamless Speech Interaction with Large Language Models地址:https://arxiv.org/pdf/2409.06666 研究背景 研...
-
128 深入解析Llama Index的响应合成生成 llamaindex.core.response_synthesizers.generation.py
深入解析Llama Index的响应合成生成 在自然语言处理(NLP)领域,Llama Index 是一个强大的工具,用于构建和处理复杂的语言模型。本文将深入探讨 Llama Index 中的生成器模块(Generation),并通过详细的代码示例和技...
-
大模型——LLaVA和LLaMA的介绍和区别
LLaVA和LLaMA是两个不同的模型架构,它们的设计目的和应用领域有所不同: LLaMA(Large Language Model Meta AI) 简介:LLaMA是由Meta AI推出的一系列大规模语言模型(Large Language M...
-
llama_ros:ROS 2中的AI融合工具包
llama_ros:ROS 2中的AI融合工具包 llama_ros llama.cpp for ROS 2 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama_ros 项目介绍 llama_...
-
Llama-GitHub 项目教程
Llama-GitHub 项目教程 llama-github Llama-github is an open-source Python library that empowers LLM Chatbots, AI Agents, and Auto...
-
使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型
使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型 引言 在人工智能和自然语言处理领域,大型语言模型(LLMs)的应用越来越广泛。llama-cpp-python 是一个强大的工具,它为 llama.cpp 提供了...
-
Llama模型家族之拒绝抽样(Rejection Sampling)(五)蒙特卡罗算法在拒绝抽样中:均匀分布与样本接受标准
LlaMA 3 系列博客 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (一) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在windows本地部署大模型 (二) 基于 LlaMA 3 + LangGraph 在w...
-
使用本地 LLM 构建 Llama 3.1 8b Streamlit 聊天应用程序:使用 Ollama 的分
介绍 大型语言模型(LLMs)彻底改变了人工智能领域,提供了令人印象深刻的语言理解和生成能力。 本文将指导您构建一个使用本地LLM的Streamlit聊天应用程序,特别是来自Meta的Llama 3.1 8b模型,通过Ollama库进行集成。...
-
速通LLaMA2:《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》全文解读
文章目录 概览 LLaMA和LLaMA2的区别 Abstract Introduction Pretraining Fine-tuning 1. 概括 2、Supervised Fine-Tuning(SFT) 3、⭐Reinforcemen...
-
基于大模型生成文献综述的实现思路:兼看昨日大模型进展早报
今天是24年8月份的第一天,我们先来回顾下昨日大模型进展早报。 我们来看看一个工作,基于大模型的自动综述生成,Automated Review Generation Method Based on Large Language Models:(https...
-
Llama Factory :百种以上语言模型的统一高效微调框架
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型适应到特定下游任务时,传统的全参数微调方法成本高昂,因此,研究者们一直在探索更高效的微调技术。由北京航空航天大学和北京大学的研究团队提出了一个名为Llama Factory的统一框架,旨在解决大模型高效微调的...
-
大规模语言模型从理论到实践 LLaMA分布式训练实践
大规模语言模型从理论到实践 LLaMA分布式训练实践 作者:禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 1. 背景介绍 1.1 问题的由来 随着深度学习的快速发展,大规模语言模型(La...
-
探索未来工作通讯的智能伙伴:Mattermost Copilot 插件
探索未来工作通讯的智能伙伴:Mattermost Copilot 插件 mattermost-plugin-aiMattermost plugin for LLMs项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/matte...
-
开源项目教程:llama-utils
开源项目教程:llama-utils llama-utilsThe easiest & fastest way to run customized and fine-tuned LLMs locally or on the edge项目地址:h...
-
使用 Elastic 和 LM Studio 的 Herding Llama 3.1
作者:来自 Elastic Charles Davison, Julian Khalifa 最新的 LM Studio 0.3 更新使 Elastic 的安全 AI Assistant 能够更轻松、更快速地与 LM Studio 托管模型一起运行。在...
-
速通LLaMA1:《LLaMA: Open and Efficient Foundation Language Models》全文解读
文章目录 论文总览 1. 创新点和突破点 2. 技术实现与算法创新 3. 架构升级 4. 概念补充 SwiGLU激活函数 AdamW 5. 总结 Abstract Introduction Approach Pre-training...
-
小白学大模型:LLaMA-Factory 介绍与使用
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。 不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC 在变少,岗位要求还更高了。 最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。...
-
BitNet B1.58——模型参数用三个值表示,精度优于 Llama
介绍 论文地址:https://github.com/microsoft/bitblas 源码地址:https://github.com/microsoft/bitblas 与大型语言模型(LLMs)相比,小型语言模型(SLMs)正逐渐成为人们关注的焦...
-
新一代模型微调方案LLama-Pro ,快来围观!!!
❝ 大家好,我是 Bob! 😊 一个想和大家慢慢变富的 AI 程序员💸 分享 AI 前沿技术、项目经验、面试技巧! 欢迎关注我,一起探索,一起破圈!💪 Y LLAMA PRO论文笔记 直达链接: 摘要 这篇论文介绍了一种名为L...
-
家用设备轻松搭建 AI 集群,畅跑 Llama 3.1 405B
作者:老余捞鱼 原创不易,转载请标明出处及原作者。 写在前面的话: 本文主要介绍如何在家用设备上运行大型开源语言模型Llama 3.1 405B,首先我会解释构建人工智能集群来提高运行效率的原理,随后会演示如何通过Dist...
-
解决llama_index中使用Ollama出现timed out 问题
现象: File "~/anaconda3/envs/leo_py38/lib/python3.8/site-packages/httpx/_transports/default.py", line 86, in map_httpcore_excep...
-
大模型外挂知识库rag综述
一、LLMs 不足点 在 LLM 已经具备了较强能力的基础上,仍然存在以下问题: 幻觉问题:LLM 文本生成的底层原理是基于概率的 token by token 的形式,因此会不可避免地产生“一本正经的胡说八道”的情况; 时效性问题:LLM 的规模越大...
-
107 深入解析Llama Index的响应合成器 llamaindex.core.response_synthesizers.facotry.py
深入解析Llama Index的响应合成器 在自然语言处理(NLP)领域,Llama Index 是一个强大的工具,用于构建和处理复杂的语言模型。本文将深入探讨 Llama Index 中的一个关键组件——响应合成器(Response Synthesi...
-
Llama中的曼巴:通过推测解码加速推理
大型语言模型(LLMs)已经彻底改变了自然语言处理领域,但在处理非常长的序列时面临重大挑战。主要问题来自于Transformer架构的计算复杂度随序列长度呈二次方增长以及其巨大的键值(KV)缓存需求。这些限制严重影响了模型的效率,特别是在推理过程中,使生成...
-
震撼发布!阿里通义FunAudioLLM:重塑自然语音交互新纪元,开源引领语音处理革命!
近年来,人工智能的进步如 GPT-4o 和 Gemini-1.5极大地改变了人与机器的互动方式,2023这种转变在语音处理领域尤为明显。 阿里巴巴通义实验室近日发布并开源了 FunAudioLLM,这是一个旨在增强人与大型语言模型(LLMs)之间...
-
LLM之基于llama-index部署本地embedding与GLM-4模型并初步搭建RAG(其他大模型也可,附上ollma方式运行)
前言 日常没空,留着以后写 llama-index简介 官网:https://docs.llamaindex.ai/en/stable/ 简介也没空,以后再写 注:先说明,随着官方的变动,代码也可能变动,大家运行不起来,可以进官网查查资料...
-
探索LLaMA Factory:一站式大模型微调平台
探索LLaMA Factory:一站式大模型微调平台 LLaMA-Factory易于使用的LLM微调框架(LLaMA, BLOOM, Mistral, 百川, Qwen, ChatGLM)。项目地址:https://gitcode.com/gh_mir...
-
一周打完1000场官司,中科院发布首个AI法庭AgentCourt
在人工智能重塑各个行业的今天,法律界也迎来了前所未有的变革。传统的法律实践面临着效率低下、成本高昂等挑战,而AI技术的出现为解决这些问题提供了新的可能。 从最初斯坦福小镇火遍全网,25个由大语言模型(LLMs)驱动的智能体生活交友,打开了多Agent新视角...
-
ViT篇外:NVIDIA Llama-3.1-Minitron 4B
相关阅读: ViT:3 Compact Architecture MobileLLM:“苗条”的模型比较好! 大家也许会很好奇为什么在ViT章节插入了NVIDIA Llama-3.1-Minitron 4B,ViT因为应用场景的特殊性所以都寄...
-
开源智能助手平台Dify是什么?
1.背景 对于国内小公司,怎样通过Ai 将内部流程、产品重新做一次,从而提高人效、给客户带来价值,这是老板们在考虑的问题 ? 当前市面上的你大模型例如:通义千问、文心一言、kimi、智谱清言、盘古 等,底层能力都非常强大(千亿级参数),但各个模型使用有...
-
VAD-LLaMA:基于大语言模型的视频异常检测和解释(Video Anomaly Detection and Explanation via Large Language Models)
文章目录 问题 方法 整体架构 VE and Feature Extraction Long-Term Context (LTC Module Feature Adaptor LLaMA 训练 流程图 第一阶段:训练VADor 第二阶段...
-
在LangChain中使用Llama.cpp:从安装到实践
在LangChain中使用Llama.cpp:从安装到实践 引言 Llama.cpp是一个高效的C++库,用于在CPU上运行大型语言模型(LLMs)。本文将介绍如何在LangChain中集成和使用Llama.cpp,包括安装、设置以及使用LLM和嵌...
-
检索生成(RAG) vs 长文本大模型:实际应用中如何选择?
编者按:大模型的上下文理解能力直接影响到 LLMs 在复杂任务和长对话中的表现。本期内容聚焦于两种主流技术:长上下文(Large Context Windows 和检索增强生成(RAG 。这两种技术各有何优势?在实际应用中,我们又该如何权衡选择? 文章...
-
Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程
Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-Inference 使用教程 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on...
-
LLMs之Llama Coder:llama-coder的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
LLMs之Llama Coder:llama-coder的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 llama-coder的简介 1、特点 llama-coder的安装和使用方法 1、安装 推荐硬件 本地安装 远程安装 模型...
-
T-Eval:大模型智能体能力评测基准解读 | ACL 2024
AI Agent(智能体)作为大模型的重要应用模式,能够通过使用外部工具来执行复杂任务,完成多步骤的工作流程。为了更全面地评估模型的工具使用能力,司南及合作伙伴团队推出了T-Eval评测基准,相关成果论文已被ACL 2024主会录用,点击链接可查看原文:h...
-
Zed AI有哪些功能免费吗?人工智能代码生成怎么使用方法详细教程指南
Zed AI 是什么? Zed AI是一个集成到编程工作流中的插件,通过与大型语言模型(LLMs)的直接对话,增强了代码生成、转换和分析的能力。它提供了多种交互方式,包括助手面板、斜杠命令、内联助手和提示库,以提高开发效率。Zed AI还支持多种LLMs提...
-
ECCV2024中有哪些值得关注的扩散模型相关的工作?
Diffusion Models专栏文章汇总:入门与实战 The Fabrication of Reality and Fantasy: Scene Generation with LLM-Assisted Prompt Interpretation...
-
运行Llama 2于本地CPU上的开源LLM推理指南
运行Llama 2于本地CPU上的开源LLM推理指南 Llama-2-Open-Source-LLM-CPU-InferenceRunning Llama 2 and other Open-Source LLMs on CPU Inference Lo...
-
ECCV2024|AIGC(图像生成,视频生成,3D生成等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码)【持续更新】
ECCV2024|AIGC相关论文汇总(如果觉得有帮助,欢迎点赞和收藏) Awesome-ECCV2024-AIGC 1.图像生成(Image Generation/Image Synthesis Accelerating Diffusio...
-
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程
Chinese-LLaMA-Alpaca-3 项目使用教程 Chinese-LLaMA-Alpaca-3中文羊驼大模型三期项目 (Chinese Llama-3 LLMs developed from Meta Llama 3项目地址:https:/...
-
LangChain +Streamlit+ Llama :将对话式人工智能引入您的本地设备成为可能(上篇)
🦜️ LangChain +Streamlit🔥+ Llama 🦙:将对话式人工智能引入您的本地设备🤯 将开源LLMs和LangChain集成以进行免费生成式问答(不需要API密钥) 在过去的几个月中,大型语言模型(LLMs 得到了广...
-
LLaMA-Factory
文章目录 一、关于 LLaMA-Factory 项目特色 性能指标 二、如何使用 1、安装 LLaMA Factory 2、数据准备 3、快速开始 4、LLaMA Board 可视化微调 5、构建 Docker CUDA 用户: 昇腾...
-
Llama 3.1:开源语言模型的新里程碑
大家好,最近AI领域的新闻接踵而至,让人目不暇接。就在7月(23号)晚上,Meta发布了Llama 3.1系列模型,包括8B、70B参数的版本,以及此前提到过的400B参数模型(实际上是405B)。根据Meta官方公布的数据,Llama 3.1 405...
-
Gary Marcus:生成式AI泡沫将退,神经符号AI才是未来
近日,人类神经科学和人工智能交叉领域的学者Gary Marcus发文,对生成式人工智能的未来做出了大胆预测:在接下来的12个月内,当前围绕生成式人工智能的泡沫将会破裂。他认为,“生成式人工智能最根本的缺陷在于其可靠性问题”,系统仍会产生幻觉进而生成虚假信息...
-
部署微调框架LLaMA-Factory
LLaMA Factory 1.我们在ChatGLM3的github官方页面上能看到对LLaMA-Factory的推荐 2.LLaMA Factory github链接 hiyouga/LLaMA-Factory: Unify Efficien...
-
LLaMA-Factory:大语言模型微调框架(大模型)
简介: LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计 LLaMA-Factory:大语言模型微调框架 一、功能特点 LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模...
-
Llama-3的安装和使用方法和案例应用
LLMs之Llama3:LLama-3是一款非常实用的自然语言处理工具,支持多种自然语言处理任务,如文本分类、情感分析、命名实体识别等。下面是LLama-3的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略。 一、简介 LLama-3是一款基于LLama模型的...