1.背景
对于国内小公司，怎样通过Ai 将内部流程、产品重新做一次，从而提高人效、给客户带来价值，这是老板们在考虑的问题 ？ 当前市面上的你大模型例如：通义千问、文心一言、kimi、智谱清言、盘古 等，底层能力都非常强大（千亿级参数），但各个模型使用有非常大的差异，大家在用的时候，没法快速解决自己的问题。 能否有个平台能够聚合各个模型，而且针对专业领域，可以训练自己的机器人 ？ 答案是：有，目前最好用的是 Coze 和 Dify。本文重点介绍一下Dify。
2.Dify 基础知识
简介： Dify（Define Modify）是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让你可以快速从原型到生产。
地址：https://dify.ai/zh
3.功能介绍
功能 应用场景 说明 工作流 可以将各种ai组件、智能体串联起来 在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程 全面的模型支持 可选择底层模型 与数百种专有/开源 LLMs 以及数十种推理提供商和自托管解决方案无缝集成，涵盖 GPT、Mistral、Llama3 以及任何与 OpenAI API 兼容的模型。 Prompt IDE 修改后马上可以调试结果 用于制作提示、比较模型性能以及向基于聊天的应用程序添加其他功能（如文本转语音）的直观界面 RAG Pipeline 支持常见文件扫描 广泛的 RAG 功能，涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本的开箱即用的支持 Agent 智能体 快速集成Agent工具 可以基于 LLM 函数调用或 ReAct 定义 Agent，并为 Agent 添加预构建或自定义工具 后端即服务 API调用 所有 Dify 的功能都带有相应的 API，因此你可以轻松地将 Dify 集成到自己的业务逻辑中。3.功能比较（全球）
4.功能比较（国内）
框架 优势 Coze 1）上手简单 2）完全免费 3）方便各类协同软件关联，可以实现用户在不同软件间快速切换 4）更适合C端用户使用 Dify 1）开源平台，用户可以选择自己需要的模型 2）提供不同模型，对比功能 3）更适合团队使用5.总结
Dify 适合团队使用，可以解决团队内复杂的业务流程。 若个人使用，推荐Coze ，当前是免费的，后期用户量到一定水位后，大概率会收费，毕竟服务器、大模型都需要成本。
总结
**文章总结**：本文探讨了国内小公司如何利用AI提升内部流程和产品效能，面对市场上多样化的AI大模型（如通义千问、文心一言等），提出了想要一个平台聚合模型并允许针对专业领域训练机器人的需求。文章重点介绍了用来解决这一问题的两个平台之一——Dify。
**Dify特点概括**：
- **平台定位**：Dify是一个开源的LLM（大型语言模型）应用开发平台，提供直观界面结合AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理、可观测性等全面功能。
- **应用场景**：支持快速从原型到生产的开发流程，适用于优化企业内部流程和产品。
- **核心功能**：
- **工作流**：允许构建和测试强大的AI工作流程。
- **全面的模型支持**：集成数百种专有/开源LLMs，支持GPT、Mistral、Llama3等多种模型。
- **Prompt IDE**：即时修改并调试提示的直观界面，支持文本转语音等功能。
- **RAG Pipeline**：支持文档格式（PDF、PPT等）的文本提取和信息检索。
- **Agent智能体**：可自定义和集成Agent工具，增强LLM的功能。
- **后端即服务**：提供API调用接口，便于集成到现有业务逻辑中。
**竞品比较：**
- **Coze**：更适合C端用户，上手简单、免费、易于协同软件集成，未来可能收费。
- **Dify**：开源平台，适合团队协作，提供多样化模型选择及对比功能。
**总结建议：** 对于有团队需求的用户，Dify是一个不错的选择，能有效解决复杂业务流程优化问题；而个人用户短期内可选择免费且便于个人使用的Coze，长远来看需考虑其未来可能的收费趋势。