大家好，我是程序员晓晓
“ 相信我们很多人在看过动漫/动画后，都想看一看二次元世界中的自己长什么样子，那今天就以客户照片为例，说说我们如何用 Stable Diffusion，让 AI 帮我们将真实照片转成一个绝美二次元美男子……”
客户原图是这样的，希望做个安静的二次元美男子，让我们今天一起见证下~~
01、工具准备
本期教程需要用到controlnet的一个控制类型IP Adapter，利用该控制类型的风格转绘功能，实现真人照片转动漫。（IP Adapter插件请看文末获取本地插件安装包）
需要提前下载两个模型：一个是动漫主模型，一个是VAE外挂放大模型（相关动漫大模型请看文末扫描获取）
另外还需一个SD插件WD1.4tigger，用来把照片的提示词反推出来，（SD插件WD1.4tigger插件请看文末扫描获取）
02、案例讲解
工具安装好，准备开干。
1、反推提示词。
2、选择图片，自动反推提示词，发送到图生图。
3、选择动漫主模型CrispMix_v10Cucumber，
4、选择要转动漫的真人照片
5、设置重绘参数
采样器选DPM++2M Karras，迭代步数20，点击三角尺会自动获取原图尺寸，提示词引导系数设置4，重绘幅度0.4
6、打开controlnet的第一个单元
勾选启动和完美像素，选择控制类型IP-Adapter，预处理器和模型选择相关的。
7 点击生成按钮，搞定。
我们一起看下最终成品效果咋样，
这是原图
转动漫后
这里为了保证原图相似度，重绘幅度调的是0.4，跟原图比较像，你想让AI发挥下，可以调高重绘幅度到0.7（值越大越不像），如下图。
开头客户图片，重绘幅度0.4是这样的
这是重绘幅度0.7的
当然，提示词引导系数值大小，也会影响最终效果，本案例都是基于CFG scale值是4抽的图，你可以尝试下值越大，效果的变化如何。
当你看到此处，恭喜你，已经掌握了目前真人转动漫的最快方法。
写在最后
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