开头
翻到一个感兴趣的帖子，然后开始了这段折腾
载下来用了，发现用的是cpu出图，慢的很，还是需要stable diffusion webui来做，所以就开始找资料
参考链接
找模型：
https://civitai.com/
https://huggingface.co/
stable diffusion webui：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
安装PyTorch详细过程
搭建和配置Stable Diffusion环境，超详细的本地部署教程
简述
要安装 anaconda , PyTorch ，把 github 上的源码clone下来，在源码上运行
安装 python
https://www.python.org/downloads/
安装anaconda
https://www.anaconda.com/
下载下来之后直接安装
之后创建一个环境安装 pytorch
选择anaconda prompt
在里面输入命令
# 创建一个py开发环境pytorch
conda create -n pytorch python=3.12.2
# 启用这个环境
activate pytorch
安装pytorch
在上一步的界面中继续
找到pytorch官网中的安装介绍
https://pytorch.org/get-started/locally/#windows-installation
查询下自己的显卡的信息，看起来我的cuda版本是12.4，那就用12.1的命令
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
要装好久…等了十几分钟，可能需要用五句加速下载(口胡)
安装完成后测试一下
运行一下stable diffusion
哦吼，报错了，从报错来看，是版本不一致导致的
原来是要安装 requirements.txt
pip install -r requirements.txt
装一下navia cuda toolkit
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local
安装一下pytorch2.1.2
conda install pytorch=2.1.2 torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
仍然无法启动stable diffusion
再改成 2.2.0, 从这里找到的版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/
conda install pytorch==2.2.0 torchvision==0.17.0 torchaudio==2.2.0 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
仍然不行，上面的版本仍然在启动时报错
看了仓库的readme，换种方式搭建
原来，只需要按照这3步就可以搭建成功。之前的白弄了。
去下载sd.webui.zip, 运行里面的 update.bat, 再运行 run.bat ，就成功启动，自动浏览器打开了