1.环境信息
显卡：NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU
系统：Windows 11
CUDA版本：11.6
Python.exe版本：3.10.6
GPU挂载运行
2.实验内容
2.1 本地部署
1）从官网 Python 3.10.6下载安装Python 3.10.6，安装位置可自选（较新版本的Python不支持Torch），安装时勾选“Add Python to environment variables”，如下图：
2）下载CUDA toolkit和cuDNN。分别登录官网：cudnn，cuda-toolkit，下载适配本机系统环境的版本。比如我下载的是11.6版本，需要注意的是CUDA是从11.4.3版本之后才开始适配Windows11。如果已经安装过CUDA这一步可以跳过。安装和配置环境变量过程如下图所示：1
以下命令用于检验是否下载配置成功：
3）从GitHub下载stabled diffusion，保存到本地，下面以本机地址D:\stable-diffusion-webui为例。在终端进入该下载目录，运行下图所示命令：
安装脚本会自动创建Python虚拟环境，并开始下载安装缺失的依赖库。这个过程可能会有点久，请耐心等待。如果中途安装失败，多半是网络连接超时，此时可以重新执行安装脚本，脚本会接着上次的下载安装位置继续安装。直到看到下图所示网址说明配置成功，复制该网址到任意浏览器打开即可：
2.2 Stable Diffusion的使用
1）界面介绍
Stable Diffusion整体上可如下图所示分区：
其中tab栏的各个功能项说明如下：
txt2img ：根据文本提示生成图像；
img2img ：根据提供的图像作为范本、结合文本提示生成图像；
Extras ：优化(清晰、扩展)图像；
PNG Info ： 显示图像基本信息；
Checkpoint Merger ： 模型合并；
Train ： 根据提供的图片训练具有某种图像风格的模型；
Settings ： 系统设置；
2）模型资源
下面列出了最常用的Stable Diffusion预训练模型资源网站：
I． Hugging Face：Stable Diffusion模型创作的首选平台
II.Civitai：专为Stable Diffusion AI艺术模型设计的网站
可以从上述网站下载感兴趣的模型，然后保存到stable-diffusion-webui\models目录下的对应模型文件夹中即可使用：
3.遇到的问题和解决方法
本次部署较为成功，主要的问题在部署之后的训练和使用中。首先是对于模型的不理解，比如模型有不同的类型，下载了模型不知道如何使用。其次就是对于参数不太清晰。最后的解决方法就是不断地查阅手册，翻看博客，以及不断地修改参数、模型去尝试生成图片。
4.参考：
Stable Diffusion教程-CSDN博客
Stable Diffusion参数 - 知乎
Stable Diffusion 常用模型下载与说明- 知乎
Stable Diffusion web UI (github.com)
stablediffusion(github.com)
Stable Diffusion - wikipedia.org