今天们一起学习ADetailer(面部修复)，文末扫码可获取全部详细资料。
首先在SD的页面我们可以找到这个插件：
这个功能的详细描述为：使用检测模型自动检测、遮罩和修复。
ADetailer 是稳定扩散 webui 的扩展，类似于 Detection Detailer，只是它使用 ultralytics 而不是 mmdet
整合包的玩家不需要安装，如果用的是A1111webui可以进行下载再安装。
下载安装地址：https://github.com/Bing-su/adetailer.git
基于A1111webui安装
（来自 Mikubill/sd-webui-controlnet）
打开“扩展”选项卡。
打开选项卡中的“从 URL 安装”选项卡。
输入“扩展的 git 存储库的 URL”。https://github.com/Bing-su/adetailer.git
按“安装”按钮。
等待 5 秒钟，您将看到消息“已安装到 stable-diffusion-webui\extensions\adetailer。使用“已安装”选项卡重新启动”。
转到“已安装”选项卡，单击“检查更新”，然后单击“应用并重新启动 UI”。（下次还可以使用此方法更新扩展。
完全重新启动 A1111 webui，包括您的终端。（如果您不知道什么是“终端”，您可以重新启动计算机：关闭计算机并重新打开。
现在，您可以直接从“扩展”选项卡安装它。
您无需从huggingface下载任何模型。
关于yolo模型这个是脸部细节调整模型。
具体的模型参数详见下文：
如果你的sd上没有加载此类模型，可在在拥抱脸上面找到：
算了，还是我帮大家找吧：https://huggingface.co/Bingsu/adetailer
这个页面会更新最新的yolo模型，AI资深玩家请务必记好，因为整合包有时候更新可能会慢，你可以自己下载安装抢先体验最新yolo模型。
关于模型是什么，怎么用，大家可以回顾二篇进行补充学习。
安装步骤：
复制这个页面然后点击安装就这么简单
之后点击对勾重启
yolo模型安装：
在拥抱脸的yolo模型需要安装在如下文件夹中：
这样子你的面部修复插件和最新yolo模型插件就安装完毕了。如果需要看yolo的模型插件的详细介绍建议在拥抱脸上面仔细阅读。
另外很多网友说新版安装拓展后直接可用了，无需额外下载模型，小编认为还是自己找文件夹去安装比较好，万一喂饭的up主某一天被请去喝茶了，那你怎么办？既然决定学习AI，就要从最基础的学起，避免之后的重复学习。
深入浅出学习：
这个部分是启用状态，用不是人类的话来详细说就是ADetailer model 细节设计师模型的状态开启，深入理解就是是否开启确定要检测的内容。有对勾就是启用，没有就是禁用。
这个部分就是正向提示和负向提示，深入理解就是申请提示和负面提示。另外如果留空，它将使用与输入相同的内容。
字面意思：跳过
跳过 img2img。实际上，这是通过将 img2img 的步数更改为 1 来实现的。
深入理解：
"img2img"是一种图像到图像的转换方法，它可以用于控制AI的创作方向，例如颜色，构图等。在这个过程中，你提供了一个用作起点的图像，而不是由种子号生成的噪声。噪声被添加到你用作img2img的初始图像的图像中，然后根据提示继续扩散过程
。
当你将img2img的步数更改为1时，实际上你是在尽可能地减少图像的变化。这意味着，你的输入图像在经过img2img处理后，输出的图像将尽可能地接近原始图像。这就是所谓的"跳过img2img"，因为你几乎没有改变原始图像。这种方法可以用于那些你只想对图像进行微小调整的情况。。
测试环节之把你变开心：
以上为原图
1：
选择图生图
2：上传不开心的你
3：重绘幅度为0，因为你不需要改变动作
4：启用ADetailer,输入正向提示：开心happy,开心的面部happy facial, 以及反向提示词：不开心unamused,
然后生成：
结果对比：
这是正常思维用法，我们再用img2img改为1的运算法则试一试：
前提没有动重绘幅度，但是启用了img2img改为1的运算方法：
我们看到，人物还是真人，没有变成动漫人物，但是脸部会有动漫倾向。也就是说：重绘幅度调节的是整体变化，skip img2img改1调节的是细节变化，但是当两者都开启的情况下，重绘幅度会在skip img2img控制范围内（这个图是脸部）进行改变（偏动漫风）。
我们可以用PS思维理解一下，当你开启了这两个，相当于在一个画面中用曲线工具框了一个范围，然后在这个范围内进行细节调整。
对于细节调试可以在输入词和模型设置上面多次尝试，以便生成最优效果，顺便说一下以上图像只是一次性生成的，多次生成感觉可能会更加接近本人。另外关于yolo中的修改手，眼睛的，都可以进行自己尝试哦。
今天就请大家多多训练自己的AI吧！
文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。