大家好，这里是和你们一起探索 AI 的程序员晓晓~
AI 绘画自出现以来一直都在不断发展完善，实现了很多我们在实际应用中迫切需要的功能，比如生成正确的手指、指定的姿势、准确的文本内容等。上周，又一个重磅新功能在开源的 SD 生态内实现了——直接通过文本直接生成透明底图像和图层！这将为 AI 绘画和设计领域带来了新的可能性，使图像形式更多样，也能给设计师带来更多便利。
今天我们就一起来了解实现这一新功能的技术 LayerDiffusion，以及如何在 SD WebUI Forge 和 ComfyUI 中利用 LayerDiffusion 生成透明底图片。
一、LayerDiffusion 简介
LayerDiffusion 是由 @ lllyasviel （没错就是那个开发出 Controlnet、Fooocus 和 SD WebUI Forge 的大神）最新推出的一种透明图像生成技术，它的核心所在是“潜在透明度”，即将 Alpha 通道整合到预训练模型的潜在结构中，使模型能够生成带有透明度的图。
官方给出的演示案例效果非常好，不仅可以生成一般物体，而且对于玻璃、发光这种透明/半透明的对象，以及头发丝这种精细的内容，生成的效果依旧完美。本文章封面图的卷发女生就是我直接用 LayerDiffusion 生成的，极大提升了出图效率，而且真正做到了“毫无抠图痕迹”，再也不用担心有白边了。
除了直接生成透明底图像，LayerDiffusion 还支持生成分层图像。包括根据一个透明底图像生成完美融合的背景，并将该背景提取为完整独立的图层；以及根据背景图像+提示词生成前景主体，并将该主体提取为透明底图层。
目前 SD WebUI Forge 和 ComfyUI 已经支持 LayerDiffusion 的透明底功能，并且在未来还将支持通过图像生成透明底图像，下面为大家介绍如何在这 2 款工具中实现对应的功能。
二、在 SD WebUI Forge 中使用 LayerDiffusion
由于是同一个作者开发的，所以 SD WebUI Forge 最先实现了对 LayerDiffusion 的支持，界面操作非常方便，生成速度也很快。具体操作如下：
① 安装 SD WebUI Forge
SD WebUI Forge 一键安装包：请看文末扫描获取本地安装包哦~
先下载 WebUI Forge 官方一键安装包（请看文末领取哦），解压后安装到本地；然后进入根目录，点击 update.bat 更新程序 （必须点击），再点击 run.bat 启动 WebUI 界面。初次启动会下载很多配置文件，包括一个 1.99G 的 realisticVisionV51_v51VAE.safetensor 模型，所以时间会比较比较久，记得耐心等待，完成后会在浏览器中自动打开 UI 界面。
② 安装 LayerDiffusion 插件
Layerdiffusion 插件
Git 网址： https://github.com/layerdiffusion/sd-forge-layerdiffuse.git
如无法通过链接下载请看文末领取本地安装包
安装方法与 SD WebUI 一样，即进入 Extensions 版块，选择从 git 网站安装，然后重启 WebUI。或者进入 WebUI Forge 根目录，在 webui\extensions 文件夹中通过 git clone 命令安装。安装成功后，就能在界面上看到 LayerDiffusion 的插件面板了
③ 安装模型
LayerDiffusion 插件目前仅支持 SDXL 模型，官方推荐了 Juggernaut XL V6 和 anima_pencil-XL 1.0.0 这两款模型进行操作（请看文末领取模型安装包），下载后安装到根目录的 webui\models\Stable-diffusion 文件夹中。此外还需要下载 8 个 LayerDiffusion 处理模型，安装到根目录的 webui\models\layer_model 文件夹中。
WebUI Forge 的 LayerDiffusion 插件目前支持生成透明底图像、根据背景图像生成前景图像和根据透明底前景生成背景图像。下面分别介绍一下它们的操作方法：
① 直接生成透明底图像
首先启用 LayerDiffusion 插件，Method 选择 Only Generate Transparent Image (Attention Injection)。然后选择大模型、设置生成参数 （下方有参考数值） 。LayerDiffusion 会一次性生成 2 张图像，第一张是带棋盘背景的预览图，第二张则是透明背景的 PNG 图片，下载后可以直接做为素材使用。
大模型：juggernautXL_version6Rundiffusion；VAE：automatic
正向提示词：a red apple, high quality；
反向提示词：bad, ugly；
生成参数：Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 5, Size: 1024x1024,
layerdiffusion 插件：layerdiffusion_method: Only Generate Transparent Image (Attention Injection), layerdiffusion_weight: 1, layerdiffusion_ending_step: 1
② 根据背景图像生成透明底前景
首先在启用 LayerDiffusion 插件，并选择 From background to Blending 模式并上传一张背景图像，然后选择大模型、设置生成参数（下方有参考数值）。
大模型：JuggernautXL_version6Rundiffusion；VAE：automatic；Clip Skip: 1
正向提示词：a man sitting, high quality；
反向提示词：bad, ugly；
生成参数：Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Size:768x1024,
layerdiffusion 插件：layerdiffusion_method: From background to Blending, layerdiffusion_weight: 1, layerdiffusion_ending_step: 1, layerdiffusion_resize_mode: Crop and Resize
图像生成后，先更改 LayerDiffusion 的模式为 From Background and Blending to Foreground，然后将右侧的图像直接拖入空白的 blending 图像区，并将采样器更改为 Euler A 或 UniPC （否则会出现一些颜色误差，这一点作者正在研究改进）；再次点击生成，就能得到前景人物的透明底图像。
③ 根据前景生成背景
先使用 LayerDiffusion 生成一张透明底的物体，比如一个玻璃杯或者一只小猫，然后保存图像。将 LayerDiffusion 模式修改为 From Foreground to Blending，上传刚刚生成的透明底图像，然后加上提示词以及生成参数（下方有参考数值），点击生成。
大模型：JuggernautXL_version6Rundiffusion；VAE：automatic；Clip Skip: 1
正向提示词：a dog sitting on the grass, in a spring park, high quality；
反向提示词：bad, ugly；
生成参数：Steps: 25, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Size:896*1152,
layerdiffusion 插件：layerdiffusion_method: From Foreground to Blending, layerdiffusion_weight: 1, layerdiffusion_ending_step: 1, layerdiffusion_resize_mode: Crop and Resize
然后将 LayerDiffusion 模式修改为 From Foreground and Blending to Background，将生成的图像拖入 Blending 区域，然后将 stop_at 参数调整为 0.5、采样器更改为 Euler A 或者 UniPC，并将提示词修改为 “a spring park,grass, high quality”，点击生成，就能得到一张完整的背景图像了。
在 ComfyUI 中使用 LayerDiffusion
① 安装插件
ComfyUI-layerdiffuse 插件
git 网址： https://github.com/huchenlei/ComfyUI-layerdiffuse.git
如无法通过链接下载请看文末领取本地插件安装包哦
首先将 ComfyUI 更新到最新版本。然后安装 layerdiffuse 插件，可以用过 manager 安装，也可以进入根目录的 custom_nodes 文件夹中，通过 git clone 命令安装；安装成功后，进入 ComfyUI-layerdiffuse 根目录，打开终端命令，运行 pip install -r requirements.txt 命令，安装 python 依赖项。
② 安装模型
LayerDiffusion 处理模型： https://huggingface.co/LayerDiffusion/layerdiffusion-v1/tree/main （网盘有资源包）
ComfyUI-layerdiffuse 插件目前仅支持 SDXL 模型，选择大模型时需要注意；此外还需要下载 LayerDiffusion 处理模型，安装到根目录的 models\layer_model 文件夹中。
③ 加载工作流
插件官方提供了 7 种工作流，全部存放在 custom_nodes\ComfyUI-layerdiffuse\examples 文件夹中，可以实现生成透明底图像、通过背景图像生成透明底前景、通过透明底前景生成完整背景等操作；我也进一步整理了这些文件，打包资源在文末网盘内。启动 ComfyUI 界面后，可以用 workspace 插件一次性将整个工作流文件夹导入 ComfyUI 中。
④ 直接生成透明底图像
layer_diffusion_fg_example_rgba 和 layer_diffusion_fg_example 两个工作流都可以生成透明底图像，且第二个工作流可以额外生成一个 Alpha 通道蒙版。
⑤ 生成前景&生成背景
layer_diffusion_cond_example 工作流可以同时实现 “根据透明底前景生成背景” 和 “根据背景透明底前景” ，使用时注意在 Layer Diffuse Cond Apply 节点中对应地将 layer_type 调节成 foreground 或者 background。
⑥ 提取完整背景
在根据一个透明底图像生成背景后，可以通过 layer_diffusion_diff_bg 工作流提取一个完整的背景图层。主体在提示词中完整描述背景内容，采样器需要选择 Euler A 或者 Uni_pc。
⑦ 提取前景图层
在一个背景图中生成一个新的主体后，可以再通过 layer_diffusion_diff_fg 工作流将主体提取为透明底图层。注意修改提示词，采样器依旧选择 Euler A 或者 Uni_pc。
以上就是本期为大家介绍的 AI 绘画插件 layerdiffusion，安装后可以在 SD WebUI Forge 和 ComfyUI 中通过文本生成透明底图像及分层图像。文内提到的模型及工作流文件都可扫描下方获取哦~
写在最后
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。