既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,涵盖了95%以上Go语言开发知识点,真正体系化!
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
如果你需要这些资料,可以戳这里获取
Loras(与 Hypernetworks 相同但更漂亮) 一个单独的 UI,您可以通过预览选择要添加到提示中的嵌入、超网络或 Loras 可以选择从设置屏幕加载不同的 VAE 进度条中的预计完成时间 API 支持 RunwayML 的专用修复模型 通过扩展:Aesthetic Gradients,一种通过使用剪辑图像嵌入生成具有特定美感的图像的方法(实现https: //github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients) 稳定扩散 2.0 支持 - 请参阅 wiki 说明 Alt-Diffusion 支持 - 请参阅wiki 获取说明 现在没有任何不好的字母了! 以安全张量格式加载检查点 放宽分辨率限制:生成图像的尺寸必须是 8 的倍数而不是 64 现在有执照了! 从设置屏幕重新排序用户界面中的元素安装与运行
确保满足所需的依赖项,并按照以下可用说明进行操作:
NVidia(推荐) AMD GPU。 Intel CPU、Intel GPU(集成和独立)(外部 wiki 页面)或者,使用在线服务(例如 Google Colab):
在线服务列表使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装
从 v1.0.0-pre 下载sd.webui.zip
并解压其内容。
运行“update.bat”。3.运行“run.bat”。
有关更多详细信息,请参阅 Install-and-Run-on-NVidia-GPUs
Windows 上的自动安装
1.安装Python 3.10.6(较新版本的Python不支持torch),勾选“Add Python to PATH”。
2.安装git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库,例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
。
4. 以普通非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行“webui-user.bat”。
Linux 上的自动安装
1.安装依赖项:
# 基于 Debian:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# 基于红帽:
须藤 dnf 安装 wget git python3
# 基于拱门:
sudo pacman -S wget git python3
导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下命令:
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
3.运行webui.sh
。
4. 检查“webui-user.sh”选项。
在 Apple Silicon 上安装
在此处查找说明。
贡献
以下是如何向此存储库添加代码:贡献
文档
该文档已从本自述文件移至项目的 wiki。
为了让 Google 和其他搜索引擎抓取 wiki,这里有一个(不适用于人类)可抓取 wiki
通过扩展:Aesthetic Gradients,一种通过使用剪辑图像嵌入生成具有特定美感的图像的方法(实现https: //github.com/vicgalle/stable-diffusion-aesthetic-gradients) 稳定扩散 2.0 支持 - 请参阅 wiki 说明 Alt-Diffusion 支持 - 请参阅wiki 获取说明 现在没有任何不好的字母了! 以安全张量格式加载检查点 放宽分辨率限制:生成图像的尺寸必须是 8 的倍数而不是 64 现在有执照了! 从设置屏幕重新排序用户界面中的元素安装与运行
确保满足所需的依赖项,并按照以下可用说明进行操作:
NVidia(推荐) AMD GPU。 Intel CPU、Intel GPU(集成和独立)(外部 wiki 页面)或者,使用在线服务(例如 Google Colab):
在线服务列表使用发行包在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上安装
从 v1.0.0-pre 下载sd.webui.zip
并解压其内容。
运行“update.bat”。3.运行“run.bat”。
有关更多详细信息,请参阅 Install-and-Run-on-NVidia-GPUs
Windows 上的自动安装
1.安装Python 3.10.6(较新版本的Python不支持torch),勾选“Add Python to PATH”。
2.安装git。
3. 下载 stable-diffusion-webui 存储库,例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
。
4. 以普通非管理员用户身份从 Windows 资源管理器运行“webui-user.bat”。
Linux 上的自动安装
1.安装依赖项:
# 基于 Debian:
sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0
# 基于红帽:
须藤 dnf 安装 wget git python3
# 基于拱门:
sudo pacman -S wget git python3
导航到您想要安装 WebUI 的目录并执行以下命令:
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh
3.运行webui.sh
。
4. 检查“webui-user.sh”选项。
在 Apple Silicon 上安装
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
需要这份系统化的资料的朋友,可以添加戳这里获取
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**
需要这份系统化的资料的朋友,可以添加戳这里获取
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!