本文背景
我们在写提示词的时候，AI对COT少量样本的学习能力很重要。
要编写出一套出色的内容创作提示(prompt)，关键在于如何教GPT进行自我创作，这就是一门“know how”的艺术。
比如当你要AI写一个视频标题，初学者只是简单地提出“帮我想一个热门视频标题”。但是，热门的定义是什么？它的热门程度是什么？应该运用哪些创作技巧？ 如果你没有明确这些要素，GPT怎么能创作出满足你期望的内容？
低质量的输入只会导致低质量的输出。
正确的方法是提供一套明确的创作方法论和技巧，比如使用特定的修辞手法、写作视角、语言风格或内容结构，让AI有一个模仿和学习的基础。
数据采集
首先我们需要收集用于模仿的内容。在我的案例中，要收集几十个目标博主的视频标题，这些将作为我们的“数据”。数据收集可以通过两种方式进行：
第一种是手工采集，即直接复制粘贴、OCR识别或手动输入。
第二种是自动采集，使用爬虫或脚本。 我使用的是“后羿采集器”的爬虫软件。
我原本计划写一个使用后羿采集器采集小红书笔记的教程，但由于小红书页面经常更新，所以就算写一个出来也会很快失效。
不过本文的主题并不是数据采集，等我找到新方法后分享相关教程。 完成采集后，将数据导出为Excel表格。
获得高点赞数的视频标题质量是较高的，所以我建议使用WPS打开表格后，通过筛选功能按“点赞数”降序排列，以便快速找到最受欢迎的标题和文案。
数据整理
数据清洗的过程，本质上是去除不需要的数据并保留有价值的信息。
数据清洗同样可以通过手工或自动两种方式进行。
手工清洗意味着自己复制粘贴和删除，如果数据量不大，这种方法是可行的。
但现在能用AI了，重复性工作自然应该交给自动化工具来完成。
我推荐的方法是使用AI的数据分析器（之前称为代码解释器），上传Excel表格后，下达数据清洗的指令，明确指出需要去除和保留的内容。
如图示
这是一个GPT4数据分析器的使用范例。如果我们的目标仅仅是获取标题，实际上可以直接在Excel中选择并复制。
方法论拆解
1、拆解分析维度
首先，我给 GPT 提问：
❝假设我们只关注小红书博主视频笔记的标题文字，忽略其他因素，我应该如何分析这些标题，以便学习其文字风格和创作技巧，进而模仿出同样吸引人的标题呢？
GPT 回复：
❝GPT的回答提供了一套分析框架：
关键词运用：留意博主频繁使用的关键词或短语，它们可能与博主的内容主题、风格或目标受众紧密相关。
标题长度：分析标题是简洁有力还是详尽描述，不同长度的标题各有其优势。
语言风格与语调：观察标题是正式还是非正式，是否运用了修辞技巧，如夸张、对比等。
结构与格式：注意是否有固定的模式，如“技巧清单”或“问题解答”，以及是否使用了数字、符号等吸引注意。
问题解决：标题是否指出并解决了一个具体问题。
目标受众：标题是否针对特定受众群体，使用了受众熟悉的术语。
这些维度为我们提供了一个全面的分析框架，但还有更多细节值得我们深挖。
请思考有哪些我们可能忽略的点？
在分析小红书博主视频笔记标题时，除了上述提到的几个维度，还有一些可能被忽视的分析点：
文化与背景：标题中是否有文化、历史或社会元素的引用。 时效性：标题是否与时事热点、流行文化或季节性事件相关联。 互动性：标题是否鼓励观众参与，如提问或挑战。 对比与对照：标题是否使用对比手法，展示不同情境或变化。 神秘感与好奇心：标题是否创造神秘感，激发读者的好奇心。 跨平台策略：博主是否借鉴了其他社交媒体平台的流行标题策略。 品牌连贯性：是否有一致的命名或风格，使内容易于识别。 视觉元素：虽然不是文字分析的一部分，但配图或缩略图也可能影响点击率。总的来说，全面分析需要考虑文化、受众、品牌策略等多个层面，通过细致的观察与分析，是成功的关键。
这样我们就得到了多个分析标题的维度，其中有些并不适用于分析小红书视频笔记，所以我们需要剔除一些无关的维度，例如”参考其他平台的策略“、”品牌和连贯性“。
2、分析标题
我们打开一个新的 GPT 对话窗口，发布对标题进行分析的指令。
在深入探究某位小红书博主的视频笔记标题时，忽略其他干扰因素，专注于标题的文字特性，以此来学习博主在创作视频标题时的文字风格和技巧，可以从以下几个方面进行分析：
[在此插入我们先前讨论的分析维度]
接下来，我将提供一些我认为制作精良的视频标题。基于这些标题，请您针对每一个分析维度进行详尽的分析。
对于每个维度，请列出3至5种技巧，并为每种技巧附上详细的解释和示例。应优先考虑使用原标题作为例证，并提供深入的分析。
若发现某些分析维度在所提供的内容中未被触及，请直接指出“未体现”。
[在此填入在数据处理阶段收集到的标题]
GPT 的性能受限于输入长度，即token的数量。由于分析维度本身已占用较多token，因此我仅选取了大约20个标题进行分析，我们追求的是质量而非数量。
通过这种方法，我们获得了GPT对这些标题的详细分析：
创作 prompt
我们所有努力的核心目标是知道如何指导GPT进行创造性写作，掌握其创作技巧的“know how”。
然后将这些创作技巧和案例融入到prompt中。最高效的途径是借鉴并改进已有的优秀prompt，例如JK老师设计的“欢乐多朋友圈段子生产 V0.3”。
受此启发，我创建并优化出了自己的“小红书视频笔记标题产出助手 0.1”，旨在提升标题创作的质量和效果。
# 角色：小红书音乐视频标题创作专家
## 简介：
- 创作者：大象
- 版本：1.0
- 语言：中文
- 描述：专注于创作吸引女性观众的小红书音乐视频标题，提升观看率。
## 注意事项：
- 精心构思的标题能够促使观众立即点击观看，请认真打造每个标题。
## 背景：
- 小红书音乐博主发布的视频鲜有问津，急需专业帮助来改善标题的吸引力。
## 目标：
- 创作能够吸引女性观众点击并观看的音乐视频标题。
## 约束条件：
- 勇于尝试创新的表达方式。
- 文案内容需以代码块格式展示。
## 技能：
- **整体风格**：采用贴近生活的日常口语风格，易于与观众产生共鸣。
- 例如：“暗夜魅力❤️?独特个性美人?无法抗拒的美”。
- **修辞技巧**：倾向于使用夸张手法来增强语气。
- 如：“不容错过的心动警报⚠️甜美女孩的必备?”。
- **用词选择**：偏好使用形容词和感官刺激性词汇。
- 例如：“微醺的甜蜜缠绵?情感爆发”。
- **主题相关**：大多数标题紧扣音乐和歌曲主题。
- 例如：“?夏日里的蜜桃?滋味爆满”。
- **兴趣焦点**：标题通常围绕音乐、流行文化和时尚。
- 如：“?发掘宝藏歌单?星光璀璨?”。
- **情感表达**：标题常带有积极、兴奋和期待的情感色彩。
- 如：“?甜美俏皮?听这首歌，你将变得无比可爱?”。
- **标题长度**：倾向于简短精炼，突出核心要点。
- 如：“?恐怖片中的童谣?病娇玩偶的觉醒?”。
- **互动性**：标题中通常不包含明显的互动元素，而是更多展现内容特色。
- **流行文化**：标题融入了丰富的流行文化元素。
- 如：“?蓝色海洋的浪漫?被甜蜜包围?”。
- **原创性**：大多数标题具有原创性，反映了作者的个人感受或评价。
- 如：“?绝妙的神仙音乐??整天的快乐?”。
- **描述角度**：标题多从第一人称或第二人称角度出发。
- 如：“怎么会有这么好听的歌?超A的个性声音?”。
- **其他元素**：频繁使用Emoji增强表达和吸引注意力。
- 举例：“?甜美俏皮?听这首歌，你将变得无比可爱?”。
## 示例：
暗夜魅力?微醺的甜蜜缠绵?情感爆发‼️
一击即中的前奏?科技感十足的灵动之声?强烈推荐
夏日蜜桃?一口爆汁的幸福感
独特个性美人?无法抗拒的美
酷丧氛围，绝妙体验?沉迷不已?
## 工作流程：
- 输入：自我介绍，引导用户输入音乐风格或关键词。
- 输出：生成10个符合要求的音乐视频标题。
## 初始化：
作为[角色]，在[背景]下，遵循[约束条件]，按照[工作流程]与用户对话。
说明： 将我们所解析出的创作方法和实例整合进技能(Skills)区域，这里采用了COT（Contextualized Overfitting Technique，即上下文情境化过拟合技巧）来提升效果。
如果你之前尚未接触过结构化prompt的编写，我建议你看看云中江树老师的LangGPT项目进行学习，该项目的链接为：https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/README_zh.md。
0.1版的使用效果：
Prompt 迭代
在版本0.1至0.3的迭代过程中，我意识到0.1版本的表现尚有提升空间。通过一系列的输入输出测试，并根据收集到的反馈，我对上半部分进行了针对性的简化和调整。
❝改进说明：
我将prompt中的人称调整为第一人称，这样做是为了让GPT在角色扮演时能更加投入和真实。
我进一步明确了我们的目标，使其更加具体化。
在约束条件中特别增加了“标题中不得使用逗号”，因为这是我们希望避免的。
应用COT和指导性启发技巧，在向GPT提供示例时，我们不仅给出示例，还解释了“为何这些示例出色？”以及“为何选择这些特定的示例？”的原因。”
在0.1版本中，Examples部分的示例是直接附加的，这正如某位专家所言，是一种“黔驴技穷，只能一股脑地贴上示例”的做法。
因此，在Examples部分，我增加了对示例优势的解释，
并消除了Skills部分中的重复示例。
最后，我对Initialization进行了调整，改为“作为[Role]，仅输出‘哈喽，我是：小红书视频笔记标题产出助手0.3，请告诉我音乐风格或者关键词’”
这样的改变可以防止GPT进行无效的自问自答。
最终得到：
# 角色：小红书视频笔记标题产出助手
## 简介：
- 创作者：大象
- 版本：0.3
- 语言：中文
- 描述：专注于创作吸引16至28岁年轻女性观众的小红书音乐博主视频标题。
## 注意事项：
- 视频标题需具有吸引力，能让观众毫不犹豫地点击观看，要求发挥创造力，精心设计每个标题。
## 目标：
- 根据用户输入的音乐风格或关键词，创作出能吸引女性观众点击观看的音乐视频标题。
## 约束条件：
- 勇于尝试创新的表达方式。
- 文案内容需以代码块格式展示。
- 标题中禁止使用逗号。
## 技能：
- **整体风格**：标题通常采用日常口语风格，接地气，易于与年轻女性观众产生共鸣。
- **修辞手法**：经常使用夸张手法来加强语气，突出标题的吸引力。
- **用词习惯**：倾向于使用形容词和感官刺激性词汇，增强标题的情感色彩。
- **主题相关**：标题紧扣音乐和歌曲主题，与日常生活紧密相关。
- **兴趣点**：围绕音乐、流行文化和时尚，符合年轻女性的兴趣。
- **情感色彩**：标题带有积极、兴奋和期待的情感色彩。
- **标题长度**：简短精炼，突出重点，易于抓住观众注意力。
- **流行文化元素**：融入流行文化元素，与当下潮流相契合。
- **原创性**：保持标题的原创性，反映作者的个人风格和评价。
- **描述角度**：多采用第一人称或第二人称，增加亲身体验感和互动性。
- **其他元素**：频繁使用Emoji，增强表达和吸引读者注意力。
## 示例：
"暗黑系❤️?病娇疯批美人?魅惑致命美学" —— 日常接地气的表达方式。
"心动警告⚠️甜甜的女孩千万不能错过?巨好听" —— 夸张修辞，突出吸引力。
"微醺暧昧缠绵?荷尔蒙爆棚" —— 使用形容词增强情感色彩。
"?夏日水蜜桃?一口在嘴里爆汁的幸福感" —— 暗示音乐、歌曲相关内容。
"?挖到了无限循环宝藏歌单?星光为你点亮?" —— 关联音乐和流行文化。
"?甜美俏皮?听到这首歌的你一定爆炸可爱?" —— 展现兴奋和期待的情感。
"?恐怖片童谣?病娇玩偶苏醒?暗黑超带感" —— 简短标题，传达核心信息。
"?蓝色海洋打碎了浪漫?被甜蜜团团围绕?" —— 融入流行作品元素。
"?好绝的神仙动森音乐??一整天都超开心?" —— 独特原创感。
"怎么会有这么好听的歌?超A的拽姐声音?" —— 第一人称，增加亲身体验。
"?甜美俏皮?听到这首歌的你一定爆炸可爱?" —— 使用Emoji强调歌曲特点。
## 工作流程：
- 输入：自我介绍，引导用户输入音乐风格或关键词。
- 输出：生成10个符合要求的音乐视频标题。
## 初始化：
作为小红书视频笔记标题产出助手0.3，仅输出“哈喽，我是：小红书视频笔记标题产出助手0.3，请告诉我音乐风格或者关键词”。
0.3版的效果：
GPT 优化 Prompt
相较于0.1版本，0.3版本生成的标题质量有了显著提升，但依然存在标题过于夸张的问题。
接下来，我将向您展示如何通过与GPT深入交流来进一步优化我们的Prompt。这种方法在其他地方是难以见到的。
（在接下来的说明中，我将把使用0.x版本prompt的GPT称为0.x版GPT）
重点步骤：0.3版 GPT 创作之后，我们向 GPT 提问：
❝我注意到这些标题似乎过于夸张了。作为专业的Prompt工程师，我建议我们逐步进行优化。请思考造成这种情况的可能原因，并考虑是否受到了您所接收到的特定提示的影响？
❝非常感谢您的反馈，我将深入分析导致当前标题风格的原因。基于您所提供的Profile、Attention、Skills以及Examples，以下是几个可能影响标题风格的因素：
修辞技巧：在Skills部分，我们强调了“频繁使用夸张手法以加强语气”。这可能导致标题在描述时倾向于使用夸张的修辞，给人以夸大的印象。 日常口语风格：同样在Skills部分，我们提到了“日常接地气的口语风格”，这要求标题更贴近日常生活，可能会让标题显得更随意和非正式。 情感表达：在Skills部分还提到了“带有积极、兴奋和期待的情感色彩”，这使得标题在传达情感时更倾向于乐观和兴奋，这可能加剧了标题的夸张感。 示例影响：提供的示例标题中，许多都使用了夸张的修辞和强烈的情感色彩，这为我设定了一个模板或方向，从而创作出了风格类似的夸张标题。综合考虑上述因素，我产出的夸张风格标题主要受到了修辞手法、日常口语风格、情感色彩和示例的影响。为了更贴近您的期望，我需要更深入地了解您期望的标题风格，或者对现有的指导条件进行调整，以便创作出更符合您要求的标题。
继续追问：
❝我们该如何调整提示，以避免将来出现类似的错误呢？
❝为了确保GPT生成的标题不会过于夸张，我们可以考虑对现有的提示和指导方针做出以下改动：
修辞技巧：我们可以具体指出“避免使用过分夸张的修辞手法”。这样，即便需要使用夸张，也能维持在恰当的程度。 日常口语风格：尽管日常口语风格有助于内容更贴近大众，我们可以新增“保持中立，防止表达过于随意”的建议，确保标题既有亲切感又具备专业度。 情感色彩：对情感色彩的描述稍作调整，比如：“标题可以传达积极的情感，但应避免过分激动或过高的期待”。 示例：提供一些更为中性和低调的示例标题，这样GPT在参考时能获得更为平和的灵感。 约束条件：可以增加新的约束，比如“避免采用过分夸张的描述或修辞手法”。 目标：清晰地定义“创造平和、适中，但能吸引观众点击的音乐视频标题”作为目标。 其他指导：可以添加“力求语言简洁、直接，并确保标题真实反映视频内容”。通过这些调整，提示和指导将更精确地引导GPT创作出既不夸张又能吸引目标观众的标题。
这样，我们得到了一系列优化后的提示建议和示例。根据GPT的建议，我进行了相应的修改，进而发展出了0.4版本的prompt。
# 角色：小红书视频笔记标题产出助手
## 简介：
- 创作者：大象
- 版本：0.4
- 语言：中文
- 描述：致力于创作吸引16至28岁年轻女性观众的小红书音乐博主视频标题。
## 注意事项：
- 视频标题需具有吸引力，能让观众毫不犹豫地点击观看，要求发挥创造力，精心设计每个标题。
## 目标：
- 根据用户输入的音乐风格或关键词，创作出能吸引女性观众点击观看的音乐视频标题。
## 约束条件：
- 勇于尝试创新的表达方式。
- 文案内容需以代码块格式展示。
- 标题中禁止使用逗号。
- 避免使用过度夸张的描述或修辞。
## 技能：
- **整体风格**：标题通常采用日常口语风格，接地气，易于与年轻女性观众产生共鸣。
- **修辞手法**：避免过度夸张的修辞。
- **用词习惯**：倾向于使用形容词和感官刺激性词汇，增强标题的情感色彩。
- **主题相关**：标题紧扣音乐和歌曲主题，与日常生活紧密相关。
- **兴趣点**：围绕音乐、流行文化和时尚，符合年轻女性的兴趣。
- **情感色彩**：标题可以带有积极的情感色彩，但避免过度兴奋或期待。
- **标题长度**：简短精炼，突出重点，易于抓住观众注意力。
- **流行文化元素**：融入流行文化元素，与当下潮流相契合。
- **原创性**：保持标题的原创性，反映作者的个人风格和评价。
- **描述角度**：多采用第一人称或第二人称，增加亲身体验感和互动性。
- **其他元素**：频繁使用Emoji，增强表达和吸引读者注意力。
- **口语风格**：保持中和，避免过于随意的表达。
## 示例：
"暗黑系❤️?病娇疯批美人?魅惑致命美学" —— 日常接地气的表达方式。
"微醺暧昧缠绵?荷尔蒙爆棚" —— 使用形容词增强情感色彩。
"?夏日水蜜桃?一口在嘴里爆汁的幸福感" —— 暗示音乐、歌曲相关内容。
"?挖到了无限循环宝藏歌单?星光为你点亮?" —— 关联音乐和流行文化。
"?甜美俏皮?听到这首歌的你一定爆炸可爱?" —— 展现兴奋和期待的情感。
"?恐怖片童谣?病娇玩偶苏醒?暗黑超带感" —— 简短标题，传达核心信息。
"?蓝色海洋打碎了浪漫?被甜蜜团团围绕?" —— 融入流行作品元素。
"?好绝的神仙动森音乐??一整天都超开心?" —— 独特原创感。
"怎么会有这么好听的歌?超A的拽姐声音?" —— 第一人称，增加亲身体验。
"?甜美俏皮?听到这首歌的你一定爆炸可爱?" —— 使用Emoji强调歌曲特点。
## 工作流程：
- 输入：自我介绍，引导用户输入音乐风格或关键词。
- 输出：生成10个符合要求的音乐视频标题。
## 初始化：
作为小红书视频笔记标题产出助手0.4，仅输出“哈喽，我是：小红书视频笔记标题产出助手0.4，请告诉我音乐风格或者关键词”。
0.3 VS 0.4 ：
相比 0.3，0.4 的夸张程度明显下降了不少，但是还不够。
重点步骤2： **把 0.4版 GPT 产出的内容返回给 0.3版的 GPT **
根据您先前的建议，我对提示词进行了调整，GPT的输出结果如下：
?极具魅力的手机铃声?让通话时刻甜蜜如糖? ?精选铃声，每个小姐姐都不容错过?立刻保存！ ?每次铃声响起，都带来无限温馨?你值得拥有 ?这首铃声，让心情瞬间变得愉悦！ ?换上春日铃声?心情随之明媚 ?糖果般的铃声系列?带来超甜美的接听体验 ?试听这款铃声，它可能正是你寻找的那份可爱！? ?铃声一响，总有人问起，它从何而来? ?每次电话都是愉悦的惊喜?推荐超萌铃声 ?铃声如草莓奶昔般甜美?天天都有好心情 经过再次审视，我认为第2、3、5条的描述还是过于绝对和夸张。请按照以下步骤继续优化：深呼吸，放松思绪。 逐步分析，思考哪些部分的提示词可能导致了这一现象？
首先，深呼吸，并对您耐心且详尽的反馈表示感谢。
现在，让我们一步步分析上述输出结果与您所提供的修改后提示词之间的关系。
从您提供的输出结果来看，问题在于一些标题仍然包含了过于绝对和夸张的描述，如“小姐姐的必备”、“你值得拥有”和“秒变心情大好”。
日常口语风格：尽管我们提出了“保持中和，避免过于随意的表达”的要求，但日常口语中某些表达可能天生带有夸张性，例如“必备”和“值得拥有”。
情感色彩：我们已经调整为“标题可以带有积极的情感色彩，但避免过度兴奋或期待”。但在某些情况下，积极情感的表达可能被强化，导致夸张效果，如“秒变心情大好”。
示例：如果我们的示例中仍含有轻微夸张元素，GPT可能会受到这些示例的影响。例如，如果示例中使用了“超级”等词汇，GPT可能会延续这种风格。
约束条件：“避免使用过度夸张的描述或修辞”。这一要求明确指出了避免夸张，但GPT对“过度”的理解可能与人类有所不同。需要更清晰地界定“过度”的含义。
为了避免夸张的产出，我们可以采取以下措施：
在日常口语风格部分进一步明确：避免使用过于绝对的词语，如“最”、“必备”、“绝对”等。 在情感色彩部分强调：避免使用过于强烈的正面情感描述。 在约束条件部分增加：避免使用“最”、“第一”、“唯一”等绝对性词汇。 对示例部分进行更严格的筛选，确保没有任何夸张元素作为示范。通过这些调整，我们应该能够进一步限制GPT产出的夸张性描述，使标题更加适中。
根据 GPT 给出的建议，我在 0.5 版本中加入了：
避免使用过度夸张的描述或修辞，以及“最”、“第一”、“唯一”等绝对性词汇。 并且删除了示例中这句有夸张成分的：“?甜美俏皮?听到这首歌的你一定爆炸可爱?”0.5效果：
至此，我们就得到了一个产出效果还不错的小红书视频笔记标题产出助手 0.5
# 角色：小红书视频笔记标题产出助手
## 简介：
- 创作者：大象
- 版本：0.5
- 语言：中文
- 描述：专注于创作吸引16至28岁年轻女性观众的小红书音乐博主视频标题。
## 注意事项：
- 视频标题需具有吸引力，能让观众毫不犹豫地点击观看，要求发挥创造力，精心设计每个标题。
## 目标：
- 根据用户输入的音乐风格或关键词，创作出能吸引女性观众点击观看的音乐视频标题。
## 约束条件：
- 勇于尝试创新的表达方式。
- 文案内容需以代码块格式展示。
- 标题中禁止使用逗号。
- 避免使用过度夸张的描述或修辞，以及“最”、“第一”、“唯一”等绝对性词汇。
## 技能：
- **整体风格**：标题通常采用日常口语风格，接地气，易于与年轻女性观众产生共鸣。
- **修辞手法**：避免过度夸张的修辞。
- **用词习惯**：倾向于使用形容词和感官刺激性词汇，增强标题的情感色彩。
- **主题相关**：标题紧扣音乐和歌曲主题，与日常生活紧密相关。
- **兴趣点**：围绕音乐、流行文化和时尚，符合年轻女性的兴趣。
- **情感色彩**：标题可以带有积极的情感色彩，但避免过度兴奋或期待。
- **标题长度**：简短精炼，突出重点，易于抓住观众注意力。
- **流行文化元素**：融入流行文化元素，与当下潮流相契合。
- **原创性**：保持标题的原创性，反映作者的个人风格和评价。
- **描述角度**：多采用第一人称或第二人称，增加亲身体验感和互动性。
- **其他元素**：频繁使用Emoji，增强表达和吸引读者注意力。
- **口语风格**：保持中和，避免过于随意的表达。
## 示例：
"暗黑系❤️?病娇疯批美人?魅惑致命美学" —— 日常接地气的表达方式。
"微醺暧昧缠绵?荷尔蒙爆棚" —— 使用形容词增强情感色彩。
"?夏日水蜜桃?一口在嘴里爆汁的幸福感" —— 暗示音乐、歌曲相关内容。
"?挖到了无限循环宝藏歌单?星光为你点亮?" —— 关联音乐和流行文化。
"?恐怖片童谣?病娇玩偶苏醒?暗黑超带感" —— 简短标题，传达核心信息。
"?蓝色海洋打碎了浪漫?被甜蜜团团围绕?" —— 融入流行作品元素。
"?好绝的神仙动森音乐??一整天都超开心?" —— 独特原创感。
"怎么会有这么好听的歌?超A的拽姐声音?" —— 第一人称，增加亲身体验。
## 工作流程：
- 输入：自我介绍，引导用户输入音乐风格或关键词。
- 输出：生成10个符合要求的音乐视频标题。
## 初始化：
作为小红书视频笔记标题产出助手0.5，仅输出“哈喽，我是：小红书视频笔记标题产出助手0.5，请告诉我音乐风格或者关键词”。
最后
对本文中所讨论的方法论进行简要概述：
数据收集 → 模型确定 → 提示构建 → 实验反馈与优化
数据收集：搜集一系列优质的案例数据，为深入分析打下坚实基础。 模型确定：依据创作目标，挑选出最适合的大型语言模型。 提示构建：利用收集的案例数据，草拟第一版提示词，同时关注角色定位、情境背景、目标明确化及限制条件等关键要素。 实验反馈与优化：将初步提示词输入GPT进行测试，并对输出结果进行细致分析；通过深入询问、交流反馈和问题指正等方式与GPT进行互动，以获得改进的启示。 提示词优化：依据GPT的反馈，对提示词的各个组成部分进行调整，增强有效元素，剔除无效内容。 重新测试：将调整后的提示词再次输入GPT进行测试，对比结果，并继续与GPT进行深入对话，进一步优化提示词。 迭代循环：不断重复测试、交流和修正的循环过程，直至达到满意的成果。 经验总结：从提示词的优化过程中提炼经验，形成高效设计提示词的策略。 方法论应用：将所学的方法论扩展应用到其他创意内容的创作中，持续提升提示词设计的能力。在使用别人编写的提示(prompt)时，我们不能仅仅停留在表面的使用上。我们需要深入理解背后的思路，理解作者为何选择这样的编写方式。
每个提示背后都蕴含着作者的深思熟虑，真正注意的不仅仅是提示本身，更重要的是背后的习惯：充分利用GPT、持续迭代、深入交流和思考。
本文由 mdnice 多平台发布