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2.1 使用OpenPose优化人物二维码 1)数据及环境准备 2)导入骨架数据并启用OpenPose控制单元 3)导入二维码并生成美化后的二维码图片2.1 使用OpenPose优化人物二维码
在上一节体验到了使用ControlNet并结合QR Code生成二维码
,在本节中将会了解到如何通过ControlNet的OpenPose模型与二维码结合,使用 OpenPose 相关模型来生成人体姿势并将其用作 QR 码的输入。
OpenPose 姿态检测可生成图像中角色动作姿态的骨架图,这个骨架图可用于控制生成角色的姿态动作。
例如,您可以看到以下图像是使用 QR Code 和 OpenPose 作为输入生成的。 通过一些构图技巧,可以将观看者的焦点转移到图像的其他部分,并使二维码不那么明显。
1)数据及环境准备
本次动手训练营为您准备了样例OpenPose骨架数据以及二维码,您可以参考以下教程或者设计您的OpenPose骨架数据与二维码开始体验。请点击以下链接下载样例数据。
【OpenPose样例数据】
https://static.us-east-1.prod.workshops.aws/public/73d53c8f-3878-4a26-b8fd-992124ba53c1/static/example/pose.json
【样例二维码】
https://static.us-east-1.prod.workshops.aws/public/73d53c8f-3878-4a26-b8fd-992124ba53c1/static/example/example-qr-code.png
为了叠加QR Code与OpenPose效果,需要开启多个ControlNet Unit以叠加使用模型。要激活多个ControlNet Unit,请进入设置标签页。
在左侧选择ControlNet。拖动拉杆,设置需要使用的ControlNet Unit数量,不小于2。
随后在页面顶部,点击“保存设置”,并点击“重载前端”。
重载界面后,请在“文生图”标签页中,展开ControlNet菜单,检查是否展示为多个ControlNet单元。
2)导入骨架数据并启用OpenPose控制单元
本次动手训练营为您准备了经过设计后的OpenPose骨架数据。请跟随以下步骤导入骨架数据。
点击OpenPose编辑器 点击加载JSON,选中您下载的pose.json
文件,并点击确定
随后您应当能看到右侧出现的骨架图,如图所示。确认骨架图无误后,请点击下方的 “发送到文生图“按钮
随后页面会自动跳转到"文生图"标签页中,若没有自动跳转,请选择在“文生图”标签页中,展开ControlNet菜单。并注意以下几个选项的配置:
勾选 “启用” 按钮 :以确保 ControlNet 在图片生成过程中生效; 模型选框:请选择 “control_v11p_sd15_openpose” 来使用ContolNet Openpose进行姿态控制;可以观察到,骨架在图片的左侧,为一个蜷缩的状态,随后您将使用提示词来生成为一个正在睡觉的女孩。
3)导入二维码并生成美化后的二维码图片
随后点击 “ControlNet Unit 1",进入第二个ControlNet单元,以叠加使用二维码控制模型。请点击上传,选择您下载的样例二维码文件example-qr-code.png
,并跟随以下几个选项配置ControlNet单元:
可以看到,二维码的整体在图片右侧,作为一种构图技巧其目是为与骨架躯体相呼应,使得人物生成更加的自然。
在文生图配置中调整两组数值:
迭代步数:建议在 30-50 之间,默认值 20 不足以引导生成一个高质量的二维码图片 宽度/高度:直接从 ControlNet 发送二维码原图的宽高比至上方我们希望骨架可以生成为一个正在睡觉且躺在木地板上的的女孩,同时以向日葵作为二维码的定位点。随后请参照以下提示词例子输入,并点击生成:
正向提示词:
(1girl:1.6, side lying sleep, on the garden, sunflowers), wooden floor
反向提示词:
extra hands, extra fingers, extra legs, fewer fingers, (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2),bad composition, inaccurate eyes, extra digit,fewer digits,(extra arms:1.2), signature, easynegative
最终生成的结果如图所示:
在本例子的设计中,我们通过与OpenPose叠加,偏移二维码等设计和构图技巧,将观看者的焦点转移到图像的其他部分,同时避开了二维码的核心区域,使得人像更加自然。
如果生成的二维码不能够达到期望,可以选择微调以下几个参数,并增加生成的总批次数,不断尝试抽卡以逼近最终期望的效果:
提示词 采样方法 OpenPose骨架的结构与位置 ControlNet 控制权重 ControlNet 引导介入/终止时机