大家好，我是画画的小强。
一. Embedding模型介绍
Embedding可以理解为一堆提示词的集合。它将很多的提示词汇总到一个文件里，我们需要的时候，只需要调用这个Embedding文件，就等同于输入了很多的提示词，对用户来说非常方便。
Embedding可以用于正向提示词，也可以用于反向提示词。但是大多数情况，一般都用于反向提示词，因为反向提示词一般数量特别多而且复用性比较高，比如在人物绘图时，我们都会对身体某些部位编写相同的关键词，描述一个手指，我们经常要写坏的手指、多余的手指、缺失的手指等多个关键词，还要描述腿，手等关键词，导致人物绘图时每次都需要这么多的关键词，使得有时候反向提示词经常比正向提示词多得多。
为了用户方便操作，减轻用户编写提示词的麻烦，将常用的负向提示词打包一起，用户只需要使用一个关键词，就可以代替输入很多的负向提示词，达到一词顶百词的效果。
由于Embedding模型是一组提示词的集合，所以Embedding模型文件一般都不大，也就几十KB到几百KB之间。
二. Embedding模型的下载与安装
Embedding模型的下载
在C站上面，在搜索条件中通过Embedding关键字过滤出所有的Embedding模型。（C站需要科学上网，如无法下载，请看文末扫描获取）
Embedding模型的安装
以autoDL算力云为例，直接将下载的文件放到下面的目录即可。
/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/models/embedding/
三. 常用Embedding模型的介绍
01、EasyNegative
模型里面提供了几组使用和未使用EasyNegative生成的图片比较。可以看出来使用和未使用EasyNegative之间的区别还是比较明显的。
我们看一下Embedding模型下载界面的介绍，可以了解到这个模型主要是搭配二次元大模型一起使用的。例如：Counterfeit-V2.0.safetensors、AbyssOrangeMix2_sfw.safetensors或者anything-v4.0-pruned.safetensors。
下面我们来体验一下。
大模型：anything-v4.5-pruned-fp16.ckpt
正向提示词：
portrait of a young woman with long hair, green eyes, wearing a vibrant floral dress, standing confidently on a busy city street, sunlight filtering through buildings, bokeh effect, dynamic composition, high contrast, fine art photography, masterpiece, 8K resolution
不使用任何embedding模型（不使用任何反向提示词）图片效果：
使用embedding模型 EasyNegative的效果
可见使用了embedding模型 EasyNegative图片效果明显好很多。
02、Deep Negative
这是一个常搭配真实风格大模型使用的Embedding模型。这个模型可以有效提升画面质量，适合于绘制建筑、肖像类型、融合体修复等。
下面这个是网站提供的使用NG_DeepNegative_V1_64T、NG_DeepNegative_V1_75T和未使用的区别。
这里64T表示在混合数据集上训练超过30000步。64T对所有模型都适用，但是有副作用。因此，需要进行一些调整以达到最佳权重。推荐:[(NG_DeepNegative_V1_64T:0.9):0.1]
75T:表示限制最大尺寸，在一个特殊的数据集上训练10000步(由许多不同的sd模型和特殊的反向处理生成)。75T是最“容易使用”的模型，几乎没有副作用。它包含了足够的信息来涵盖各种使用场景。但对于一些“训练有素的模型”可能很难起作用，效果不够明显。
还有32T、16T、4T、2T这里就不展开介绍了，在模型下载界面有详细的介绍。
下面我们来体验一下。
大模型：deliberate_v2
正向提示词：
Sea view with palm trees, sandy beach, clear blue water, sunny weather, gentle waves, high-resolution, DSLR, vibrant colors, soft lighting
不使用任何embedding模型（不使用任何反向提示词）图片效果：
使用embedding模型 ng_deepnegative_v1的效果。
可见使用了embedding模型 ng_deepnegative_v1图片画面质量提升了不少。
03、badhandv4
该模型主要是用于修复手的。在模型下载界面已经有详细的介绍，上面图片也可以看到使用说明，注意在提示词相关性(CFG)>=11的时候表现效果更好。
下面我们来体验一下。
大模型：anything-v4.5-pruned-fp16.ckpt
提示词：
Portrait of a young woman with a radiant smile, holding an apple in both hands, curly blonde hair, blue eyes, wearing a white flowy dress, standing in a blooming apple orchard, golden sunlight filtering through the leaves, artistic bokeh, dreamy atmosphere, medium shot, high resolution, captured with a DSLR camera
不使用任何embedding模型（不使用任何反向提示词）图片效果：
使用embedding模型 badhandv4的效果。
使用了embedding模型badhandv4图片中人物手指效果好很多了。
还有一些其他的embedding模型，大家也可以了解一下。
四. Embedding模型使用说明
（1）Embedding模型的主要是应用在负向提示词中。
（2）Embedding模型在C站的模型下载界面经常有模型的使用效果比较图片，在模型的介绍中，也有模型的使用说明。大家可以重点看一下。
（3）Embedding模型不用太局限在C站推荐的那些大模型下使用。在具体使用的时候还是要多尝试，多比较，多分析。
（4）有些大模型的介绍里面会注明会不适合使用某些embedding模型，这个大家在使用大模型的时候可以留心一下。
写在最后
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。