在Windows下搭建Stable Diffusion环境中途出错咋弄？

在Windows下搭建Stable Diffusion环境需要以下几个步骤：

首先，确保你的计算机上已经安装了Git和Anaconda。如果没有安装，可以分别访问官方网站进行下载和安装：

打开命令提示符（cmd）或PowerShell，运行以下命令克隆Stable Diffusion的GitHub仓库：

git clone https://github.com/CompVis/stable-diffusion.git

进入stable-diffusion文件夹，然后创建一个新的Anaconda环境。运行以下命令：

cd stable-diffusion
conda env create -f environment.yaml

这将根据environment.yaml文件创建一个名为"ldm"的新环境，然后安装环境依赖等。

可是，运行中，可能网络原因，出错终止了...

此时，重新运行安装，则提示ldm已经存在，无法继续。

如果删掉ldm，则又要重新开始漫长的下载安装...

于是乎，根据environment.yaml的内容：
name: ldm
channels:
  - pytorch
  - defaults
dependencies:
  - python=3.8.5
  - pip=20.3
  - cudatoolkit=11.3
  - pytorch=1.11.0
  - torchvision=0.12.0
  - numpy=1.19.2
  - pip:
    - albumentations==0.4.3
    - diffusers
    - opencv-python==4.1.2.30
    - pudb==2019.2
    - invisible-watermark
    - imageio==2.9.0
    - imageio-ffmpeg==0.4.2
    - pytorch-lightning==1.4.2
    - omegaconf==2.1.1
    - test-tube>=0.7.5
    - streamlit>=0.73.1
    - einops==0.3.0
    - torch-fidelity==0.3.0
    - transformers==4.19.2
    - torchmetrics==0.6.0
    - kornia==0.6
    - -e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformers
    - -e git+https://github.com/openai/CLIP.git@main#egg=clip
    - -e .
 

改为常规的requirements.txt，由pip继续完成这个伟大的任务。

txt内容如下：

albumentations==0.4.3
diffusers
opencv-python==4.1.2.30
pudb==2019.2
invisible-watermark
imageio==2.9.0
imageio-ffmpeg==0.4.2
pytorch-lightning==1.4.2
omegaconf==2.1.1
test-tube>=0.7.5
streamlit>=0.73.1
einops==0.3.0
torch-fidelity==0.3.0
transformers==4.19.2
torchmetrics==0.6.0
kornia==0.6
-e git+https://github.com/CompVis/taming-transformers.git@master#egg=taming-transformers
-e git+https://github.com/openai/CLIP.git@main#egg=clip
-e .
 

然后先激活新环境

 运行以下命令：

conda activate ldn

再然后，运行：

pip install -r requirements.txt

即可。