ubuntu部署stable-diffusion-webui

1、下载stable-diffusion-webui

我这里使用的是阿里的oss缓存，可以直接下载

wget https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/code/stable-diffusion-webui-v1.tar.gz

2、解压

tar -xf stable-diffusion-webui-v1.tar.gz

3、下载config.json

cd stable-diffusion-webui && wget -c http://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/webui_config/config.json

4、下载权重文件

输入ls查看当前命令所在目录

我的如下图所示

wget -P ./models/Stable-diffusion https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/sd_models/Counterfeit-V2.5_fp16.safetensors

wget -P ./models/VAE https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/vae_models/Counterfeit-V2.5.vae.pt

wget -P ./embeddings https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/embedding/EasyNegative.safetensors

上面三个都是放在项目目录下

下面这两个放在你的.cache目录里

wget -P /home/ad_1/.cache/clip https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/clip/ViT-L-14.pt

wget -P /home/ad_1/.cache/huggingface/hub https://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/hug_model/models--bert-base-uncased.tar.gz

解压models--bert-base-uncased.tar.gz

cd ~/.cache/huggingface/hub

tar -xvf models--bert-base-uncased.tar.gz

5、创建python环境

conda create -n stable_diffusion python=3.10

6、安装依赖

我用的miniconda安装依赖前几乎没有其他包

pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

pip install clip

pip install open-clip-torch

pip install xformers==0.0.16rc425

 pip install tb-nightly==2.13.0a20230405 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

pip install -U httpx==0.24.1

7、运行

cd stable-diffusion-webui

python launch.py --no-half-vae --xformers

运行失败，Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'

创建openai文件夹

到魔搭社区模型库搜索，然后下载即可

cd openai

git clone https://www.modelscope.cn/xiaoguailin/clip-vit-large-patch14.git

下载需要等大概20分钟，看网速，耐心等待

下载完成后需要修改路径，下面这个说的很清楚Stable Diffusion WebUI linux部署问题_oserror: can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-CSDN博客

总的来说就是找到一下两个文件

stable-diffusion-webui/repositories/generative-models/sgm/modules/encoders/modules.py

stable-diffusion-webui/repositories/stable-diffusion-stability-ai/ldm/modules/encoders/modules.py

两个文件总共要就该4处

因为我的openai放的位置是stable-diffusion-webui项目的同级目录

所以改成下面这样就可以了

我是在服务器上部署的，部署后使用http://ip:7860无法访问，需要修改配置，找到

stable-diffusion-webui/modules/cmd_args.py这个文件

修改为

重新运行

python launch.py --no-half-vae --xformers

ok，运行成功

PS：我从可运行的stable_diffusion道出了依赖文件，在按照我上面的过程安装后如果还有缺少的包可以通过依赖文件查看版本下载地址： https://download.csdn.net/download/qq_25434875/89022782