“Stable Diffusion的门槛过高、不会安装？没关系，这篇文章教会你如何安装！”
Stable Diffusion的安装部署其实并不困难，只需简单点击几下，几分钟就能安装好，不管是windows还是苹果mac电脑，关于Stable Diffusion的各种安装方式，这篇文章一一来给大家讲明白。
Stable Diffusion最早开源出来只是一大堆源代码，而最具代表性的是AUTOMATIC1111大神把这些源代码做成了一个基于浏览器网页运行的程序，可以非常直观的调整、输入参数和拓展插件。
Stable Diffusion WebUI就是基于Python搭建的，所以需要在电脑上搭建Python才能让Stable Diffusion WebUI正常运行。
Stable Diffusion、还有它的各种插件都是在GitHub上开源的，通过Git可以把Stable Diffusion和各种插件安装和更新同步到自己电脑。
Win Mac都能安装，但Mac电脑和AMD显卡的电脑是用CPU渲染的，速度会比较慢，推荐搭配NVIDIA显卡的Win电脑使用。
优点：安装超级简单、方便，能一键启动，自动更新，自带部分模型和必要的插件，不需要安装python等前置软件
缺点：有可能出现或多或少的问题，集成的插件有可能是自己不需要的
市面上推荐的整合包主要有秋葉aaaki和独立研究员-星空的整合包，他们内核都是一样的，在使用上没有什么区别，只是封装的启动界面和集成的插件有一些区别。新手推荐安装秋葉老师的整合包，使用AMD显卡和集成显卡或者配置低一些的同学推荐安装星空老师的整合包。
秋葉2024年刚更新的整合包下载链接（文末扫码可获取）
下载好整合包后，把整合包放置在硬盘空间充足的磁盘内，路径最好不要带中文路径的文件夹，把sd-webui-aki-v4.2解压出来，点击“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”进行安装，进入sd-webui-aki-v4.2文件夹点击“A启动器”，然后点击一键启动，等待程序自动加载必要的启动项，就可以进入Stable Diffusion WebUI界面了。
AMD显卡的同学可以用秋叶的AMD专门整合包，具体看这里https://www.bilibili.com/read/cv26557731/
优点：最纯正的Stable Diffusion WebUI程序，可以按需按需安装插件，一步步了解Stable Diffusion的部署和插件安装过程，对于每个部件和后续出现问题更容易找到根源和处理方法。
缺点：麻烦，要找到模型和插件一个个下载安装。
Python和Git安装包链接:
https://pan.quark.cn/s/bb737f349f4c
建议安装3.10.6版本，这个是Stable Diffusion WebUI作者推荐安装版本，打开python.org/downloads/页面找到3.10.6版本下载，然后安装，安装没有什么难度，唯一需要注意的是安装时要勾选add python 3.10 to PATH。
Git官网：https://git-scm.com/download，找到64-bit Git windows Setup进行下载。安装一直下一步就可以。
接着安装Stable Diffusion WebUI，在硬盘空间充足，并且没有中文路径的文件夹导航栏，输入cmd，复制下面代码
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
回车，等待安装结束，就可以看到stable-diffusion-webui文件夹了，点击进入打开webui-user.bat，等待安装必要的启动项，然后就可以在浏览器打开127.0.0.1:7860进入Stable Diffusion WebUI界面了。
cmd+空格，搜索终端，打开终端，把这段代码粘贴到终端回车。
/bin/zsh -c “$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)”
一路有1选1，有Y选Y，需要输入开机密码，不会显示密码，直接输入然后回车即可。当询问core cask services可以回车跳过即可，安装完，在终端输入brew -v，能查询到版本就没有问题了。
安装python和git等部件，在终端输入下面代码：
安装完毕在终端输入python3 -V，能查询到版本就没问题了。
在需要安装的stable-diffusion-webui的文件夹上右键，进入终端，（访达界面直接按cmd+option+P，下方就会多出导航栏，在导航栏的stable-diffusion-webui的文件夹上右键，进入终端）然后输入下面代码回车：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
安装完毕后，同样的方法，右键点击上一步刚刚新安装的stable-diffusion-webui文件夹，点击“在终端中打开”，然后输入如下代码，回车即可。
Mac安装其实就几个步骤，安装完brew，输入brew -v查询一下有没版本显示，返回版本号就证明没问题可以下一步，继续在同一个终端界面安装一系列的前置部件，安装完输入python3 -V查询是否安装成功，有版本返回就可以了，这时候关闭终端。然后准备通过git命令下载stable diffusion，这次是要在自己自定的文件夹上右键终端打开，安装后就会在这个文件夹里面多出stable-diffusion-webui，等待安装完毕后关闭终端，重新在stable-diffusion-webui这个文件夹上右键终端打开（这两次终端打开的文件夹是不一样的），然后再输入./webui.sh就可以了，一步步排除看是哪一步出问题。
安装过程中由于设备的不同，环境的不同，很可能会出现各种各种大大小小的问题，这里我不能还原大家安装过程遇到的问题，但可以给大家一些解决思路。
更新显卡驱动会解决一部分错误问题。
python 和 git等前置部件，都按默认路径安装在C盘，不要改变它们的位置，这样会很大程度减少出错几率。
stable-diffusion-webui可以不安装在C盘，但安装路径尽量简单不要套太多层文件夹，每一层文件夹不要有任何中文，有充足的硬盘空余空间。
当有问题的时候，可以尝试换一个整合包或者纯手动方式安装，总有一个方法能行得通。
打开https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，点选code，点选download Zip，就是把weibUI整个原版文件夹下载到自己的电脑上。
随便下载一个模型包，是ckpt 或者 safetensor后缀的，放置在stable-diffusion-webui/models/ 文件夹里面再次启动。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。