AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

1. 背景介绍

1.1 人工智能的新纪元：AIGC 的崛起

近年来，人工智能（AI）领域经历了前所未有的发展，其中 AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）的崛起尤为引人注目。AIGC 借助深度学习模型，能够生成逼真的图像、视频、音频、文本等内容，为人类的创造力和生产力带来了革命性的改变。

1.2 大模型：AIGC 的基石

AIGC 的核心驱动力在于大规模预训练模型（简称“大模型”）。这些模型拥有庞大的参数量和复杂的网络结构，经过海量数据的训练，具备了强大的内容生成能力。GPT-3、DALL-E 2、Stable Diffusion 等知名大模型的出现，标志着 AIGC 迈入了新的发展阶段。

1.3 AIGC 应用的爆发式增长

AIGC 技术的进步催生了众多创新应用，涵盖了艺术创作、内容生产、教育、娱乐等多个领域。例如，AI 可以辅助艺术家创作新颖的艺术作品，帮助作家撰写引人入胜的故事，为教育者提供个性化的教学内容，为游戏开发者设计更具沉浸感的虚拟世界。

2. 核心概念与联系

2.1 AIGC 的基本概念

AIGC 的核心在于利用 AI 模型生成内容。根据生成内容的类型，AIGC 可以分为以下几类：