StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，于2022年发布。它主要用于根据文本描述生成详细图像，也可应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制和在提示词指导下生成图像翻译。通过给定文本提示词，该模型会输出一张匹配提示词的图片。
本文主要是 Intel CPU，Intel GPU环境安装。本文安装显卡为 Intel ARC A770显卡。
安装环境
windows11系统 Anaconda gitgit下载安装地址：Git
Intel CPU，Intel GPU版本Stable Diffusion的github地址： https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui，可以使用git下载，也可以在浏览器中下载安装包，然后解压到本地磁盘
本文是在Anaconda环境中安装 Stable Diffusion，如果没有安装，请先安装Anaconda。
安装Stable Diffusion
可以直接按win键，搜索【Anaconda prompt】，或者在任务栏的【开始】菜单中找到【Anaconda prompt】点击进入Anaconda
进入到你要安装 Stable Diffusion 的文件路径，我这里安装到了G盘，在命令行中输入 G: 按回车进入G盘，输入 cd 文件夹名称，按回车进入文件夹
在conda中创建虚拟环境 sd，python版本为3.10.6，执行以下命令
conda create -n sd python=3.10.6
进入sd虚拟环境，执行以下命令：
conda activate sd
进入到下载的Stable Diffusion文件目录，输入 webui-user.bat 按回车运行
运行报错，提示要升级 pip 版本
运行以下命令升级 pip ：
python.exe -m pip install --upgrade pip
再次运行 webui-user.bat，安装 Stable Diffusion
有文件没有下载下来，我在网上找到了相关文件，相关文件整理到百度网盘中，大家可以在百度网盘中下载，下载后放到相应的目录中
链接：百度网盘 请输入提取码
提取码：vmx0
再次运行 webui-user.bat，成功启动 Stable Diffusion
生成图片，生成时间大约一分钟左右
安装插件
汉化插件安装
点击 Extensions-->Available，取消 localization 勾选:
点击 load from，在搜索框输入 zh , 选择 zh_Hans Localization localization 插件，点击 install
如果下载不了，也可以在网上找到对应的插件下载，或者从网盘中下载放到对应目录，然后重新启动
在命令行中可以 按 Ctrl + C 终止运行，然后再运行 webui-user.bat
按照下图操作：
设置中文显示，按下图操作：
汉化之后，再点击 保存设置
安装ControlNet：
按照下图操作
找到这个，点击安装
下载之后，按下图设置：
然后就可以使用 ControlNet
其他插件根据需要安装即可
Anaconda安装教程