了解如何使用快速、简单的修复将渲染速度提高高达 50%。了解特定配置如何优化您的Stable Diffusion过程并提高 Nvidia显卡上的渲染效率。ai绘图渲染速度太慢怎么办？请继续阅读，了解如何实现这个三秒解决方案并最大限度地提高渲染速度，想要提高stable diffusion速度，今天这篇文章来学习一下操作技巧吧。
简介
您的Stable Diffusion运行缓慢吗？在这篇博文中，我将引导您了解一些可以显着提高渲染速度的简单技巧。通过进行特定的配置更改并应用一些技巧，您可以优化Stable Diffusion过程并在 Nvidia 显卡上实现更快的渲染时间。
如何提高Stable Diffusion的渲染速度？
提高渲染速度的第一步是编辑“webui-user.bat”文件。该文件位于根Stable Diffusion目录中：
要编辑设置，请右键单击文件webui-user.bat并选择编辑。（如果您使用Windows 11，您可能需要先选择“显示更多选项”）。现在通过以下方式编辑文件：
将 --xformers 添加到 COMMANDLINE_ARGS，如下所示：set COMMANDLINE_ARG = --xformers编辑后的文件应该看起来像这样：
保存文件并关闭它。现在双击“webui-user.bat”文件以重新启动Stable Diffusion。如果这是您第一次应用修复程序，您将看到一条消息，指示正在安装 xformers。安装完成后，将出现消息“launching web UI with argument xformers”，表明优化已成功应用。
提高Stable Diffusion中的渲染速度的几个技巧：
技巧 1：增加批量大小
通过增加批量大小（增加到 4 左右），您可以实现显着的速度提升。使用 4-6 的批量大小将导致每次图像生成之间进行 VRAM 转储，从而提高渲染速度。
然而，值得注意的是，对于较大的批量大小，性能优势趋于稳定。
技巧2：禁用实时预览模式
提高渲染速度的另一个有价值的技巧是在生成图像时禁用“实时预览模式”。您还可以将“实时预览显示周期”设置为-1。这将确保图像仅在批次完成后显示。要更改这些设置，请执行以下操作：
转到“设置”选项卡 单击左侧边栏中的“实时预览” 确保取消选中“显示所创建图像的实时预览”框以禁用实时预览 将“实时预览显示周期”一直向左滑动（值 -1）以仅显示已完成的批次图像。设置应该如下所示：
技巧3：加速图像生成的替代方案（LCM LoRA）
最近，LCM LoRA 模型进入了Stable Diffusion社区。在对更快、更高效的图像生成的追求的推动下，LCM 带来了一场革命，允许在预先训练的 LDM 上以最少的步骤进行快速、高保真采样。
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Stable Diffusion 主要是为单 GPU 使用而设计的；然而，通过一些额外的软件和配置，它可以利用多个 GPU。通过将工作分散到多个 GPU 上，可以提高整体迭代速度。虽然大多数Stable Diffusion实现默认设计为在单个 GPU 上运行，但一种常用的实现（Automatic1111）可以选择以最少的附加配置启用多 GPU 支持。
运行Stable Diffusion算力越强，出图越快。显存越大，所设置图片的分辨率越高，所以一般的配置电脑还是带不动stable diffusion的，所以还是推荐选择赞奇云工作站，相比传统电脑无需一次性投入大量金钱，还可以随开随用，按需使用，高效助力设计。
赞奇云工作站是赞奇科技与华为云联合共创，基于公有云的SAAS产品，所有机型均配备NVIDIA专业级显卡，具有高达153.4 TFLOPS的Tensor Performance参数性能，对深度学习中的计算性能和效率有着更高的支持度，更有能力处理AI任务。
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结论
通过实施这些简单的修复和技巧，您可以显着加速Stable Diffusion渲染。渲染速度的提升取决于您的 Nvidia 显卡，但无论如何，激活优化都是值得的。我们鼓励您应用这些技巧和设置，并希望您能获得惊人的结果。