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Llama 3.1大模型的预训练和后训练范式解析
Meta的Llama大型语言模型每次出新版本，都会是一大事件。前段时间他们不仅发布了3.1的一个超大型的405亿参数模型，还对之前的8亿和70亿参数的模型做了升级，让它们在MMLU测试中的表现更好了。 不同模型在MMLU基准测试中的表现 他们还...
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CopilotChat.nvim 开源项目安装与使用教程
CopilotChat.nvim 开源项目安装与使用教程 CopilotChat.nvimChat with GitHub Copilot in Neovim项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/CopilotC...
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推荐：Whisper Auto Captions - 创新的Final Cut Pro自动字幕工具
推荐：Whisper Auto Captions - 创新的Final Cut Pro自动字幕工具 项目介绍 Whisper Auto Captions 是一款基于OpenAI的Whisper模型打造的智能字幕插件，专为Final Cut Pro用...
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深度技术分析：Meta Llama 3模型训练故障剖析
## 摘要 Meta公司在一项涉及16,384个Nvidia H100 80GB GPU的Llama 3 405B模型训练中，遭遇了频繁的硬件故障。在54天的训练期间，平均每三小时就发生一次组件故障，其中半数故障与GPU或其HBM3内存有关。尽管面临如此挑...
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AI绘画工具Stable Diffusion中的常用术语解析，一文搞懂关键术语，让你事半功倍！
对于很多初学者来说，会对Stable Diffusion中的很多术语感到困惑，当然你不是唯一的那个。 ===================================================== 在这篇文章中，我将会讲解几乎所有你在Sta...
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PFC和LLC的本质和为什么要用PFC和LLC电路原因
我们可以用电感和电容的特性，以及电压和电流之间的不同步原理来解释PFC（功率因数校正）和LLC（谐振变换器）。 电感和电容的基本概念 电感（Inductor）： 电感是一种储存电能的组件。它的电流变化比较慢，电流在电感中延迟，而电压变化...
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AIGC：Flux.1 NF4 使用 diffusers 推理
背景介绍 Flux 参数量很大 (包括 ext encoder2, autoencoder, 以及 diffusion model ， 使用Diffusers推理，显存占用 30GB。 有大佬做了 NF4 版本，效果依旧能打。所以本文使用 diffu...
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全球首款AI汽车！何小鹏亲自官宣：小鹏P7 将于10月发布
小鹏汽车董事长何小鹏在社交媒体上宣布，小鹏P7 将于10月正式发布，该车被官方定位为全球首款AI汽车”。 此前，小鹏P7 的伪装车已在杭州云栖大会上首次亮相，引起了公众的广泛关注。 在设计上，P7 的前脸采用了分体式设计，上部为标志性的星环灯，下部为远近...
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Llama 3.1 技术研究报告-2
3.3 基础设施、扩展性和效率 我们描述了⽀持Llama 3 405B⼤规模预训练的硬件和基础设施，并讨论了⼏项优化措施，这些措施提⾼了训练效率。 3.3.1 训练基础设施 Llama 1和2模型在Meta的AI研究超级集群（Lee和Sengup...
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Lit-LLaMA 开源项目教程
Lit-LLaMA 开源项目教程 lit-llamaImplementation of the LLaMA language model based on nanoGPT. Supports flash attention, Int8 and GPTQ...
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杭州rfid 智能写作
杭州RFID：智慧城市与物流创新的引擎 内容 在当今全球智慧城市建设与物流行业智能化转型的浪潮中，杭州以其前瞻性的城市规划与强大的科技实力，成为了这一领域的先行者。RFID（无线射频识别）技术作为物联网的核心技术之一，在杭州的应...
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使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型
使用 llama-cpp-python 在 LangChain 中运行 LLM 模型 引言 在人工智能和自然语言处理领域，大型语言模型（LLMs）的应用越来越广泛。llama-cpp-python 是一个强大的工具，它为 llama.cpp 提供了...
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24年8月最新 Stable Diffusion整合包v4.9（下载地址在文末）！三分钟入门AI绘画
安装和部署Stable Diffusion整合包v4.9（下载地址在文末）~致敬秋葉大佬 介绍如何安装和部署Stable Diffusion。我使用的是秋葉aaaki的整合包 电脑配置 安装和部署Stable Diffusion的电脑配置要求如...
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【前沿技术】扩散模型Stable Diffusion原理与应用
前言 久章智能 Stable Diffusion是一种基于扩散模型（Diffusion Models）的生成技术，近年来在图像生成和其他生成任务中取得了显著的进展。该技术以其高质量的生成效果、稳定的训练过程和广泛的应用前景，迅速在学术界和工业界引起了...
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【Stable Diffusion 炼丹教程】Text Inversion: 比 Lora 更简单地训练人脸
前言 Stable Diffusion的最大魅力体现在其DIY的能力上。它不是什么图都能画出来，但是我们可以根据自己的需求，训练它成为我们想要的样子。 其中，Text Inversion 就是一种最简单有效的训练方式。它比 Lora 训练更简单，对数...
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rfid屋顶发射器 ai写作
标题：RFID屋顶发射器：天际线上的智能守护者，开启智慧城市的无限可能 内容： RFID屋顶发射器的独特之处 RFID屋顶发射器，顾名思义，是指安装在建筑物屋顶的RFID发射装置。它利用屋顶的开阔视野和高度优势，将RFID信号的覆盖范围扩...
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SwiftWhisper 开源项目教程
SwiftWhisper 开源项目教程 SwiftWhisper? The easiest way to transcribe audio in Swift项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sw/SwiftWhis...
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AI时代，服务器厂商能否打破薄利的命运？
AI大模型正在引发新一轮的“算力焦渴”。 近日，OpenAI刚发布的o1大模型再次刷新了大模型能力的上限。对比上一次迭代的版本，o1的推理能力全方位“吊打”了GPT-4o。更优秀的能力，来自与o1将思维链引入进了推理过程。在o1对问题“一边拆解一边回答”的...
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如何注册rfid卡 ai写作
标题：RFID卡注册全攻略：便捷高效，重塑生活新体验 内容 在科技日新月异的今天，RFID（无线射频识别）技术凭借其独特的非接触式自动识别能力，正逐步渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。RFID卡作为这一技...
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Stable Diffusion训练LoRA模型参数详细说明（阿里巴巴堆友AI）
工具：线上模型训练堆友AI 一、训练参数 批量大小 (Batch Size 作用：每次训练中使用的样本数量。 参考值：可以从 8 到 64，取决于显存大小。 训练轮数 (Epochs 作用：完整遍历训练数据的次数。 参考值：通...
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真我GT5 Pro手机开始推送新版realme UI 5.0：加入AI传送门、AI大神辅助功能
真我realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起表示，真我GT5 Pro系统新版固件RX3888_14.1.0.803开始陆续推送。 此次更新中，加入了AI传送门、AI大神辅助功能，以及音频播放器接入流体云、语音转文字中新增字幕功能等这些较为实用的功能...
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中国首个网络大模型，pick了CPU
当电信网络用上了大模型，会是一种什么体验? 以前网络上若是出了问题，运维人员需得是先靠着经验反复排查，找到了“病根”再“对症下药”。 而现在有了大模型，这事儿的“打开方式”就变得截然不同了。 首先，网络上若是出现了问题，大模型已经学会自己去找“病根”了，然...
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探索语言的极限：高效运行LLaMA模型的开源宝藏 —— llama_infer
探索语言的极限：高效运行LLaMA模型的开源宝藏 —— llama_infer llama_inferInference script for Meta's LLaMA models using Hugging Face wrapper项目地址:htt...
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AIGC浅记，什么是GAN模型,它有什么优点和缺点,以及在人脸生成领域有哪些应用
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、GAN模型是什么？ GAN模型，即生成对抗网络（Generative Adversarial Networks），是一种深度学习模型，通过生成器和判别器之间的对抗训练来学习生成数据的分布。GAN模型...
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一文彻底搞懂大模型 - GPT和LlaMA的模型架构
GPT vs LlaMA GPT与LlaMA，作为大语言模型的两大巨擘，均基于Transformer架构却各有千秋。GPT系列以强大的生成能力著称，通过不断增大的参数规模引领复杂语言与推理任务的前沿；而Llama则以开源姿态，通过技术创新提升模型性能，预...
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【AIGC】因果注意力（Causal Attention）原理及其代码实现
概述 因果注意力（Causal Attention）是一种自注意力机制，广泛应用于自回归模型中，尤其是在自然语言处理和时间序列预测等任务中。它的核心思想是在生成每个时间步的输出时，只关注当前时间步及之前的时间步，确保生成过程的因果性，从而避免模型在预测...
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AI日报：Vidu推“主体参照”功能；200美元ChatGPT Pro上线；荣耀手机首发 AI 智能体
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、Vidu推出“主体参照”功能...
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Introduction to Automotive Speed Sensors: Understanding Passive and Active Systems
When it comes to automotive technology, understanding the sensors that monitor rotational speed is crucial. These sensors provid...
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24年保姆级教程！关于Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
前言 在第一次接触SD的时候，我就被里面的模型搞到头大，不仅有多种模型后缀，模型之间也有很多种类型，如果是新手小白的话，在这一步就很容易被搞晕。而在本期文章，技术巫帮你系统梳理了SD的模型，相信不管是对于小白还是老手，都会有一定帮助！ 一、从模型后...
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一文彻底搞懂 Fine-tuning - 超参数（Hyperparameter）
最近这一两周看到不少互联网公司都已经开始秋招提前批了。不同以往的是，当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多，HC 在变少，岗位要求还更高了。 最近，我们又陆续整理了很多大厂的面试题，帮助一些球友解惑答疑，分享技术面试中的那些弯弯绕绕。 《...
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图像生成模型基础——Stable Diffusion模型介绍
随着人工智能技术的飞速发展，图像生成技术也取得了显著进步。扩散模型（Stable Diffusion）因其高效性和稳定性而得到广泛关注，目前的大多数生成模型都是以扩散模型为基础进行改进得到。首先简单介绍一下传统人工智能模型和生成模型的区别。 **传统人工...
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推荐5款好用的AIGC软件，AIGC电脑带不动怎么办？
在当今这个数字化迅速发展的时代，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）软件已经成为内容创作领域的一股不可忽视的力量。这类软件能够通过先进的算法和机器学习模型，自动生成文本、图像、音...
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一文看懂llama2(原理&模型&训练）
一文看懂Llama2（原理&模型&训练） 一、引言 Llama2是Meta（原Facebook AI）最新开源的大型语言模型，它基于Transformer架构进行了多项优化和改进，旨在提供更高效、更准确的自然语言处理能力。Llama2...
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精通 Stable Diffusion 调优秘籍
一、Stable Diffusion 调优概览 Stable Diffusion 作为一款强大的 AI 绘画工具，其调优具有至关重要的意义。通过合理的调优，可以显著提升图像生成的质量、速度和准确性，满足用户更加多样化和精细化的需求。 调优主要涵盖了...
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在线体验阿里云的通义万相（AIGC）文本绘图与人像美化功能
介绍 阿里云的通义万相AIGC技术为Web服务带来了图像生成的全新境界。想象一下，仅凭一段文字描述或随手涂鸦，就能转换为专业级的图像作品，包括人像风格重塑和定制写真等。这不仅加速了创意流程，也为广告、教育、游戏等行业带来视觉升级，满足个性化视觉内容需求...
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【开发心得】Dify部署ollama模型的坑[1]
本文接续上次的文章【开发心得】三步本地化部署llama3大模型_dify llama3-CSDN博客 经过几次调试，目前部署终于稳定下来，由于算力问题产生的300 time out也逐渐减少了。因此，把后续在测试过程中碰到的一些坑和怎么爬出来，做一个记录...
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AIGC是怎么为拥有5000家门店的行业头部企业做内容分发？
在AI的发展过程中，我们也曾走过弯路。最初，我们都沉浸在通过海量数据训练出超级智能的幻想中，但随着时间的推移，我们逐渐意识到，在商业应用中，技术的稳定性和可靠性远比单纯的先进性更为重要。特别是在面向企业的应用场景中，客户需要的是稳定、可靠的服务，而不是可能...
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异常检测算法在可观测性平台的落地和实践｜得物技术
一、背景 在稳定性保证中，重要的一个环节就是故障管理体系建设，故障管理体系的四大核心功能------故障发现、故障触达、故障定位和故障恢复，其中故障发现作为故障管理的第一步至关重要，包含了指标预测、异常检测和故障预测等方面，主要目标是能及时、准确地发现故...
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GameNGen有哪些功能？谷歌游戏引擎AI模型怎么使用方法详细教程指南
GameNGen 是什么？ GameNGen 是一个由神经模型驱动的前沿游戏引擎，专注于实现与复杂环境的实时互动，并在长时间的模拟中保持高质量图像。它能够以每秒超过 20 帧的速度高效模拟经典游戏《DOOM》，并且其下一帧预测的峰值信噪比（PSNR）达到...
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在LangChain中使用Llama.cpp：从安装到实践
在LangChain中使用Llama.cpp：从安装到实践 引言 Llama.cpp是一个高效的C++库，用于在CPU上运行大型语言模型（LLMs）。本文将介绍如何在LangChain中集成和使用Llama.cpp，包括安装、设置以及使用LLM和嵌...
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ChatGPT-Midjourney：一键拥有你的AI创作平台
? ChatGPT-Midjourney：一键拥有你的AI创作平台 ChatGPT-Midjourney? 一键拥有你自己的 ChatGPT+Midjourney 网页服务 | Own your own ChatGPT+Midjourney web s...
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LLaMA3技术报告解读
前言 LLaMA系列算法是Meta公司发布的开源大模型。近期Meta公司又发布了LLaMA 3.1系列的模型，在这一系列模型中参数量最大的高达405B，上下文窗口多达128K个token。同时对模型进行了广泛的实证评估，发现在很多任务中，LLaMA 3...
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深度解读 Llama 3.1 技术报告：从405B参数到24000块H100集群
Meta在最近发布了他们的开源大模型Llama 3.1，引起了广泛的关注和讨论。随着热度逐渐退潮，Llama 3.1 的详细技术报告也公开了。这份报告揭示了很多关于Llama 3.1 的技术细节和实现原理。本文将从模型参数、基础设施、预训练、后训练等方面，...
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Datawhale X 魔搭 AI夏令营-AIGC方向-LoRA学习笔记
LoRA（Low-Rank Adaptation）是一种用于优化大规模预训练模型的微调技术，特别适用于在资源有限的情况下，对模型进行高效且低成本的微调。LoRA的核心思想是通过低秩分解方法，仅微调模型的少数参数，从而显著减少计算成本和内存占用。 1. 背...
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LLAMA 3.1 论文的见解
这有什么大不了的？ LLAMA 3.1 的发布标志着 AI 开发的一个重要里程碑。开源模型首次接近领先的闭源模型的性能水平。这一转变预示着未来开源模型同样有效，任何人都可以灵活地修改和调整它们。马克·扎克伯格将此与 Linux 的开源性质进行了比较，...
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stable diffusion和GAN网络的区别，优点缺点是什么
稳定扩散（stable diffusion）和生成对抗网络（GAN）是两种不同的深度学习方法。 稳定扩散是一种无监督学习方法，用于图像超分辨率重建。它基于扩散过程模型，通过在不同的时间步骤中对图像进行重建来增加分辨率。该方法能够有效地增加图像的细节，并产...
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防患未然：构建AIGC时代下开发团队应对突发技术故障与危机的全面策略
文章目录 一、快速响应与精准问题定位 1. 实时监控与预警系统 2. 高效的日志管理和分析 3. 分布式追踪与调用链分析 4. 紧急响应机制 二、建立健全的应急预案与备份机制 1. 制定详尽的应急预案 2. 定期应急演练 3. 数据备份与...
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关于Stable diffusion的各种模型，看这篇就可以了！
前言 这篇文章主要是帮大家梳理下Stable diffusion里面的各种模型，模型在Stable diffusion中占据着至关重要的地位，不仅决定了出图的风格，也决定了出图质量的好坏。 但在第一次接触SD的时候，我就被里面的模型搞到头大，不仅有多...
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Stable Diffusion学习指南【ControlNet下篇】- 超全面控图类型&模型拆解
（注：文末扫码获取AI工具安装包和AI学习资料） 以下是正文部分 在上一篇里我已经为大家介绍了关于ControlNet的基本功能、安装和使用技巧，相信大家对这款神级插件已经有了基本认识，今天我会为大家更详细的介绍14种官方控图模型的差异和使用技巧，以及...
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具身智能又进一步！卡内基梅隆&Meta&苏黎世联邦实现虚拟人超灵活抓取
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2407.11385 github链接：https://www.zhengyiluo.com/Omnigrasp-Site/ 亮点直击 本文设计了一种灵巧且通用的人形机器人运动表示，这显...