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【开源】Tsar——灵活的系统和应用采集软件
摘要： 在开源人的盛会LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen中国（简称LC3）大会上，阿里云CDN团队的空见（花名），为大家分享了开源的系统和应用采集软件Tsar的背景、设计思路和用法、模块开发以及未来规划。 在开源人的盛...
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2020、2021、2022数控机床数据采集方案汇总
一、机床数据采集应用背景 随着当下智能制造和工业4.0的热度发展，同时大数据、边缘计算等技术的兴起，实时记录设备的各类运行数据，成为目前比较火的一个行业，部分厂家仅仅以此为契机，便收获几千万的融资；机床的数据采集，乃至制造业装备系统的数据采集发展，也就...
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电能质量监测的数据采集系统
随着电网规模越来越大，电能质量的监测点越来越多，对监测系统提出了更高的要求。随着社会经济发展，电气化铁路、电弧炉、变频器等冲击性、非线性、不平衡度负载在电力套用中越来越多，谐波、负序、闪变、电压暂态等电能质量问题直接影响着电力系统的供电...
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隧道废气监测网关可采集多种有害气体传感器
Modbus TCP 是一种通信协议，用于将 Modbus 协议通过 TCP/IP 协议栈进行传输。它将 Modbus 协议的数据封装成 TCP 报文进行传输，可以在局域网或者互联网上进行远程控制和监测。Modbus TCP 的特点是速度快、传输稳定，并且...
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油位、油温实时采集网关，用4G网络实现数据传输
它通过安装在油箱或油管道上的传感器，监测油位和油温的变化，并将采集到的数据发送给采集网关。采集网关通过4G网络将数据上传至云端服务器，实现对油位和油温数据的实时监测和管理。 使用4G网络进行数据传输的油位、油温实时采集网关具有以下优势： 4G网络具有高速...
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什么是物联网数据采集网关？物联网数据采集网关的特点
什么是物联网数据采集网关？ 从一个网络向另一个网络发送信息，也必须经过一道“关口”，这道关口就是网关 网关是一种充当转换重任的计算机系统或设备。在使用不同的通信协议、数据格式或语言，甚至体系结构完全不同的两种系统之间，网关是一个翻译器。 相比于互联网...
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基于TableStore的数据采集分析系统介绍
摘要 在互联网高度发达的今天，ipad、手机等智能终端设备随处可见，运行在其中的APP、网站也非常多，如何采集终端数据进行分析，提升软件的品质非常重要，例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简单，但是数据量大，对系统的吞吐量、实时性、分析...
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语音识别技术发展的驱动力：语音数据的采集和处理
语音识别技术是一项基于人工智能的技术，通过计算机对人的语音进行分析和处理，将语音转化成文字，以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛，包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别，一个非常重要的因素就是语音数据...
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对接Thingsboard采集西门子PLC物联网网关如何实现
PLC转MQTT网关金鸽BL100 西门子S7-200smart对接thingsboardBL102是一款采集西门子、三菱、欧姆龙、台达、AB、施耐德等各种PLC数据转换为Modbus TCP、OPC UA、MQTT、ThingsBoard等协议的网关。B...
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地图采集车的那些事 | 惯性导航
一、背景 高精地图、高精采集车，是做地图和出行领域同学经常挂在嘴上的一些常用词儿。但是，圈外的同学可能会问，到底什么是高精？ 高精是指高精度定位，高精地图是指包含丰富地理信息数据、具有高精度坐标的地图。当然，高精采集车就是采集制作高精地图数据的特种作业...
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基于 eBPF 的 Serverless 多语言应用监控能力建设
作者：竞霄 监控能力作为基础运维能力和核心稳定性措施，开发运维人员可以通过监控系统有效进行故障定位，预防潜在风险，分析长期趋势进行容量规划和性能调优，是软件开发生命周期中必不可少的一环。与此同时，Serverless 作为云计算的最佳实践和未来演进趋势，...
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LabVIEW控制Arduino采集DHT11温湿度数值（进阶篇—4）
目录 1、项目概述 2、项目架构 3、硬件环境 4、Arduino功能设计 5、LabVIEW功能设计 5.1、前面板设计 5.2、程序框图设计 1、项目概述 在多数情况下，测量温度的同时需要测量湿度，本篇博文将介绍使用DHT11温湿度...
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自动驾驶系统中相机相对地面的在线标定
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 文章：Online Camera-to-ground Calibration for Autonomous Driving 作者：Binbin Li, Xinyu Du, Yao Hu, Hao Yu...
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实战 | 详解Apollo 换道
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。 1.介绍 1.1. 换道的功能 简单地说, 换道的作用就是从待选地参考线中选择其中一个参考线, 供 Planning 后续模块进行使用. 需要说明的是, Apollo 所开源出的换道代码经过了过多的...
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强化学习与多任务推荐
一、短视频推荐两阶段约束强化学习算法 首先介绍的一项快手自研的 WWW 2023 Research Track 工作，主要解决短视频推荐场景下的带约束多目标优化问题。 在短视频推荐单列场景中，用户通过上下滑形式和系统进行交互，观看多个视频。用户对每个...
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元象XVERSE开源650亿参数通用大模型XVERSE-65B
元象XVERSE宣布 开源650亿参数高性能通用大模型XVERSE-65B，无条件免费商用。 XVERSE-65B 是由深圳元象科技开发的一种支持多语言的大型语言模型。它采用了 Transformer 网络结构，参数规模达到了650亿。 模型通过训练了2....
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生成式 AI 如何支撑当前的 DevOps 和 SRE 工作体系？
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能生态核心技术—— GAI，即 “生成式人工智能” 。 在信息技术（IT）和系统可靠性的不断发展领域中，DevOps（开发和运营）和 SRE （站点可靠性工程）已经成为不可或缺的方法。这些实践...
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使用LIME解释各种机器学习模型代码示例
机器学习模型变得越来越复杂和准确，但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测，对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中，我们将介绍LIME，并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Inter...
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利用Java的日志框架监控系统运行情况
在Java应用程序开发中，监控系统的运行情况是非常重要的。通过日志框架记录关键信息、异常和性能指标，可以及时捕获问题，进行故障排除，并优化系统性能。下面将介绍如何利用Java的日志框架监控系统运行情况，并提供一些实践技巧和经验。 一、选择适合的日志框架...
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什么是机器学习中的正则化？
1. 引言 在机器学习领域中，相关模型可能会在训练过程中变得过拟合和欠拟合。为了防止这种情况的发生，我们在机器学习中使用正则化操作来适当地让模型拟合在我们的测试集上。一般来说，正则化操作通过降低过拟合和欠拟合的可能性来帮助大家获得最佳模型。 在本文...
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自动化测试有哪些缺陷？如何解决？
自动化测试是一种利用软件工具或者硬件设备来代替人工执行测试用例的方法，它可以提高测试效率和质量，但也可能存在一些缺陷，影响测试结果的准确性和可信度。 自动化测试的缺陷主要有以下几点： 自动化测试不能完全替代人工测试：自动化测试只能模拟用户操作和检查功能...
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行业首创！广汽“昊铂大模型座舱”开启公测招募：支持智能语音交互
快科技11月2日消息，我们从昊铂官方了解到，旗下昊铂大模型座舱”将于11月2日-15日开启公测招募。 本次招募面向已提车的昊铂 GT 用户，是 OTA 正式版本发布前的抢先体验活动。 值得一提的是，该测试版本可能存在一定的不稳定性。 据悉，广汽 AI...
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GPT手把手教你你回答百度面试
写在前面 大家好， 我是小牛，最近GPT让人打开眼界，我最近会出一系列利用GPT回答面试官后端面试的系列文章，希望对大家有所帮助！下面开始面试题和回答 简述Semaphore Semaphore 是一种用于控制并发访问的机制，它可以限制同时访问某个资源的...
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vivo全新系统OriginOS 4正式发布：AI性能大增、支持虚拟显卡/光追
快科技11月1日消息，今天上午vivo召开了2023 vivo开发者大会”，并且在大会上正式发布了全新系统OriginOS 4。 UI设计方面，新系统采用原子设计体系，重新设计了系统内超过2000个图标，动效也经过了深入研究和打磨，做到每一次反馈都都更自然...
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人工智能时代如何保护人权和民主
近年来，人工智能(AI 系统的受欢迎程度显著提高，尤其是在2023年，随着一种被称为“大型语言模型”(LLM 的特定类型系统的引入，人工智能(AI 系统将成为人们关注的焦点。这类系统的例子包括ChatGPT和Bard。 尽管人工智能技仍在发展中，但很明...
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在线“P图”神器！3步教会你如何用华为Mate 60 Pro AI云增强
快科技11月1日消息，前不久，华为向Mate 60 Pro、Mate 60 Pro 等机型推送鸿蒙OS 4.0.0.126更新。 126更新不仅优化部分场景通信体验、整机系统稳定性，还带来了一项新功能AI云增强，可提升人像清晰度和美感度，堪称在线P图”神器...
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通义千问有没有app？通义千问api接口文档在哪里找
在 10 月 31 日的 2023 云栖大会上，阿里云CTO周靖人宣布阿里云将全面升级云计算体系，打造一个面向AI时代最开放的云，涵盖从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新。目前，中国有一半的大模型企业运行在阿里云上， 280 万AI开发者活跃在阿...
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使用Panda-Gym的机器臂模拟进行Deep Q-learning强化学习
强化学习(RL 是一种机器学习方法，它允许代理通过试错来学习如何在环境中表现。行为主体因采取行动导致预期结果而获得奖励，因采取行动导致预期结果而受到惩罚。随着时间的推移，代理学会采取行动，使其预期回报最大化。 RL代理通常使用马尔可夫决策过程(MDP ...
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海洋工程中的生成式AI：专有数据集不足正限制其实际应用
现代计算正显著改进造船与海洋工程的设计与建造流程，但相当数据集的捉襟见肘正在阻碍其进一步融合。 造船与海洋工程（NAME）这一学科名称可能只有几百年的历史，但其起源却可以追溯至几千年之前的古代文明，当时人类就已经在建造船只来探索世界、开展商业活动。包括...
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深度学习科研，如何高效进行代码和实验管理？
回答一 作者：叶小飞 链接：https://www.zhihu.com/question/269707221/answer/2281374258 我之前在北美奔驰落地时，曾有段时间为了测试不同的结构和参数，一周能训练一百来个不同的模型，为此我结合公司前...
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度小满自动机器学习平台实践
一、机器学习平台 首先介绍一下度小满机器学习平台的背景、发展过程以及现状。 1、业务场景 度小满是一家金融科技公司，公司内部的业务场景主要分为三个方面： 智能风控：涉及关系数据挖掘、文本数据挖掘、情感分析等 NLP 技术，及人脸识别等 CV 技术。...