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LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention
Paper name LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention Paper Reading Note Paper URL: htt...
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紧跟潮流，抓住趋势，跟上全民AI的节奏，开源IM项目OpenIM产品介绍，为AIGC贡献力量
开源价值 高度自主、安全可控、开放自由，私有化部署，一切皆可控 透明度和可信度：开源软件的源代码是公开的，任何人都可以查看和检查代码，从而增强了软件的透明度和可信度。用户可以了解软件的内部结构和运作方式，发现和修复潜在的安全漏洞和错误。 自由度和可定...
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全球主流绘图软件之争：Matlab、Origin、Midjourney、CAD的发展与竞争
导言 Matlab、Origin、Midjourney、CAD等绘图软件在科研、工程和设计领域占据着重要地位。本文将深入研究这些软件的发展历程、遇到的问题及解决办法，探讨它们未来的可用范围、三者之间的联系和区别。同时，分析在竞争中哪一家...
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测试时领域适应的鲁棒性得以保证，TRIBE在多真实场景下达到SOTA
测试时领域适应（Test-Time Adaptation）的目的是使源域模型适应推理阶段的测试数据，在适应未知的图像损坏领域取得了出色的效果。然而，当前许多方法都缺乏对真实世界场景中测试数据流的考虑，例如： 测试数据流应当是时变分布（而非传统领域适应中...
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最强英文开源模型LLaMA架构探秘，从原理到源码
导读：LLaMA 65B是由Meta AI（原Facebook AI）发布并宣布开源的真正意义上的千亿级别大语言模型，发布之初（2023年2月24日）曾引起不小的轰动。LLaMA的横空出世，更像是模型大战中一个搅局者。虽然它的效果（performance）...
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AI Native工程化：百度App AI互动技术实践
作者 | GodStart 导读 随着AI浪潮的兴起，越来越多的应用都在利用大模型重构业务形态，在设计和优化Prompt的过程中，我们发现整个Prompt测评和优化周期非常长，因此，我们提出了一种Prompt生成、评估与迭代的一体化解决方案，...
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实力强的大模型都有哪些超能力？
前几日，人工智能研究公司OpenAI CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）在谈及人工智能这项技术的潜力以及人们对它的担忧时，曾表示“AI发展速度快得吓人，就像停不下来的龙卷风。”可见，人工智能正在以它超前的速度改变世界。 在经历了年初人工智能之大...
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DreamShaper：Stable Diffusion 的微调版本
介绍 稳定扩散是一种流行的算法，已用于各种机器学习任务，例如图像分割、去噪和修复。但原有算法存在收敛速度慢、难以处理高维数据等局限性。为了解决这些问题，研究人员提出了一种微调版本的 Stable Diffusion，称为 DreamShaper。在这篇...
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前OpenAI首席科学家Ilya: 只要能够预测下一个token，人类就能达到AGI
近日，Nature将前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever评为「2023年10大科学人物」。 这位刚刚因为OpenAI巨变而远离聚光灯的「AI技术灯塔」，似乎并没有做好准备回到公众视野之中。 Nature在介绍他的长文中说「Ilya拒绝了N...
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用生物脑机制启发持续学习，让智能系统适者生存，清华朱军等团队研究登Nature子刊封面
在开放、高动态和演化环境中的学习能力是生物智能的核心要素之一，也是人类以及大多数动物在「适者生存」的自然选择过程中形成的重要优势。目前传统机器学习范式是在静态和封闭的数据集上学习到一个模型，并假设其应用环境和之前训练数据的属性相同，因而无法适应动态开放环...
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Microsoft 365 Copilot正式上线，如何稳定访问体验？
如果将微软对人工智能的投资看成一场豪赌，Microsoft Copilot无疑是现阶段最受瞩目的赌注。2023年9月正式发布的Microsoft Copilot是一种基于大型语言模型（LLM）和微软图形（Microsoft Graph）的数据和人工智能（A...
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使用150元矿渣卡，无需公网IP和注册域名，在家搭建自己的全球AI绘画服务器
基本的思路是使用魔改显存8G的P104显卡作为算力，在Ubuntu上部署novelai服务，破解网关以允许ipv6访问实现内网穿透。 安装显卡 首先建议使用一张显存魔改为8G的P104显卡，P104的核心与1070相当，BIOS解锁后显存达到...
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大模型那么火，教你一键Modelarts玩转开源LlaMA(羊驼)大模型
图1.1 GPT-2 模型结构 关于训练集，其来源都是公开数据集，无任何定制数据集，保证了其工作与开源兼容和可复现。整个训练数据集在 token 化之后大约包含 1.4T 的 token。其中，LLaMA-65B 和 LLaMA-33B 是在 1.4万亿...
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一个38岁程序员，在技术圈自由游曳
程超，一个 38 岁的程序员，面对互联网世界的暗流涌动，显得游刃有余。 最近，他正在忙着研究生毕业答辩，不过其生活节奏仍然非常规律：每天早上六点起床，跑步五到十公里；然后学英语背单词，已经坚持了七百六十多天；接着送孩子上学，再去上班，上班路上看技术文档或...
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快手 Dragonfly 策略引擎的设计与应用
一、问题与挑战 1、问题背景 从 2018 年开始，快手的整个业务呈现快速发展的状态，团队也在快速扩张中。在过去的五年中，DAU 从 1 亿增长至 3.76 亿。在 2021 年，快手的 DAU 已经超过了 3 亿。主要推荐场景也从早期的发现页、关注...
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LLaMA-META发布单卡就能跑的大模型
2023年2月25日，Meta使用2048张A100 GPU，花费21天训练的Transformer大模型LLaMA开源了。 1.4T tokenstakes approximately 21 days 以下是觉得论文中重要的一些要点 1）...
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亚马逊云科技Amazon CodeWhisperer 极客之选！
使用了一段时间的Amazon CodeWhisperer，直接作为插件搭配VS Code，安装很方便。 在平常写代码的时候使用率很高，个人使用过最近的语言大模型，感觉这个CodeWhisperer像是专门是在代码数据上训练的模型，但是又不止是会写代码，还会...
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美国可控核聚变4次点火成功，刷新纪录登Nature！首席女科学家入选年度十大人物
美国可控核聚变实验，四次实现净能量增益！ 去年12月14日，劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）首次实现可控核聚变点火成功，为全人类摘下清洁能源「圣杯」—— 在向目标提供2.05兆焦耳（MJ）的能量之后，产生了3.15兆焦耳的核聚变能量输出，能量增益约为...
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六大赛道十项技术：智能体、3D生成引爆AI，空间计算开启终端变革
两千年前的古人穿越到一千年前后，需要适应的东西可能不多。而一千前的古人穿越到一百年前，变化也不至于大到难以适应。但如果一百年前的古人穿越到现在，甚至只是有人“冬眠”10年、20年，面对的现实世界的变化，恐怕会是天翻地覆。日新月异的技术进步，正不断带来颠覆...
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iQOO Neo9系列首批搭载自研AI蓝心大模型
iQOO手机官方今天宣布，即将发布的iQOO Neo9系列手机将首批搭载自研的AI蓝心大模型。该模型在语言理解、文本创作等场景下表现优秀，并在多个榜单中位列中文大模型的第一名。iQOO Neo9系列手机将借助这一强大技术，带来更智慧、流畅、安全的用户体验，...
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Stable Diffusion webui 基础参数学习
哈喽，各位小伙伴们大家好，最近一直再研究人工智能类的生产力，不得不说随着时代科技的进步让人工智能也得到了突破性的发展。而小编前段时间玩画画也是玩的不可自拔，你能想想得到，一个完全不会画画的有一天也能创作出绘画作品。 熟知小编教学的小伙伴都知道，一般都是图...
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企业如何通过熔断降级增强服务稳定性和系统可用性？
API 的调用稳定性被视为数据服务的最重要的指标。该指标的影响因素是多种多样的，「袋鼠云数据服务平台 DataAPI」不仅多次对于调用性能和稳定性进行压测和调优，而且还提供了多种配置项优化手段供客户进行自行调优。但是当遇到不可预期的大流量或其他突然情况时还...
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马斯克的AI工具Grok套壳ChatGPT？
埃隆•马斯克旗下人工智能公司xAI最新推出了名为GroK的人工智能聊天机器人，并面向美国地区的Premium+ X 用户开放。据悉，Grok采用了名为Grok-1的模型，与目前OpenAI旗下的ChatGPT所使用的GPT-4模型不同。 但越来越的用户...
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如何为你的公司选择正确的AIGC解决方案？
如何为你的公司选择正确的AIGC解决方案？ 摘要 引言 词汇解释（详细版本） 详细介绍 1. 确定需求 2. 考虑技术能力 3. 评估可行性 4. 比较不同供应商 代码快及其注释 注意事项 知识总结 博主 默语带您 G...
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Midjourney API 申请及使用
Midjourney API 申请及使用 在人工智能绘图领域，想必大家听说过 Midjourney 的大名吧！ Midjourney 以其出色的绘图能力在业界独树一帜。无需过多复杂的操作，只要简单输入绘图指令，这个神奇的工具就能在瞬间为我们呈现出对应...
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时序分析中的常用算法，都在这里了
时序分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 时序问题都看成是...
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Midjourney API 的对接和使用
“ 阅读本文大概需要 4 分钟。 ” 在人工智能绘图领域，想必大家听说过 Midjourney 的大名吧。 Midjourney 以其出色的绘图能力在业界独树一帜。无需过多复杂的操作，只要简单输入绘图指令，这个神奇的工具...
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HumanGaussian开源：基于Gaussian Splatting，高质量 3D 人体生成新框架
在 3D 生成领域，根据文本提示创建高质量的 3D 人体外观和几何形状对虚拟试穿、沉浸式远程呈现等应用有深远的意义。传统方法需要经历一系列人工制作的过程，如 3D 人体模型回归、绑定、蒙皮、纹理贴图和驱动等。为了自动化 3D 内容生成，此前的一些典型工作...
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【AI绘画】AI绘画乐趣：稳定增强扩散技术展现
目录 前言 一、Stable Diffusion是什么？ 二、安装stable-diffusion-webui 1. python安装 2. 下载模型 3. 开始安装： 4. 汉化： 5. 模型使用： 6. 下载新模型： 7. 基础玩法 三...
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触手可及的 GPT —— LLaMA
出品人：Towhee 技术团队 最近几个月 ChatGPT 的出现引起广泛的关注和讨论，它在许多领域中的表现都超越了人类的水平。它可以生成人类级别的语言，并且能够在不同的任务中学习和适应，让人们对人工智能的未来充满了希望和憧憬。 ChatGPT 之...
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AI 绘画工具 Stable Diffusion 本地安装使用
最近要用到 AI 绘画，所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具，真可谓是琳琅满目，但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。 Midjourney 不多说，开箱即用，对新手非常友好，但不免费，Stable di...
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AIGC实战——WGAN(Wasserstein GAN)
AIGC实战——WGAN 0. 前言 1. WGAN-GP 1.1 Wasserstein 损失 1.2 Lipschitz 约束 1.3 强制 Lipschitz 约束 1.4 梯度惩罚损失 1.5 训练 WGAN-GP 2. GAN 与...
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AI 在智能制造：推动创新与效率的提升
随着AI科技的不断创新发展，人工智能（AI）在许多领域都取得了显著的进步，其中之一就是智能制造。智能制造是指通过集成信息技术和制造技术，以提高生产效率、降低成本、提高产品质量的一种新型制造方式。AI在智能制造中的应用，正在不断推动着智能制造的发展，为制造...
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AIGC产业研究报告 2023——图像生成篇
易观：今年以来，随着人工智能技术不断实现突破迭代，生成式AI的话题多次成为热门，而人工智能内容生成（AIGC）的产业发展、市场反应与相应监管要求也受到了广泛关注。为了更好地探寻其在各行业落地应用的可行性和发展趋势，易观对AIGC产业进行了探索并将发布AIG...
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通义灵码官网体验入口 AI智能编码助手免费软件app下载地址
《通义灵码》是由阿里云推出的智能编码助手，它基于通义大模型，提供了代码智能生成和研发智能问答等功能。这个工具可以通过行级和函数级代码续写、单元测试生成、代码注释生成等多种功能，帮助开发者高质高效地完成编码工作。那么，《通义灵码》在哪里可以体验呢?下面就给大...
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微调语言大模型选LoRA还是全参数？基于LLaMA 2深度分析
本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA 2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。本文证明了使用LoRA需要在serving效率和模型质量之间做出权衡，而这...
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AI绘画突然爆火？快速体验二次元画师NovelAI(diffusion)
目录 0 写在前面 1 diffusion vs GAN 2 NovelAI 3 AI绘画环境搭建 4 体验AI创作 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学...
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客户案例：高性能、大规模、高可靠的AIGC承载网络
客户是一家AIGC领域的公司，他们通过构建一套完整的内容生产系统，革新内容创作过程，让用户以更低成本完成内容创作。 客户网络需求汇总 RoCE的计算网络 RoCE存储网络 1.不少于600端口200G以太网接入端口，未来可扩容至至少128...
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Midjourney学习(一)prompt的基础
prompt目录 sd和mj的比较 prompt组成 风格 表现风格 时代描述 表情 色彩情绪 环境 sd和mj的比较 自从去年9月份开始，sd就变得非常或火，跟它一起的还有一个midjourney。 他们就像是程序界的两种...
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大模型应用设计的十个思考
技术不是万能的，但没有技术却可能是万万不能的，对于大模型可能也是如此。基于大模型的应用设计需要聚焦于所解决的问题，在自然语言处理领域，大模型本身在一定程度上只是将各种NLP任务统一成了sequence 到 sequence 的模型。利用大模型， 我们是在...
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矩阵模拟！Transformer大模型3D可视化，GPT-3、Nano-GPT每一层清晰可见
「矩阵模拟」的世界或许真的存在。模拟人类神经元，不断进化的Transformer模型，一直以来都深不可测。 许多科学家都试着打开这个黑盒，看看究竟是如何工作的。 而现在，大模型的矩阵世界，真的被打开了！ 一位软件工程师Brendan Bycroft制作了...
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RabbitMQ消息顺序性解密：保证消息的正确顺序
在分布式系统中，保证消息的正确顺序对于一些应用场景至关重要。而RabbitMQ作为一种流行的消息队列系统，本身并不提供严格的消息顺序保证。下面将探讨如何在使用RabbitMQ时实现消息的正确顺序，并介绍一些常见的解决方案和注意事项。 一、引言 Rabbi...
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从流量削峰到优雅降级：利用RabbitMQ应对高负载压力
随着互联网的快速发展，网站和应用程序面临着越来越多的高负载压力。在这种情况下，如何有效地处理高并发请求，保证系统的稳定和可靠性成为了一个重要的问题。下面将介绍如何利用RabbitMQ来实现流量削峰和优雅降级，以解决高负载压力带来的挑战。 一、高负载压力的...
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WPS AI最全申请与使用手册；AIGC制作游戏音乐；便宜快捷使用完整版SD；人人都能看懂的ChatGPT原理课 | ShowMeAI日报
?日报&周刊合集 | ?生产力工具与行业应用大全 | ? 点赞关注评论拜托啦！ ? 面向虚拟世界的生成式AI市场全景图 作者在这篇文章中探讨了生成式AI在虚拟世界的应用，并绘制了 Market Map V3.0 (市场全景图 ，来...
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小红书推搜场景下如何优化机器学习异构硬件推理突破算力瓶颈！
本文将分享小红书推搜场景下，全 GPU 化建设过程中的模型服务、GPU 优化等相关工作。 一、前言 近年来，机器学习领域的视频、图像、文本和推广搜等应用不断发展，其模型计算量和参数量远远超过了 CPU 摩尔定律的增长速度。在此背景下，GPU 的算力发展...
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AI震撼材料学！谷歌DeepMind新研究登Nature，一口气预测220万种新材料
只用一个AI，就获取了人类接近800年才能搞出来的知识成果！ 这是谷歌DeepMind新研究的一种材料发现工具，论文已经发表在Nature上。 仅凭这个AI工具，他们发现了220万种理论上稳定的新晶体材料，不仅将预测材料稳定性的准确率从50%拉高到80...
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深度强化学习：智能机器中的头号玩家
Labs 导读 你是否想象过机器人也可以成为游戏领域的超级高手？是时候让你的幻想成为现实，深度强化学习这位头号玩家来啦！这是一个令人兴奋又神秘的领域，简单来说，它就是让计算机像人类一样学习和玩游戏。深度强化学习的学习过程就像是一场盛大的冒险，只不过主角...
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今日思考（1） — 算力对机器人的影响（基于文心一言的回答）
目录 1.高tops的算力能支持什么水平的复合机器人控制 2.什么情况下控制机器人需要更高的算力 3.为什么使用人工智能算法，例如深度学习、强化学习等，需要更多的计算资源来实现更精准的决策和控制。 4.将已经训练好的人工智能算法模型，例...
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解锁机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南
本文全面深入地探讨了梯度下降及其变体——批量梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的原理和应用。通过数学表达式和基于PyTorch的代码示例，本文旨在为读者提供一种直观且实用的视角，以理解这些优化算法的工作原理和应用场景。 关注TechLead...
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机器学习之无监督学习：九大聚类算法
今天，和大家分享一下机器学习之无监督学习中的常见的聚类方法。 在无监督学习中，我们的数据并不带有任何标签，因此在无监督学习中要做的就是将这一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构，通过下图中的数据，可以找到的一个结构就是数据集...