本地部署Stable Diffusion教程，亲测可以安装成功

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Stable Diffusion界面参数及模型使用

谷歌Colab云端部署Stable Diffusion 进行绘图

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前言

近期，智能AI绘画以其低成本、高效率、多风格、易操作等特点爆火全网，对原画、平面设计等领域造成巨大冲击，据悉，众多公司（特别是游戏公司）已将AI绘画引进工作流程，更有甚者已经裁掉了公司一半的原画师。
借着AI绘画学习的热潮，笔者迫不及待想要体验一下号称业界最强的Stable Diffusion WebUI

一、Stable Diffusion是什么？

Stable Diffusion是一个AI 绘图软件 （开源模型），可本地部署，可切换多种模型，且新的模型和开源库每天都在更新发布，最重要的是免费，没有绘图次数限制。

二、安装前的准备

1.检查自己的电脑配置是否符合要求

电脑的显存至少2G以上

小tips：如何查看自己电脑显存大小：
在Windows【开始】点鼠标右键，选择【任务管理器（T）】，在【性能】一栏选择【GPU】查看“专用GPU内存”

2.下载安装Git

https://git-scm.com/

小tips：Git是一个免费的、开源的分布式版本控制系统
点击Git Bash Here可以打开Git终端

检查自己电脑有没有安装过Git：【Win+R】唤出【运行】，输入“cmd”，回车，在命令行里输入

git --version

如下图所示，出现版本号则说明安装过

3.下载安装Python

最好下载这个版本


注意要勾选此选项，将python添加到系统环境变量PATH中


因为笔者上学时安装过python，怕旧版本不支持Stable Diffusion，所以也借此机会更新一下版本，

检查有没有升级成功：【Win+R】唤出【运行】，输入“cmd”，回车，在命令行里输入

python --version

如下图所示，出现版本号，成功升级至3.10版本

三、下载stable-diffusion-webui仓库

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
在空间比较大的盘里新建一个文件夹，如下图名为【AI】的文件夹，然后在这个文件夹里点击鼠标右键，选择【Git Bash Here】打开Git终端

如下图所示，成功打开了一个Git终端

通过Git命令克隆下载代码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

出现问题：
OpenSSL SSL_read: Connection was reset, errno 10054

解决方法：
关闭git的https证书验证

git config --global http.sslVerify false

之后再次clone代码，成功！

同时可以看到文件夹里也下载好了

四、运行webui-user.bat

在上面下载好的文件夹里找到它，双击运行

下载中

出现新问题：提示pip更新？

解决方法：
升级pip命令，可以重新打开一个命令行，运行一次它提示的绿色命令（因为文件夹名称可能不同，所以这条命令因人而异）

H:\AI\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip

之后再次重新打开webui-user.bat

因为笔者在安装过程中没有使用魔法上网，所以在下载过程中出现了gfpgan、clip、open clip没有安装成功的提示，还是国内的网络环境的原因，解决方法：
编辑stable-diffusion-webui目录里的launch.py文件
比如卡在了gfpgan，就找到run_pip(f"install {gfpgan_package}“, “gfpgan”)所在行，如下图launch.py文件的第263行，把它改为run_pip(f"install -i https://pypi.douban.com/simple/ {gfpgan_package}”, “gfpgan”)，修改后保存关闭，走国内的镜像源（ -i https://pypi.douban.com/simple/），提高下载速度

run_pip(f"install -i https://pypi.douban.com/simple/ {gfpgan_package}", "gfpgan")

之后保存launch.py文件，再次打开webui-user.bat
（每次下载出现问题，就修改launch.py文件里的对应内容，比如clip出问题就把launch.py文件里的run_pip(f"install {clip_package}“, “clip”)改为run_pip(f"install -i https://pypi.douban.com/simple/ {clip_package}”, “clip”)），gfpgan、clip、open clip都是一样的操作，如此反复（修改launch.py、关闭命令行、重新打开webui-user.bat）

如果还是卡住不动的话，在launch.py文件里找到prepare_environment()这部分，在对应的https://github.com/前面加上https://github.moeyy.xyz/
通过代理的方式加速git

经过多次修改、关闭、重启，最后终于走到了Web UI这里

一切顺利的话，接下来就要下载一个3.97G的大东西，中间如果卡住，还是关闭命令行、重新打开webui-user.bat


经过一段时间的等待，进度条终于填满了，也出现了我们最希望看到的内容

表示本地电脑启动了一个服务，端口是127.0.0.1:7860
把http://127.0.0.1:7860复制到浏览器中打开，进入Stable Diffusion界面

用基础模型生成一个小女孩试试，生成速度取决于电脑配置

emmm，流露出一种诡异的美
再生成一个老虎看看

总结

通过走国内镜像的方式来提高下载的速度和稳定性。
下一篇博客拟介绍Stable Diffusion的界面参数，尝试一下其他模型。
完结散花，感谢观看！